標籤：NumPy

2019-01-10cycadmin閱讀(364)贊(0)

本文共3400字，建議閱讀10分鐘。本文透過基線模型、LSTMs和Facebook的Prophet模型來預測每天的電子郵箱負荷，並詳細解析了生成訓練資料集的過程以及相應程式碼。 時間序列預測為資料科學演演算法提供了一個極好的訓練場。 畢竟，如果...

2019-01-10cycadmin閱讀(371)贊(0)

自動掃雷一般分為兩種，一種是讀取記憶體資料，而另一種是透過分析圖片獲得資料，並透過模擬滑鼠操作，這裡我用的是第二種方式。 程式碼已上傳至GitHub： https://github.com/chestnut-egg/GoMine 作者：che...

2018-11-08cycadmin閱讀(410)贊(0)

（給資料分析與開發加星標，提升資料技能） 英文：Payal Singh，翻譯：Linux中國/MjSeven linux.cn/article-10203-1.html   不需要昂貴的工具即可領略資料科學的力量，從這些開源工具起...

2018-11-08cycadmin閱讀(389)贊(0)

嘗試使用 Python 掌握機器學習、人工智慧和深度學習。 — Tirthajyoti Sarkar     有用的原文連結 請訪問文末的“原文連結”獲得可點選的文內連結、全尺寸原圖和相關文章。  ...

2018-11-08cycadmin閱讀(652)贊(0)

簡單到老闆也可以親自部署   這篇博文演示瞭如何透過Docker和Kubernetes，用Keras部署深度學習模型，並且透過Flask提供REST API服務。 這個模型並不是強壯到可供生產的模型，而是給Kubernetes新手...

2018-11-07cycadmin閱讀(581)贊(0)

作者：Pulkit Sharma；翻譯：申利彬；校對：付宇帥 本文約10300字，建議閱讀10分鐘。 本文介紹了各種推薦引擎演演算法以及使用Python構建它們的基本框架。 簡介   當今社會的每個人都面臨著各種各樣的選擇。例如，如果我漫無目...

2018-11-07cycadmin閱讀(384)贊(0)

不需要昂貴的工具即可領略資料科學的力量，從這些開源工具起步即可。 — Payal Singh     有用的原文連結 請訪問文末的“原文連結”獲得可點選的文內連結、全尺寸原圖和相關文章。   致謝 ...

2018-11-06cycadmin閱讀(578)贊(0)

  廣泛被應用的資料分析 谷歌的資料分析可以預測一個地區即將爆發的流感，從而進行針對性的預防；淘寶可以根據你瀏覽和消費的資料進行分析，為你精準推薦商品；口碑極好的網易雲音樂，透過其相似性演演算法，為不同的人量身定製每日歌單…… 資料正在變得越...

2018-11-06cycadmin閱讀(1091)贊(0)

導讀：資料視覺化的第三方庫挺多的，這裡我主要推薦兩個，分別是 bokeh、pyecharts。還有一個挺強大的庫 plotly，本文也有部分教程。     作者：zone 來源：zone7（ID：zone7py） 資料可...

2018-11-02cycadmin閱讀(350)贊(0)

基本結構 其實沒什麼高深的東西，無非是常用的那一套： pandas, numpy, matplotlib… 但是為了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）…… 又為了更方便使用，前端...