Tensorflow實現的深度NLP模型集錦
收集整理了一批基於Tensorflow實現的深度學習/機器學習的深度NLP模型。 基於Tensorflow的自然語言處理模型,為自然語言處理問題收集機器學習和Tensorflow深度學習模型,100%Jupeyter No...
收集整理了一批基於Tensorflow實現的深度學習/機器學習的深度NLP模型。 基於Tensorflow的自然語言處理模型,為自然語言處理問題收集機器學習和Tensorflow深度學習模型,100%Jupeyter No...
來自:Python學習開發(微訊號:python3-5) 正文共:10686 字 預計閱讀時間:30分鐘 原文連結:https://github.com/arogozhnikov/python3_with_pleasure 作者:aro...
Scientific Linux 是一個由費米實驗室和其他的研究機構基於 Red Hat Enterprise Linux 開發的針對於科學實驗場景下的 Linux 發行版本,主要收錄了一些上游產品不會收錄的軟體包,比如 R 語言等。 ...
隨著資料的爆炸式增長,各個領域對計算機硬體的處理能力有了更高的要求。相比於CPU和GPU等計算裝置的快速發展,傳統的乙太網領域發展明顯滯後並逐漸成為效能瓶頸。大量產品線都希望改善網路效能,透過使用更高頻寬,更低延遲的網路來提升業務能力。...
研究動機 變分自編碼器(Variational Auto-Ecnoders, VAEs)在自然語言處理的很多工中都有應用。VAEs 的標的函式包括兩項:1)重建項;2)KL 正則項。這兩項可以用一個權重繫數 beta 來調節平衡,通常...
作者:Pulkit Sharma 翻譯:陳之炎 校對:丁楠雅 本文約3900字,建議閱讀10+分鐘。 本文為大家分析並比較五種非常有用的深度學習框架的優點及應用。 概述 從出道起,我就一直是一名程式員。我喜歡從頭開始編寫程式碼,這有助於我清楚...
導讀:本文盤點了資料科學和機器學習面試中的常見問題的答案。 作者:Kartik Singh 翻譯:王雨桐 來源:資料派THU(ID:DatapiTHU) 技術的不斷進步使得資料和資訊的產生速度今非昔比,並且呈現出...
雲端計算從 AWS 初創時的牛刀小試到如今巨大的行業和生態,從新鮮詞彙變為流行語,它的十年發展經歷了哪些階段?每個階段分別創造和發展了什麼?未來雲端計算又將朝著哪些方向繼續前行?此文系 QCon 十週年特別策劃《技術十年》系列文章,旨在透過回顧...
(給資料分析與開發加星標,提升資料技能) 英文:Pulkit Sharma,轉自:資料派(ID:datapi),翻譯:陳之炎 概述 從出道起,我就一直是一名程式員。我喜歡從頭開始編寫程式碼,這有助於我清楚地理解主題(或技巧)。當...
(點選上方快速關註並設定為星標,一起學Python) 來源:機器之心 專案作者:HUA Yang 連結: https://mp.weixin.qq.com/s/gUujyjv5lU_umtpRURh24w 在本專案中,作者...