知識星球2017年10月，《紐約客》雜誌的一張封面毫無徵兆地刷了屏：
封面上，人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色，意指明顯——在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌封面
高德納（Gartner）研究機構在其釋出的《在智慧機器的崛起中倖存下來》 一文中表示，預計到2030年，我們目前所知道的工作中將有90%會被智慧機器取代。這種說法或預測在主流媒體上更是屢見不鮮。但事實上，在2019世界移動大會（MWC）上，5G宣告正式進入落地商用後，人工智慧的應用才正式進入蓬勃期——與物聯網的聯合讓智慧連線成為可能。
可以說，5G的出現，彌補了智慧連線時代的短板。
5G的出現，讓人類第一次將“物聯網”提升到和“人聯網”相同的級別，甚至比“人聯網”更高的級別。
5G帶來的超高速、超低時延的連線網路與物聯網收集到的海量資料相結合，再由AI技術提供語境化和決策能力，三者的結合能夠為幾乎所有行業和領域帶來新的轉型動力。
基於智慧連線的願景，AI和物聯網的聯合從更廣闊的層面上來講，仍然在為使用者提供更具個性化的服務，雖然人工智慧的出現對大量重覆枯燥的崗位造成了威脅，但為大量產業領域提供了更有用、更有意義的解決方案。
目前，快速發展的人工智慧對於物聯網而言，是解鎖其巨大潛力的鑰匙。
人工智慧是物聯網的資料挖掘者
如果將物聯網比作是資料的“供應商”，那麼機器學習就可以稱為資料的“挖掘者”。物聯網感測器產生了無數的資料，為了使物聯網提供的資料發揮的作用最大，AI作為“挖掘者”的任務就是識別出這些資料之間的關聯性，讓收集來的資料更具有人性化、能更好地反哺智慧產品的體驗。
人工智慧是物聯網的安全管家
例如，無人駕駛汽車，5G和AI技術的結合終將引領無人駕駛汽車走向成熟和可靠。基於AI技術的車載電腦將會收集來自車載感測器、路邊基礎設施單元和其它車輛(透過5G)的資料，幫助汽車識別周邊環境，從而能夠適應任何突發情況。
自動駕駛也將引領“移動即服務(Mobility-as-a-Service)”的新樣式，像滴滴一樣，專為自動駕駛時代的公共交通而定製，並且能夠在培訓司機和為司機支付薪酬上節省大量的時間和資金，這將比當前的公共和私人交通都經濟多了。
人工智慧將為物聯網提供更日常、更具人性化的體驗
比如最近已經興起的智慧家居，小米、華為、甚至蘋果都紛紛進軍智慧家居市場，之前物聯網的連線依賴於WiFi或ZigBee解決協議。但有了5G的加持，未來智慧家居的建設將更“聰慧”體貼。
而最為被使用者津津樂道的就是各家智慧家居使用的語音機器人。如今，語音機器人已進入第三代，透過構建神經網路模型，經過大量輸入輸出訓練，能夠個性化定製，智慧家居的語音助手就是這種，會根據使用者的喜好逐漸變得有自己的“性格”。
