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標籤:Tensorflow

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Python解決資料科學問題的書籍-知識星球
人工智慧

Python解決資料科學問題的書籍

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資料人才公眾號釋出的一系列工作機會,發現編寫Python程式碼和使用Python解決資料科學問題,已是一項重要的技能。 資料挖掘工程師職位 風險策略分析師職位 高階資料挖掘工程師職位 本文給大家推薦3本利用Python解決資料科學問題的書籍。...

在GPU上執行,效能是NumPy的11倍,這個Python庫你值得擁有-知識星球
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在GPU上執行,效能是NumPy的11倍,這個Python庫你值得擁有

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導讀:NumPy是資料計算的基礎,更是深度學習框架的基石。但如果直接使用NumPy計算大資料,其效能已成為一個瓶頸。 隨著資料爆炸式增長,尤其是影象資料、音訊資料等資料的快速增長,迫切需要突破NumPy效能上的瓶頸。需求就是強大動力!透過大...

你真的會正確地除錯 TensorFlow 程式碼嗎?-知識星球
後端

你真的會正確地除錯 TensorFlow 程式碼嗎?

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(給資料分析與開發加星標,提升資料技能) 英文:Galina Olejnik,編譯:機器之心 到底是選 TensorFlow 還是 PyTorch?蘿蔔青菜各有所愛。雖然很多人吐槽 TensorFlow 框架的複雜以及除錯程式碼的痛苦,但選擇...

Java 工程師成神之路 | 2019正式版-知識星球
後端

Java 工程師成神之路 | 2019正式版

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來自:Hollis(微訊號:hollischuang)   主要版本 更新時間 備註 v1.0 2015-08-01 首次釋出 v1.1 2018-03-12 增加新技術知識、完善知識體系 v2.0 2019-02-19 結構調整...

2019年資料科學最強入門指南-知識星球
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2019年資料科學最強入門指南

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導讀:學 Excel 還是 R、Python?機器學習怎麼入門?資料工程師和資料科學家有什麼區別?聽聽美國 IT 大牛的建議。 最近看到一篇叫「2019 年學習資料科學是什麼感受」的文章,深有感觸。作者是 Thomas Nield,美國西南...

資料創新的明天-知識星球
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資料創新的明天

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這個時代從來不缺乏創新,資料科學領域也是如此。有人研究新演演算法,有人提供底層資料基礎服務,有人最佳化中間流程。當全部流程的創新度到達到一定程度後,就預示著一個新的時代即將來臨。目前來看,新一代的SAP HANA平臺就是如此。 來自SAP HA...

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