資料分析六部曲

01 什麼是資料分析？

資料分析的分類

資料分析的三大作用：現狀分析、原因分析、預測分析。

資料分析的六部曲

1.明確目的和思路

首先先明確分析目的，然後梳理分析思路，並搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即如何具體開展資料分析，需要從哪幾個角度進行分析，採用哪些分析指標（各類分析指標需合理搭配使用）。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。

2.資料收集

一般資料來源於四種方式：資料庫、第三方資料統計工具、專業的調研機構的統計年鑒或報告、市場調查。

3.資料處理

資料處理主要包括資料清洗、資料轉化、資料抽取、資料合併、資料計算等處理方法，將各種原始資料加工成為資料分析所要求的樣式。

4.資料分析

常用的資料分析工具，掌握Excel的資料透視表，就能解決大多數的問題。需要的話，可以再有針對性的學習SPSS、R等工具。

資料挖掘是一種高階的資料分析方法，側重解決四類資料分析問題：分類、聚類、關聯和預測，重點在尋找樣式與規律。

5.資料展現

一般情況下，資料是透過表格和圖形的方式來呈現的。

常用的資料圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷託圖等。

一般能用圖說明問題的就不用表格，能用表說明問題的就不用文字。

圖表製作的五個步驟：

1. 確定要表達主題

2. 確定哪種圖表最適合

3. 選擇資料製作圖表

4. 檢查是否真實反映資料

5. 檢查是否表達觀點

常用圖表型別和作用：

6.報告撰寫

一份好的資料分析報告，首先需要有一個好的分析框架，並且圖文並茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目瞭然。

• 結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；

• 圖文並茂，可以令資料更加生動活潑，提高視覺衝擊力，有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

好的資料分析報告需要有明確的結論、建議或解決方案。

02 資料分析的四大誤區

1.分析目的不明確，為了分析而分析，這是菜鳥常常容易出現的問題；

2.缺乏行業、公司業務認知，分析結果偏離實際。資料必須和業務結合才有意義。摸清楚所在產業鏈的整個結構，對行業的上游和下游的經營情況有大致的瞭解，再根據業務當前的需要，制定發展計劃，歸類出需要整理的資料。同時，熟悉業務才能看到資料背後隱藏的資訊；

3.為了方法而方法，為了工具而工具，只要能解決問題的方法和工具就是好的方法和工具；

4.資料本身是客觀的，但被解讀出來的資料是主觀的。同樣的資料由不同的人分析很可能得出完全相反的結論，所以一定不能提前帶著觀點去分析。

來源：小蚊子資料分析

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