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今天的文章將會向你展示資訊圖表“資料科學戰爭:R vs Python”，它從資料科學的角度非常詳細地比較了這兩種語言之間的差異。
所以下次當你在機器學習，統計學，甚至物聯網上爭論R vs Python的時候，你可以看看這些資訊圖表，找到答案。
作者：愛德寶器
來源：資料管道（ID：adc9556）
以下是對比內容：
01 R和Python相互介紹
1. 兩種語言當前版本（現在雙方都有更新版本）
2. 兩種語言歷史介紹
2.1 兩種語言創始人
2.2 兩種語言釋出年份
2.3 關於兩種語言你所必須知道的
3. 兩種語言的目的
4. 兩種語言通常被哪些人使用
5. 兩種語言的發展社群
6. 兩種語言的易用性
7. 兩種語言的靈活性
8. 兩種語言的學習難度
9. 兩種語言程式碼管理庫
10. 兩種語言如何相互使用對方
11. 兩種語言的使用人數（13-15的資料）
12. 使用兩種語言獲得薪水對比（13-15資料）
02 R和Python在資料分析領域的相互對比
1. 兩種語言在資料分析領域的用法
2. 兩種語言在資料分析領域的任務
3. 兩種語言在資料分析領域處理資料的能力
4. 分別是哪些軟體和工具包用來支援兩種語言
5. 哪裡可以找到兩種語言處理資料分析的問題
6. 兩種語言在資料分析領域的相關量化資料對比
03 R和Python的相互闡述優點
1. 第一回合
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R：我圖形功能強大。
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Python：我有IPython Notebook。
2. 第二回合
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R：我有強大的“R生態系統”。
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Python：我就是為了向英語一樣通用性而設計。
3. 第三回合
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R：我就是統計學的另一種稱呼。
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Python：你知道全世界都說我是一個多目的性語言嗎？
4. 第四回合
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裁判：你們兩個就不能不能握個手？
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Python：那我們說下共同優點。
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R：我和Python都是開源的哦！
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Python：我和R都有先進的工具包。
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R：我和Python兄弟都有強大的線上社群。
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Python：會使用我兩都可以得到很高的薪水。
04 小調查
最後做個調查，你認為Python和R哪個更好呢？
本文參考：
https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis
