標籤：Tensorflow

2019-04-26cycadmin閱讀(443)贊(0)

   收集整理了一批基於Tensorflow實現的深度學習/機器學習的深度NLP模型。  基於Tensorflow的自然語言處理模型，為自然語言處理問題收集機器學習和Tensorflow深度學習模型，100%Jupeyter No...

2019-04-26cycadmin閱讀(496)贊(0)

來自：Python學習開發（微訊號：python3-5）   正文共：10686 字 預計閱讀時間：30分鐘 原文連結:https://github.com/arogozhnikov/python3_with_pleasure 作者:aro...

2019-04-26cycadmin閱讀(842)贊(0)

剛剛舉行的 WAVE SUMMIT 2019 深度學習開發者峰會上，PaddlePaddle 釋出了 PARL 1.1 版本，這一版新增了 IMPALA、A3C、A2C 等一系列並行演演算法。作者重新測試了一遍內建 example，發現摺積速...

2019-04-26cycadmin閱讀(463)贊(0)

1、哪些不是中臺，而是應該叫平臺   做開發，有所謂的三層技術架構：前端展示層、中間邏輯層、後端資料層。我們現在講的中臺不在這個維度上。   做開發，還有所謂的技術中介軟體。一開始我們沒有中介軟體的概念，只有作業系統、資料庫...

2019-04-24cycadmin閱讀(475)贊(0)

作者：Pulkit Sharma 翻譯：陳之炎 校對：丁楠雅 本文約3900字，建議閱讀10+分鐘。 本文為大家分析並比較五種非常有用的深度學習框架的優點及應用。 概述 從出道起，我就一直是一名程式員。我喜歡從頭開始編寫程式碼，這有助於我清楚...

2019-04-23cycadmin閱讀(665)贊(0)

（給資料分析與開發加星標，提升資料技能） 英文：Pulkit Sharma，轉自：資料派（ID：datapi），翻譯：陳之炎 概述   從出道起，我就一直是一名程式員。我喜歡從頭開始編寫程式碼，這有助於我清楚地理解主題（或技巧）。當...

2019-04-23cycadmin閱讀(402)贊(0)

Python的使用場景實在太豐富，從入門編寫各種小程式，到爬蟲、到全棧、到自動化、到大資料、到AI，各式各樣的場景中都能看見Pthon的身影。這樣一門擁有光明前景的語言，他的使用者應該如何劃分段位呢？ 青銅 對不起，我只能算是臥底。 Pyt...

2019-04-22cycadmin閱讀(408)贊(0)

當今社會，企業業務發展面臨的市場環境越來越複雜，複雜環境下伴隨著決策所需要收集的資料越來越多，大資料的應用場景越來越多，對資料洞察的速率要求也越來越高。這樣的大環境下，在資料快取、快速演演算法、並行操作方面具有巨大優勢的記憶體資料庫被應用到越...

2019-04-20cycadmin閱讀(500)贊(0)

 如果你最近開始從事深度學習，尤其是影象識別方面的工作，你可能已經在網上看到了大量的部落格文章，承諾教你如何在一個現代圖形處理器上用十幾行或更少的程式碼，只用幾分鐘就能建立一個世界級的影象分類器。令人震驚的不是承諾，而是大多數教程最終都實現了承...

2019-04-19cycadmin閱讀(1133)贊(0)

作者：PRATEEK JOSHI 翻譯：韓國鈞 校對：李  浩 本文約3500字，建議閱讀15分鐘。 本文將介紹ELMo的原理和它與傳統詞嵌入的區別，然後透過實踐來展示其效果。 簡介 我致力於研究自然語言處理（NLP）領域相關問題。每個NL...