標籤：Tensorflow

2018-10-19cycadmin閱讀(376)贊(0)

    波士頓動力機器人們，跳舞、跳臺階、開門、買菜、後空翻，可謂接近“無所不能”啦，今天就給大家分享以下它們的精彩表演。 波士頓動力-ANYmal-專註“跟班”的機器人 波士頓動力-機器狗帶來的“UpTown Spot”表演，太精彩了 波...

2018-10-18cycadmin閱讀(670)贊(0)

在未來五年，你認為人工智慧領域最具有商業價值的方向是什麼？ 上個月我和一個演演算法工程師朋友聊了聊，問了問演演算法崗的行業薪資，他說現在計算機視覺演演算法崗工程師年薪大約50萬左右，正當我感嘆如今計算機視覺的火爆時，他又和我說，自然語言處理工程師...

2018-10-17cycadmin閱讀(376)贊(0)

PaperWeekly 致力於推薦最棒的工作機會，精準地為其找到最佳求職者，做連線優質企業和優質人才的橋梁。  如果你需要我們來幫助你推廣實習機會或全職崗位，請新增微訊號「pwbot02」。 工作地點：深圳 自然語言處理方向實習生 崗位職責...

2018-10-17cycadmin閱讀(299)贊(0)

《深度學習之TensorFlow高階實戰》 原價     ¥ 899.00  現超140人報名 已至底價     ¥ 499.00  >>  點選文末閱讀原文參團  

2018-10-17cycadmin閱讀(356)贊(0)

    深度學習具有強大的學習能力，已經成為以NLP、影象和語音等AI應用領域的標配技術。但在工業部署中，卻存在兩個明顯問題：     1、深度學習模型一般都比較複雜，非常佔記憶體，計算耗時。     2、大資料時代，實際工業生產環境下，每...

2018-10-16cycadmin閱讀(458)贊(0)

導讀：現有的機器學習系統種類繁多，根據以下內容將它們進行分類有助於我們理解： 是否在人類監督下訓練（監督式學習、無監督式學習、半監督式學習和強化學習） 是否可以動態地進行增量學習（線上學習和批次學習） 是簡單地將新的資料點和已知的資料點進行...

2018-10-16cycadmin閱讀(367)贊(0)

隨著大資料、區塊鏈、人工智慧、智慧運維等行業飛速發展，大齡恐懼症越來越多地在技術圈被人討論。很多架構師在工作5-10年以後，都會開始思考5年、10年甚至更久以後的自己，會是怎樣一種生活工作狀態，以及是否會被時代拋棄。 面對著日新月異的程式碼和...

2018-10-15cycadmin閱讀(357)贊(0)

PaperWeekly 致力於推薦最棒的工作機會，精準地為其找到最佳求職者，做連線優質企業和優質人才的橋梁。  如果你需要我們來幫助你推廣實習機會或全職崗位，請新增微訊號「pwbot02」。 騰訊 AI Lab 是騰訊的企業級 AI 實驗室...

2018-10-15cycadmin閱讀(370)贊(0)

資料科學專案可以讓你以一種有前途的方式開啟在這個領域的職業生涯。你不僅可以透過專案應用來學習資料科學，還可以在簡歷中展示該專案！ 如今招聘人員透過候選人的工作來評估其潛力，並不是非常重視獲得的證書。 如果你只是告訴他們你知道多少，但你沒有什...

2018-10-13cycadmin閱讀(500)贊(0)

    在我們日常的機器學習、深度學習實踐過程中，具有強大處理能力的計算機在模型訓練的過程中可以學到大量的知識，但研究者自身也會犯很多的錯誤，需要修複很多的bug。     本文，我們將整理在訓練神經網路實戰過程中用到的很多有用的tips（...