標籤：NLP

2018-01-15cycadmin閱讀(656)贊(0)

作者丨徐阿衡 學校丨卡耐基梅隆大學碩士 研究方向丨QA系統 本文經授權轉載自知乎專欄「徐阿衡-自然語言處理」。 開始涉獵多輪對話，這一篇想寫一寫對話管理（Dialog Management），感覺是個很龐大的工程，涉及的知識又多又雜，在這裡...

2018-01-15cycadmin閱讀(379)贊(0)

原文標題：Key Highlights in Data Science / Deep Learning / Machine Learning 2017 and What can we Expect in 2018? 作者：FAIZAN SH...

2018-01-13cycadmin閱讀(927)贊(0)

在斯坦福大學發起的 SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文字理解挑戰賽中，微軟亞洲研究院和阿裡巴巴的 R-NET 模型和 SLQA 模型在 EM 值（表示預測答案和真實答案完全匹配）上分別以 ...

2018-01-13cycadmin閱讀(393)贊(0)

開源最前線（ID：OpenSourceTop） 猿妹整編 連結：https://www.itcodemonkey.com/article/1873.html 在GitHub 12月份最熱門的Python專案排行榜中，有許多專案適合正在學習P...

2018-01-13cycadmin閱讀(337)贊(0)

資料清理是很多機器學習任務上我們遇到的首要問題。本文介紹的 FastText 是一個開源 Python 庫，可用於快速進行大規模語料庫的文字搜尋與替換。該專案的作者表示，使用正則運算式（Regex）需要 5 天的任務在新的方法中只需要 15...

2018-01-12cycadmin閱讀(348)贊(0)

在我看來，基本上可以負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級資料挖掘、科學計算、影象處理、人工智慧，Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小夥伴都開始學習 Python。 那Python...

2018-01-11cycadmin閱讀(280)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-01-11cycadmin閱讀(294)贊(0)

    本課程以自動駕駛做為一個具體的應用主題，介紹深度學習的相關的具體實踐知識。對初學者是免費的，課程專為那些對機器學習不熟悉的人士而設計，但它也可以幫助該領域的前沿研究人員對深度學習方法及其應用進行實踐性的總結。     2017年課程...

2018-01-11cycadmin閱讀(327)贊(0)

（點選上方公眾號，可快速關註） 編譯：伯樂線上 – Yalye，英文：jtoy http://blog.jobbole.com/110558/ jtoy 發起整理的 TensorFlow 資源，包含一些很棒的 TensorFlo...

2018-01-10cycadmin閱讀(567)贊(0)

作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 前言 2017 年中，有兩篇類似同時也是筆者非常欣賞的論文，分別是 FaceBook 的 Convolutional Sequence t...