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在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。
在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。
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#開源標的檢測平臺
Detectron 是 Facebook 開源的標的檢測庫，基於 Caffe2，整合了包括 Mask R-CNN 和 Focal Loss for Dense Object Detection 等頂尖標的檢測演演算法。
#基於AlphaGo Zero核心演演算法的圍棋AI
這是一個基於 TensorFlow 的圍棋 AI，實現了包含 AlphaGo，AlphaGo Zero 和 AlphaZero 在內的核心演演算法。
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#神經網路訓練省記憶體神器
本專案是由 OpenAI 提供的記憶體平衡工具。前饋模型可以在僅增加20%計算時間的基礎上，讓 GPU 適應十倍大的模型。
#最好的中文近義詞工具包
Synonyms 可以用於自然語言理解的很多工：文字對齊，推薦演演算法，相似度計算，語意偏移，關鍵字提取，概念提取，自動摘要，搜尋引擎等。
#針對醫療影像分析的開源CNN平臺
NiftyNet 是一個基於 TensorFlow 的摺積神經網路框架，用於解決醫學影象分析和影象輔助治療問題。NiftyNet 具有模組化的架構設計，能夠共享網路架構和預訓練模型。
#Facebook論文開源
該工具包復現了論文 Countering Adversarial Images Using Input Transformations，包括對抗攻擊、基於影象變換的防禦，並且提供了預訓練模型。
#英雄聯盟地圖示註資料集
DeepLeague 是首個將計算機視覺、深度學習和英雄聯盟（LoL）結合在一起的演演算法和地圖示註資料集，包含超過 10 萬張標註圖片。
#通用點雲摺積框架
本專案來自山東大學，作者為基於點雲的特徵學習提出了一種簡單且通用的框架，該模型掃清了五個點雲基準測試記錄。
#基於深度增強學習的比特幣交易機器人
TensorForce 是一個比特幣交易機器人，基於深度增強學習實現自動買、賣和持有。
#中文物體情感知識庫
本詞典包含：物體/屬性—情感詞。例如：“長城 宏偉”、“價效比 高”、“價格 高”。主要目的是刻畫人們是怎麼描述某個物體的，例如大家通常用 宏偉 來形容長城。目前詞典包含三個領域語料的抽取結果：新聞、旅遊、餐飲，共計 30 萬對。
#情感對話機器人
CakeChat 是一個可以表達情感的對話機器人，基於 Theano 和 Lasagne 框架開發。給定不同的情感，機器人將會生成不同的對話。
本文由 AI 學術社群 PaperWeekly 精選推薦，社群目前已改寫自然語言處理、計算機視覺、人工智慧、機器學習、資料挖掘和資訊檢索等研究方向，點選「閱讀原文」即刻加入社群！
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2017年度最值得讀的AI論文 | CV篇 · 評選結果公佈
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