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標籤:NLP

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關於Python的一切:2018年,你讀這8本書就夠了-知識星球
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關於Python的一切:2018年,你讀這8本書就夠了

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導讀:C++、Java大神Bruce Eckel前些天在中國之行中,毫不掩飾對Python的偏愛:“坦白來講,我最喜歡的語言是Python。每當我有問題需要被解決的時候我發現Python是最快可以給我結果的一個語言,所以我很喜歡,很享受Py...

python語音識別終極指南-知識星球
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python語音識別終極指南

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來源:AI科技大本營 公眾號ID:rgznai100 【導讀】亞馬遜的 Alexa 的巨大成功已經證明:在不遠的將來,實現一定程度上的語音支援將成為日常科技的基本要求。整合了語音識別的 Python 程式提供了其他技術無法比擬的互動性和可訪...

通向架構師的路上,這些夥伴可以幫你!-知識星球
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通向架構師的路上,這些夥伴可以幫你!

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2018年前5個月已經遠去,也許,在忙碌中勞累了自己;也許,在追逐中迷失了自己;也許,在無聊中,打發了自己。但是,這一切都不要在意,2018年剩下的日子接著給力! 下麵推薦幾個公眾號給大家! Java知音 Java知音 ,專註於Java後端...

深度協同過濾:用神經網路取代內積建模-知識星球
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深度協同過濾:用神經網路取代內積建模

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在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群,檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

【資料】作為資料科學家應該學習的第一件事-知識星球
人工智慧

【資料】作為資料科學家應該學習的第一件事

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筆者邀請您,先思考: 1 資料科學家如何構建知識體系? 根據30年的商業經驗,下麵的串列是我認為首先應該在資料科學課中講授的(非全面的)內容選擇。 這是我文章的後續內容為什麼Logistic回歸應該最後講解。 我不確定下麵這些主題是否在資料...

基於Pre-trained模型加速模型學習的6點建議-知識星球
人工智慧

基於Pre-trained模型加速模型學習的6點建議

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    首先,為什麼要調整模型?     像摺積神經網路( CNN )這樣的深度學習模型具有大量的引數;一般稱之為超引數,因為它們不是固定值,需要迭代最佳化。通常可以透過網格搜尋的方法來查詢這些超引數的最佳值,但需要大量硬體和時間開銷。那麼,...

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