讀完這些論文和程式碼,你就能在搜狐演演算法大賽中獲得好成績了
組織方:搜狐、清華大學 獎金:¥75000 初賽提交時間:2019年4月8日 – 2019年5月10日 2019 年 4 月 8 日,第三屆搜狐校園演演算法大賽正式開賽,同期面向參賽選手開放競賽結果提交。本次比賽聯合了清華大學等...
組織方:搜狐、清華大學 獎金:¥75000 初賽提交時間:2019年4月8日 – 2019年5月10日 2019 年 4 月 8 日,第三屆搜狐校園演演算法大賽正式開賽,同期面向參賽選手開放競賽結果提交。本次比賽聯合了清華大學等...
打算使用幾篇文章介紹一下.NET下的機器學習框架ML.NET的具體應用,包括一些常用的業務場景、演演算法的選擇、模型的訓練以及RESTful API的建立、機器學習服務容器化,以及基於Azure DevOps的容器化部署等等相關的內容。如果你...
(給資料分析與開發加星標,提升資料技能) 編譯:機器之心,作者:Jeff Hale AI領域裡技術的發展總是很快,深度學習框架這樣的工具流行的趨勢也時刻處於變化之中。最近一段時間裡,TensorFlow放出了2.0版(Alpha),推出了諸...
導讀:本文從大資料的概念講起,主要介紹機器學習的基礎概念,以及機器學習的發展過程,用一個形象的例子講解大資料生態中的機器學習,並按照傳統機器學習(包括分類、聚類、回歸、關聯規則、協同過濾、資料降維等)、深度學習,以及其他機器學習(遷移學習、...
來自:開源最前線(ID:OpenSourceTop) 一起來盤點下3月份最熱門的Python開源專案: 1 awesome-python-login-model https://github.com/CriseLYJ/awe...
本文轉自:機器之心微信公眾號; 作者:Matthew Mayo;機器之心編譯; 參與:黃小天、吳攀、晏奇、蔣思源 原文可參閱:http://suo.im/KUWgl 和 http://suo.im/96wD3 「開始」往往是最難的,尤其是...
ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平臺機器學習框架(Windows,Linux,macOS),透過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組,為情感分析,推薦,影象分類等常見場景建立自定義機器學習模型,將開...
本文是騰訊IEG內部做的一個面向後臺開發新同學的課程。 其實內容都是些常見開源元件的high level描述,比如Flask,Express框架,中介軟體的演化,Microservices的概念,一些對NoSQL/Column ...
導讀:「人生苦短,我用Python」,這話曾是不少選擇投入Python麾下的「碼農」們的一句調侃和自我標榜。 與敏捷開發、大資料甚至人工智慧風口捆綁在一起的Python,似乎從來不缺熱度。2019年1月TIOBE排行榜顯示,由於全球流行度在...
作者:福布斯科技委員會專家小組(Expert Panel, Forbes Technology Council) 翻譯:陳之炎;校對:丁楠雅 本文共1800字,建議閱讀8分鐘。本文整理了福布斯技術委員會的13位專家推薦程式設計初學者的高質學習資...