知識星球“大資料”是今年達沃斯世界經濟論壇的熱詞之一，與會各界都對雲端計算、大資料等驅動經濟數字化轉型因素表達了高度關註。2018年，各種規模的組織將會探索資料驅動業務決策以及如何改善盈利的多種方式。那麼2018年大資料會有什麼發展趨勢呢？
如今的組織正在接受分析文化，需要資料來支援他們的一舉一動。然而，傳統的商業智慧(BI)方法往往無法釋放資料的力量，因為它們往往太複雜、太僵化、速度太慢。
資料視覺化或商業智慧儀錶盤將會得到越來越廣泛的應用，因為它們可以幫助人們快速接受和消化最相關的資訊。將圖形和圖表與功能強大且易於使用的業務分析相結合，意味著每個部門的使用者不僅可以看到他們的組織如何實時執行，而且還可以採取必要的行動，防止小問題變成更大的問題，並挖掘新的機會。
由於資料來源越來越多，企業還將重點放在開發和驅動業務和營銷戰略上，清潔資料的需求越來越重要。但是，根據調查機構W8Data的研究發現，只有35%的組織定期進行資料清理。而很多企業還保留了大量的不完整的、不正確的、不一致的，以及重覆的資料，而這些將會導致企業損失收入，浪費營銷工作，錯誤的決策，以及企業聲譽的損害。
資料只在可訪問時才有用，但資料訪問和安全性之間必須保持平衡。工作人員可能使組織的資料安全面臨的最大風險，其責任將超越其領導團隊。隨著駭客利用向工作人員使用自助服務資料的轉變，企業將再次成為網路攻擊的物件。
企業會採取傳統的商業智慧方法，嚴格控制資料和報表，但這會導致分析的採用率降低，從而導致不明智的決策。現代商業智慧將越來越受到青睞，因為它促進了資料治理，並有助於為自助式分析建立安全可靠的環境，從而產生準確、可訪問和審核的儀錶板和報告。
雖然有些人聲稱首席資料官(CDO)將會興起，但人們可能會看到相反的情況。隨著所有人都可以透過商業智慧儀錶盤進行資料分析，首席資料官(CDO)可能會變得多餘。
資料視覺化工具不僅易於提取和學習，還可以根據個人需求定製資料，因此每個成員可以關註部門至關重要的細節，節省了時間和精力。每個獲得這些工具的使用者都可以在一個操作檢視中實現報告和預測的自動化。以這種方式清楚地呈現資訊，將使決策者能夠深入瞭解他們所需要的資訊，並用它來繪製績效圖，確定趨勢，並幫助預測未來的機會或要求來改變優先事項。
大資料相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場。例如，以資料分析和處理為主的高階資料服務、基於社交網路的社交大資料分析等。
在未來幾年裡，資料倉庫一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化裝置將進一步快速發展。據瞭解，中國的華為、浪潮等公司今年將在大資料一體機上有更大的動作。華為IT伺服器產品線總裁邱隆表示：“華為伺服器在自身高質量、創新、高價效比的基礎上，致力提供一個開放的計算平臺，透過和業界主流大資料廠家合作，面向客戶提供最佳價效比的大資料解決方案。”
雲端計算為大資料提供彈性可擴充套件的基礎設施支撐環境以及資料服務的高效樣式，大資料則為雲端計算提供新的商業價值，大資料技術與雲端計算技術必有更完美的結合。
阿裡雲端計算有限公司總裁胡曉明表示，2018年將是雲端計算與產業深度結合的元年。人們將看到各國的基礎設施越來越緊密地和雲端計算結合起來，更多的製造企業和金融機構開始用“雲”，雲端計算將促進科技金融提高效益。
現在，大資料被用來制定醫療方案，但或許也將重塑人們就醫和支付醫療費用的方式。新的可穿戴技術能追蹤使用者的健康狀況，使醫院和診所得以改善醫療質量。聯網裝置可以提醒患者服藥、鍛煉和註意血壓的劇烈變化。
大資料和機器學習是目前資訊行業快速增長的兩大熱門領域。從過去的資訊閉塞發展到現在資料爆炸，各個領域的資料量和資料規模增長速度都以驚人的速度增長。根據美國國家安全域性的統計，網際網路每天處理1826PB位元組。
截止2011年，數字資訊在過去五年已經增長了九倍，而到2020年這個數字將會達到35萬億千兆位元組。這種數字的資料規模帶來了巨大的機遇和變革潛力，可以利用這些資料的完整性等優勢在各行各業幫助我們更好的作出決策，在科學研究中轉變為資料驅動的研究提供了很好的範例。
在網際網路時代,我們一邊享受著大資料帶來的紅利和人工智慧技術帶來的驚喜，一邊也不免擔憂，隱私洩露事件頻現,大資料挖掘個人隱私的邊界在哪?在我國新出臺的網路安全法當中，對於個人隱私資料的保護已經大大加強，例如規定基礎設施運營者在中國境內運營中收集和產生的個人資訊和重要資料，應當在境記憶體儲就是個很好的例子。
本文轉自：八爪魚大資料 公眾號；
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