本次報告基於 Dolphin 真實案例資料和拉勾網統計資料。Dolphin 是獵頭行業的特種兵,專註在高科技及金融領域的中高階人才獵頭以及諮詢服務。
報告中涉及的薪資是由候選人 12 個月年薪加固定獎金部分構成,不包括候選人浮動獎金,股票和期權收益。
網際網路哪個領域最高薪?
從 2017 和 2016 年的對比來看,網際網路廣告,網際網路醫療和人工智慧相關從業人員薪酬增幅較大, 廣告依然是網際網路變現最有效的途徑;隨著居民收入的增加,人們對於醫療質量和服務的需求會更高,國家醫療政策的逐步放開和老年化社會的到來,更多資金和企業也會進入到這個行業,共享市場紅利;人工智慧則是目前行業最熱的趨勢,網際網路巨頭,傳統大佬都紛紛花重金佈局,而人才供給明顯不足,導致人才薪酬大幅提升。
人工智慧熱門應用領域薪資報表
2017 年是人工智慧人才招聘需求爆發的元年,行業的大牛和 AI 團隊的負責人目前也是一將難求,初/中級人才有大量其他相關領域的人才湧入,填補了大部分的需求,他們會更看重積累專案經驗對以後職業發展的價值,薪資希望也和市場正常漲幅持平,導致整個 AI 領域的平均薪資水平並沒有高出市場水平太多。
AI 投顧 / 投研:目前大多數公司已經開始佈局,但行業內高階的人才也是非常少,所以平均薪酬會較高。2017 年 10 月 18 號,EquBot LLC 聯合 ETF ManagersGroup 共同推出了全球第一隻應用人工智慧、機器學習進行投資的 ETF,利用 IBM Watson 的認知和大資料處理能力去分析美國境內的投資機會。該基金在 IBM Waston 平臺上執行自營的量化模型,每天分析 100 萬則企業公告,季度財報以及新聞等,是一支全天 24 小時,365 天全年無休的股票研究分析團隊。
AI 保險:保險行業近幾年發展較好,網際網路巨頭也開始紛紛佈局,相較之前粗放式的發展,目前行業內的公司註重精細化,所以 AI 技術在獲客,風控,精準化營銷,智慧核保和理賠上都有很好的應用,至於 AI 在保險定價上能否有突破,我們拭目以待。
AI 醫療:醫療行業的人工智慧應用目前也收到資本和市場的熱捧,腫瘤治療,智慧閱片,慢性病管理,精準醫療,體外檢測等領域目前都有企業在做業務佈局,而且接下來醫療行業的 HIS 化和移動化也為醫療智慧化提供了更多的可能。
AI 客服:客戶服務是任何行業都需要去處理好的一個問題,單靠擴大呼叫中心的規模,會給公司帶來高昂的成本,每個行業、公司都需要針對特定的業務場景和問題,開發合適的智慧聊天機器人,目前也有一批專門提供智慧客服產品的創業公司湧現。
網際網路哪類職能最高薪?
2017 年延續了 2016 年的趨勢,技術,產品和大資料的人才還是市場上的熱門方向,但是運營和 UX 職能的增幅也很明顯,說明使用者體驗和精細化運營會越來越重要。
網際網路哪類技術方向最高薪
2017 年技術高階,Java 和架構師候選人的薪資與去年基本持平,運維,前端和大資料增長比較明顯,而移動開發和 PHP 則有所降低。
不同規模公司薪資對比
2017 年上市公司表現搶眼,薪資漲幅明顯。A 股市場 IPO 的常態化,與此同時,一批消費金融公司集中赴美上市,還有一批集中赴港股上市,都給投資人,創業者和員工帶來了不錯的回報,新一輪上市視窗期的開啟,也讓更多公司願意快速招人開展業務,衝擊上市。
不同從業年限的薪資漲幅
2017 除了高階候選人薪資漲幅有所回落外,初中級的薪資都漲幅明顯,說明整個行業目前需求還是比較旺盛。
網際網路從業者職業分佈
技術仍然是網際網路行業的主要人才,但是隨著網際網路精細化的發展,產品和運營人才也將會越來越被需要。
網際網路公司的城市分佈
北上廣深依然是網際網路行業最活躍的城市。不過杭州,成都,武漢,西安和南京也增長很快,而且也都是大學雲集的地方。只要有好的公司在二線城市設定研發中心,可以吸引一步部分一線城市人才迴流,同時也能留住一部分高校人才。
網際網路從業者數量變化趨勢
近幾年網際網路從業人數持續上升,在我看來,網際網路已經不是一個行業,而變成一個工具,每個行業都會應用到這個工具,進行行業升級和賦能。
不同職位供需情況
單從資料來看,行業人才已經過剩,但是從我們實際拿到的客戶需求來看,還是非常旺盛,而且好的人才也是非常難求,所以大家可以專註提升技術和自身價值,肯定會有用武之地。
Dolphin 對於 2018 年的預判
在經過 2017 年的一批互金公司上市潮後,今年將會精耕市場,而且會擁抱科技,AI,區塊鏈等技術將會在行業裡得到更廣泛的應用;網際網路巨頭會繼續在銀行,保險,醫療,零售等各個垂直行業佈局,加速行業升級;傳統銀行,金融集團,房地產,能源等各個行業也會持續引入新技術,提升行業執行效率,並且向行業內中小公司輸出技術服務,進一步賦能行業。
資料:Dolphin、拉勾網 編輯:Nick、小智 設計:羅德文
來源:InfoQ
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