對於旅遊或者探親來說,買機票的一個最基本的問題是什麼時候買能買到最便宜的機票?提前一個月還是一週?知乎上各種旅遊攻略上各種“業內人士”也說提前一個月買可能買到最便宜的機票,有些又說提前2個星期買能買到最便宜的機票,事實真的如此麼?為瞭解密機票的定價策略,本文作者做了一個長達一年多的資料收集,透過分析350億機票價格資料,告訴你機票的各種秘密。
01 到底要提前多久能買到最便宜的機票?
要回答這個問題非常困難 ,因為機票的定價是一個非常複雜的動態的博弈的過程,而且定價由各種因素組合而成。我們買機票也不是一個高頻的事件,所以當你需要買機票的時候,很可能觀察一兩天然後就購買。由於資訊不對稱,我們根本不知道當前是否最佳購買購票時機,買了以後說不定就惋惜又降價兩三百。對於家庭出遊來講,赤裸裸的就少了好幾百塊錢。但在大資料面前,一切的秘密也不是秘密,將機票價格可視化出來你就會發現一些購票的秘密。
02 研究的資料
北京到廣州的航班:
國航:最早起飛的CA1321,中午起飛的CA1315,晚上最後一班的CA1319
南航:最早起飛的CZ3166,中午起飛的CZ3112,晚上最後起飛的CZ3000
價格:觀察起飛前45天的價格,並且每天都記錄一次
時間區間:2016年8月15日 – 2017年11月1日
下圖是CA1321一年的機票價格變化。每一行代表特定出發日期的價格變化,例如第一行代表2016年8月15日起飛的航班的機票價格的變化。一行裡,左邊離出發日期越近,右邊離出發日期越遠。第一個方塊代表距離出發日期0天(當天)的機票價格,第二格代表距離出發日期1天的機票價格,以此類推,最後一個表示44天前的價格。顏色越深代表價格越高,顏色越淺價格。
此圖很長……請耐心,看不清請看原圖……
再來看第二張圖,這張圖是從上一張圖做差分得到,目的是顯示出漲價、降價的區塊。紅色的代表漲價,顏色越深漲價越多;灰色表示無價格變動;藍色代表降價,顏色越深降價越多。
好了,從這兩張圖能看出點什麼呢?請註意,以下分析僅僅針對該航班。
03 距離起飛前第9天開始,幾乎所有的日期都開始漲價
最明顯的是,距離起飛前第9天開始,幾乎所有的日期都開始漲價。請註意圖二的坐標為8的那一列。然後到距離起飛前第3天才是,又要漲價一次。所以,如果距離起飛已經只有10多天了,請趕緊購買,漲價是大機率的事情。
04 同一個月內的價格調整在同一天完成
讓我們把圖縮小一點看看。在圖上,我手工畫了一些斜線,你可以看到價格再那裡發生了變化。但每個斜線都是45度,意味著這是在同一天發生的價格調整。舉個例子,4月份的價格調整,可以透過斜線看出。所以4月2號的機票,提前25天到10天左右買是可以買到較為便宜的,而4月3號的提前26天到10天左右,以此類推,4月16號的以前差不多一個月到10天都可以。
而六月份的就不太一樣,需要疊加節假日的因素,6月5、6、7日為週日、週一、週二,價格相對較高,所以調價的是漲價。購買這幾天的機票就要提前更早買比較合適。而隨後的8,9,10為週三、週四、週五,價格相對較低,所以是降價。航空公司估計是這樣來平衡收益。
05 起飛時間是周幾對價格影響
在上一節已經涉及到了周幾起飛的價格影響。我再來畫幾條線,一看你就明白。價格的漲跌一目瞭然。對這個航班而言,週日到週二是票價相對較高的區間,週三到週六是較低的區間。
06 早班中班晚班的對比
對早中晚幾個航班,可以明顯的看出:
-
在價格方面:早班的航班價格較貴(整體顏色深),中班適當,晚班的較便宜(整體顏色淺)。
-
調價:參考之前的斜線,不同時段航班的調價也幾乎都是同一時間發生。
07 發現淡季和旺季
根據顏色的深淺及顏色的變化即可判斷出淡季旺季,基本規律大致相同,大假附近幾乎會上漲,寒假、暑假、過年期間價格也較高。
08 南航航班和國航對比
不同航空公司的定價不相同,但類似的調價措施似乎有一定的參考。南航的縮小圖見下,可以看出一些斜線的區域,顯然是遵循了一樣的調價規律。
09 工具
決定什麼時候出發,相關的工具必不可少。各大OTA網站:攜程、去哪兒、飛豬、同程,各大官網,這些就不用多說吧。
決定什麼時候買,通常我們會檢視票價歷史來做決定。目前還沒有工具能夠查詢到歷史的票價。針對這個問題我們開發了一個小程式幫忙查詢到歷史票價,微信小程式搜尋“愛飛狗旅行”即可使用。
檢視價格波動情況和購票建議。近期的價格波動情況可以很清楚的看到,當票價已經上漲了並且臨近起飛日期了,請趕緊購票
價格預測及最低價格,此航班提示明年春節購票最好提前7到9周。公曆和農曆對齊可以很方便的對齊去年的節假日。
最後可以在上述OTA網站訂閱一個低價預約,出現預約後就可以購票了。
10 總結
其實航空公司的票價策略還是有規律可尋,當有一定資料量並且可視化出來以後就更容易發現規律。利用適當的工具能夠幫我們選擇。春節即將到來,請儘早決定並持續關註價格歷史,祝您買到一張便宜的回家的機票。
來源:人工智慧愛好者社群
精彩活動
推薦閱讀
2017年資料視覺化的七大趨勢!
全球100款大資料工具彙總(前50款)
Q: 你都有哪些購票技巧?
歡迎留言與大家分享
請把這篇文章分享給你的朋友
轉載 / 投稿請聯絡:hzzy@hzbook.com
更多精彩文章,請在公眾號後臺點選“歷史文章”檢視