2018年重塑科技行業的15個趨勢(1-4/15)
原文: 15 Trends Shaping Tech In 2018
來源: CB insights
導讀:
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很多消費者並不在乎是否真正擁有一輛車,他們只想使用汽車,把麻煩的事留給其他人處理。於是,新型租賃服務應運而生。
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2017年7月,中國政府宣佈,力爭到2020年時,人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步,到2030年時,人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。中國政府牽頭了一個專案,標的是打造一種效能和能效比英偉達圖形處理器(GPU)高20倍的晶片。
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根據新稅法,美國公司迴流國內的海外利潤可以享受15.5%的優惠稅率。對蘋果、甲骨文、微軟、谷歌母公司Alphabet等現金充裕的科技公司來說,新稅法將使它們可以從海外拿回大量資金。
原文翻譯:
汽車擁有方式在變。AI競賽如火如荼。健身與健身房的關係越來越淡化。寵物飼養變得技術化。我們審視了2018年將會重塑科技行業的趨勢。
如今,不單單是科技巨頭,各種各樣的公司都在積極進行併購,還把投資初創公司作為“研發外包”的一種形式,希望以此獲得技術優勢。這是各個行業為了開發技術產品和服務而作出的努力之一。
與此同時,亞馬遜的身影似乎出現在每一個行業,從雲端計算,到百貨零售(它收購了全食超市),這使所有CEO都提心吊膽。
隨著政府加強對跨境活動和社會影響的監管,技術也日益受到政府的重視。雖然科技巨頭面臨著種種阻力,但美國的新稅法或許將讓科技公司獲得又一個延伸觸角的機會。
研究機構CBInsights的分析師回顧了一年來的研究,找出了他們認為將在2018年重塑科技行業的趨勢。
從新型租車,到大型科技公司的地產野心,再到跨境併購,以下是值得關註的科技業15個趨勢。
1)訂用式的汽車租賃
只要支付月費,就可以把車開走,想開多久都行。月費常常包含保險和養護費用。有了這種方式,你不必購買汽車(這種商品從你購買的那一刻起就開始貶值),也不用簽訂複雜的租賃合約。
汽車公司和初創企業正在鼓勵人們將這種樣式作為新的汽車擁有方式。這樣可以應對Uber和Lyft的威脅。
成立於2017年9月的初創公司Fair資金雄厚,已經融資10億多美元,投資者包括寶馬公司旗下風投部門Penske Automotive Group以及Sherpa Capital。該公司擁有明星般的領導團隊:創始人斯科特·佩特爾(Scott Paintor)曾建立了已上市的購車平臺TrueCar,佐治·鮑爾(Georg Bauer)曾擔任特斯拉、寶馬和賓士的財務主管。
當你想換一輛車開的時候,Fair能讓你有一番新的體驗。他們使換車變得相對容易,不會造成什麼麻煩。
大型汽車製造商也開始嘗試這種新穎的樣式。在2017年11月舉行的洛杉磯車展上,沃爾沃和林肯宣佈推出租車服務。保時捷也推出了自己的租賃服務,服務內容涵蓋了慷慨的保險條款、道路救援、全車清洗,以及負責清潔和交付汽車的私人禮賓員。
但改寫面是個問題。例如,保時捷只在亞特蘭大提供上述服務,Fair只面向加州使用者,而沃爾沃的服務只有XC 40這一種車型。
很多消費者並不在乎是否真正擁有一輛車,他們只想使用汽車,把麻煩的事留給其他人處理。於是,新型租賃服務應運而生。沃爾沃將在2018年交付第一批此類汽車,Fair已經與100家汽車經銷商建立了正式合作關係。這種商業樣式能否取得成功,2018年將是關鍵的一年。
2)全球AI晶片主導權爭奪戰愈演愈烈
人工智慧(AI)應用出現爆炸式增長,包括出於安保目的識別影片中的人臉,以及透過醫學影像發現疾病。但這些應用將在什麼晶片上執行?
中國和美國對這個市場展開了爭奪。得到政府支援的中國初創企業、美國科技巨頭和晶片製造商都想成為下一個英偉達(NVIDIA)。目前,英偉達在AI晶片市場上處於主導地位。
2017年7月,中國政府宣佈,力爭到2020年時,人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步,到2030年時,人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。中國政府牽頭了一個專案,標的是打造一種效能和能效比英偉達圖形處理器(GPU)高20倍的晶片。
中國公司寒武紀正在開發專為深度學習打造的晶片,誓言要在未來三年裡佔領10億智慧終端。
屢屢提到英偉達,是有原因的。1999年,這家公司釋出GPU時,他們的主要標的是遊戲產業。然而,隨著AI應用的崛起,GPU也表現出了執行處理器密集型AI演演算法的潛力。
目前,英偉達的晶片主導著科技行業,無論是AI初創企業,還是百度、谷歌等大公司,都依賴於英偉達GPU。英特爾的晶片雖然在其他領域佔據主導,但在人工智慧方面並不突出,不得不扮演追趕者的角色。
英特爾已斥資167億美元,收購了可程式設計晶片製造商Altera。後者的晶片可以加快AI任務的處理速度。
英特爾還把Saffron、Nervana、Movidius和Mobileye等AI初創公司收入囊中。2017年10月,英特爾釋出了旨在與AI應用密切配合的“神經網路處理器”系列晶片,技術便來自於該公司收購的Nervana。此外,英特爾還與Facebook合作開發AI晶片。
科技行業的巨頭們也加入了GPU競賽。谷歌釋出了整合其TensorFlow開源軟體庫的張量處理器(TPU),目前已推出第二代。作為一項戰略舉措,谷歌允許人們在英特爾Skylake和英偉達Volta等其他晶片或GPU上開發模型,然後轉移到谷歌的TPU上。
蘋果近日釋出了首款針對機器學習進行最佳化的A11 Bionic晶片,它採用蘋果設計的GPU核心,能加強新款iPhone的增強現實和麵部識別能力。
這個領域也湧現了很多新星,包括Knuedge、Graphcore和Mythic。其中一些公司的員工曾效力於競爭對手的專案,比如谷歌的TPU和百度的深度學習研究院。考慮到AI產業正在進行整合,如果這些公司最終成為科技巨頭的併購物件,倒也不會令人感到意外。
3)大規模同步線上社群(MSOC)的興起
影片直播已經大行其道,但欠缺互動性,除非你把Facebook的Reaction表情圖示也算在內。
不過,小知識問答遊戲HQTrivia的走紅很好地說明瞭2018年的一個趨勢。這款問答遊戲每天在iOS平臺上直播兩次,分別在早上和下午。參與者必須同時登入,快速回答問題,冠軍可獲得現金獎勵。
HQ Trivia目前只面向蘋果使用者,安卓版將在2018年上線。儘管如此,在2017年12月的前幾周,每一期HQ Trivia遊戲都有20多萬人參與。這個數字也許不算太多——截至2017年1月,Facebook僅在美國就擁有2.14億使用者——但HQTrivia真正厲害的地方在於,它是同步性的。在上班途中,在早餐和午休期間,許許多多的陌生人同時登入這些APP,以實時的方式,共同體驗。
一段時間以來,我們一直在朝這個時刻努力,作出了很多類似的嘗試。Omegle和Chatroulette等免費影片網站允許人們和陌生人進行一對一的實時影片聊天,幾年前曾頗受歡迎。
雖然這些網站很快失寵,但後來又有其他公司嘗試了這個想法。推出影片群聊應用HouseParty的Life on Air公司透過Meerkat,把個人影片直播引向大眾。雖然該公司很快關停了Meerkat,但Twitter Periscope和Facebook Live接踵而至。現在,Facebook又推出了模仿House Party的Bonfire,可以讓使用者與多名好友同時進行影片聊天。
HQ Trivia的成功再次印證了這個新想法的可行性。它不但可以讓你用化名與陌生人合作,參與者還能獲得現金獎勵,這也許是其最大的吸引力。
不過,HQ Trivia已經有了競爭對手。
影片應用Stream的開發者推出了Q,它於2017年12月上線。Q類似於HQ Trivia,也是讓使用者以競爭的方式回答問題,並贏取現金獎勵。在印度,一款叫做Showtime的應用也複製了相同的概念。
HQ Trivia證明,市場上存在著與眾多陌生人共享同步線上體驗的需求。預計2018年將出現更多的同類產品。
4)新稅法將讓科技巨頭更加強大
根據新稅法,美國公司迴流國內的海外利潤可以享受15.5%的優惠稅率。
對蘋果、甲骨文、微軟、谷歌母公司Alphabet等現金充裕的科技公司來說,新稅法將使它們可以從海外拿回大量資金。
企業會用這筆錢來做什麼?它們的選擇包括股票回購、併購、重新投資於資本支出、投資初創公司,等等。對於在2017年已經風生水起的科技行業來說,這或許將成為一針興奮劑。
其中,蘋果的海外資金尤其之多。該公司未被美國政府徵稅的海外利潤高達2520億美元。
本次轉自:品覺 微信公眾號(pinjueche.com)
車品覺簡介
暢銷書《決戰大資料》作者;國信優易資料研究院院長;紅杉資本中國基金專家合夥人;浙江大學管理學院客席教授;全國信標委員;資料標準工作組副組長;美麗心靈基金會桑珠利民基金副主席。
原阿裡巴巴集團副總裁,首任阿裡資料委員會會長;現擔任中國資訊協會大資料分會副會長、中國計算機學會大資料專家委員會副主任、粵港資訊化專家委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員(大資料專案)、浙江大學管理學院客席教授等職。
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