知識星球
資料科學家必知的 5 個深度學習框架
（給資料分析與開發加星標，提升資料技能） 英文：Pulkit Sharma，轉自：資料派（ID：datapi），翻譯：陳之炎 概述 從出道起，我就一直是一名程式員。我喜歡從頭開始編寫程式碼，這有助於我清楚地理解主題（或技巧）。當...
標籤：NumPy
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Python工程師段位自測：奮鬥許久，你能算是技術大牛嗎？
Python的使用場景實在太豐富，從入門編寫各種小程式，到爬蟲、到全棧、到自動化、到大資料、到AI，各式各樣的場景中都能看見Pthon的身影。這樣一門擁有光明前景的語言，他的使用者應該如何劃分段位呢？ 青銅 對不起，我只能算是臥底。 Pyt...
資料從業者必會的20段Pandas程式碼（建議收藏）
導讀：Pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是為瞭解決資料分析任務而建立的。不少利用Python做資料分析的朋友應該對Pandas不陌生，這裡總結了20個常用的Pandas程式碼幫助我們更快速的理解資料。 作者：愛德...
方法|如何學習Python做資料科學的5個步驟
為什麼學習Python做資料科學？ 在我們探索學習Python做資料科學之前，我們應該簡要地回答一下為什麼首先應該學習Python。簡而言之，掌握Python是資料科學職業所需要的寶貴技能之一。 雖然Python並不總是這樣，但它是資料科學...
確認過眼神，2019最強Python書單，這裡一定有你的菜，強力贈送！
Python 是軍刀型的開源工具，被廣泛應用於Web 開發、爬蟲、資料清洗、自然語言處理、機器學習和人工智慧等方面，而且Python 的語法簡潔易讀，這讓許多程式設計入門者不再望而卻步，因此Python 在最近幾年非常受歡迎，各行各業的技術人員...
NLP詳細教程：手把手教你用ELMo模型提取文字特徵（附程式碼&論文）
作者：PRATEEK JOSHI 翻譯：韓國鈞 校對：李 浩 本文約3500字，建議閱讀15分鐘。 本文將介紹ELMo的原理和它與傳統詞嵌入的區別，然後透過實踐來展示其效果。 簡介 我致力於研究自然語言處理（NLP）領域相關問題。每個NL...
使用 Dask 在 Python 中進行平行計算 | Linux 中國
Dask 庫可以將 Python 計算擴充套件到多個核心甚至是多臺機器。 — Moshe Zadka 關於 Python 效能的一個常見抱怨是全域性直譯器鎖[1]（GIL）。由於 GIL，同一時刻只能有一個執行緒執行 ...
使用 Python 實現機器學習特徵選擇的 4 種方法
（給資料分析與開發加星標，提升資料技能） 英文：Sugandha Lahoti，轉自：資料派（ID：datapi），翻譯：李潔 註：本文節選自Ankit Dixit所著的《整合機器學習》(Ensemble Machine Learning)...
如何為你的回歸問題選擇最合適的機器學習方法 ？
（給演演算法愛好者加星標，修煉程式設計內功） 作者：何從慶（本文來自作者投稿） 在目前的機器學習領域中，最常見的三種任務就是：回歸分析、分類分析、聚類分析。那麼什麼是回歸呢？回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變數（標的）和自變數（預測器...
資料科學家必讀：從零開始用Python構建迴圈神經網路
導讀：本文帶你快速瀏覽典型NN模型核心部分，並教你構建RNN解決相關問題。 作者：Faizan Shaikh 翻譯：李文婧 來源：資料派THU（ID：DatapiTHU） 00 引言 人類不會每聽到一個句子就...