知識星球
作品拍賣價碾壓畢加索，沒有靈魂的AI靈魂畫手有怎樣的未來？
導讀：生成對抗網路GAN是Ian Goodfellow在2014年他的博士期間提出的機器學習架構。與傳統的神經網路模型不同，GAN包括了兩套獨立的網路：生成器與判別器，兩者之間作為互相對抗的標的，最終生成器將能創造出讓判別器無法識別真假的內...
標籤：Python
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什麼是正態分佈？為何如此重要？終於有人講明白了
導讀：為什麼正態分佈如此特殊？為什麼大量資料科學和機器學習的文章都圍繞正態分佈進行討論？我決定寫一篇文章，用一種簡單易懂的方式來介紹正態分佈。 在機器學習的世界中，以機率分佈為核心的研究大都聚焦於正態分佈。本文將闡述正態分佈的機率，並解釋它...
Go 程式是怎樣跑起來的
剛開始寫這篇文章的時候，標的非常大，想要探索 Go 程式的一生：編碼、編譯、彙編、連結、執行、退出。它的每一步具體如何進行，力圖弄清 Go 程式的這一生。 在這個過程中，我又複習了一遍《程式員的自我修養》。這是一本講編譯、連結的書，非常詳細...
機器學習實戰 | 簡單標的識別與意圖分析之模板匹配
（點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python） 一天，我正在學校樓下擼貓，同學發來訊息，他的老師給了他一個研究課題，大致的方向是對圖片或者影片裡面的內容進行識別，然後判斷意圖，而且舉了個例子，兩方交鋒，現在根據無人機拍攝...
面試官：你簡歷中寫用過docker，能說說容器和映象的區別嗎？
作者：bethal 連結：https://www.cnblogs.com/bethal/p/5942369.html 這篇文章希望能夠幫助讀者深入理解Docker的命令，還有容器（container）和映象（image）之間的區別，並深入探...
用Python做垃圾分類
（點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python） 來源：Python專欄 連結： https://mp.weixin.qq.com/s/iOMEWLmIebcrGT4pWnBuwg 目錄 0 引言 1 環境 2 需求分析 ...
在 Fedora 上搭建 Jupyter 和資料科學環境 | Linux 中國
在過去，神諭和魔法師被認為擁有發現奧秘的力量，國王和統治者們會藉助他們預測未來，或者至少是聽取一些建議。如今我們生活在一個痴迷於將一切事情量化的社會裡，這份工作就交給資料科學家了。 — Avi Alkalay 在過...
一文看懂資料清洗：缺失值、異常值和重覆值的處理
導讀：在資料清洗過程中，主要處理的是缺失值、異常值和重覆值。所謂清洗，是對資料集透過丟棄、填充、替換、去重等操作，達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。 作者：宋天龍 如需轉載請聯絡大資料（ID：...
49個Python學習資源：從初學者到高階玩家都有了
導讀：本文為不同階段的Python學習者從不同角度量身定製了49個學習資源。 來源：專知（ID：Quan_Zhuanzhi） 01 初學者 1. Welcome to Python.or...
因為Python的這3個優點，我的薪資漲了一倍
如果你對資料分析有所瞭解，一定聽說過一些親民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成為資料分析的得力助手。但它們的不足也是顯而易見的：操作繁瑣，復用性差，功能相對侷限單一。 怎麼解決呢？——Python ...