知識星球程式猿（ID：imkuqin） 猿妹 整編
圖片來自：Reddit、IEEE等
最近，美國閑散人士論壇 Reddit 上有個神奇的 18 禁板塊，專門分享女明星 PS 的裸照，供廣大死宅男 YY。。。
而且還火了一段羞羞的成人小影片，《神奇女俠》的扮演者蓋爾·加朵居然是這個影片的女主，蓋爾·加朵各種辣眼睛的場面，相信你一定沒見過
刺激的猿妹不敢放
其實這是一段合成影片，影片中並非蓋爾·加朵本人。而是透過機器學習技術搭建了一個系統，讓 AI 學習了女明星的面部特徵，最後合成到了成人片裡的女演員的頭部。
而且除了蓋爾·加朵，還有別的女星，比如《權利的遊戲》裡二丫的扮演者麥茜·威廉姆斯
估計麥茜·威廉姆斯看了都想打人了
還有《哈利波特》裡赫敏的扮演者艾瑪·沃特森
《復仇者聯盟：奧創時代》裡黑寡婦的扮演者斯嘉麗·約翰遜
仔細看，眉毛有亮點
如果不仔細深究，這些女星們“下海拍片”的傳聞真就坐實了。那麼，事實是怎樣的呢？
羞羞影片背後的男人
原來，讓這些女星“拍片”的人居然是Reddit上一位名叫deepfake的程式猿，據說他並非是專業的研究人員，只是機器學習愛好者。
他透過谷歌圖片搜尋、網路相簿、Youtube 影片等途徑獲取的女星素材，利用這些素材透過Keras、TensorFlow等多個開源庫，訓練深度學習網路，經過反覆訓練後，系統就會自動替換臉部資訊。
學習樣本越多，就可以生成臉譜圖的還原度就會越高。也就是那個女星的素材資料越多生成的影片就越逼真
不過考慮到這僅僅是一位機器學習愛好者的個人作品，能到達到這樣的效果，已經十分令人震驚了，但假如我們想要更加完美的作品是否能實現呢？答案是肯定的，比如利用一下技術：
實時面部轉換的Face2Face
在2016年，德國紐倫堡大學的教授Justus Thies帶領團隊，做了一個能實時進行面部轉換的模型，叫Face2Face。
使用者選擇一個標的角色，比如川普，系統會將他和川普的面部特徵重構並追蹤，當他做出一個面部表情時，模型會重新渲染川普的臉的形狀和光影，並對背景進行修改。
Adobe聲音合成
去年，Adobe 公司也釋出了聲音合成技術，差不多也是機器學習樣本，最終能產生想要的人聲，也就是說你可以利用它可以生成一段你從未說過，但確實是你聲音的話，堪稱是 “聲音版的 Photoshop”！
AI合成奧巴馬
還有，今年7月份IEEE曾報道，美國華盛頓大學的一項新研究表明，基於現有公開的 Obama 音訊和影片片段，人工智慧（AI）軟體可生成了口型幾乎完美匹配、高度逼真的假影片。
研究團隊用神經網路程式分析了影片中的數百萬幀影像，以確定奧巴馬臉部的變化，透過採集了音訊片段（原始音訊檔案），再把口型和新的音訊檔案剪輯匹配，再嫁接到新影片，整個影片中奧巴馬說話時嘴唇的動作幾乎和聲音完美對應。
利用以上這些技術，實現女星的本“色”出演，簡直就是逼真到哭好麼？
如今，AI技術的發展,已經超乎了我們的想象。生活中的某些方面已經非常接近科幻電影中的生活情境。從技術層面講，這是好事，因為它推動時代向前進，但反過來，這樣先進的技術一旦被濫用，後果也是不堪設想，怎麼用好就看人類自己了。
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