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Python 之所以這麼流行得益於它適用於很多不同領域，目前 Python 使用最廣泛的領域包括有 Python Web（後端）開發、資料分析挖掘、網路爬蟲、機器學習人工智慧、運維開發等等。不管你選擇哪個方向，把Python基礎學牢有利於你在該領域更好的施展拳腳。
給大家推薦一波Python書單，希望你們都能成為技術大牛！
1. Python 3網路爬蟲開發實戰
作者：崔慶才
- 最受讀者期待的爬蟲作品
本書介紹瞭如何利用 Python 3 開髮網路爬蟲，書中首先詳細介紹了環境配置過程和爬蟲基礎知識，然後討論了 urllib、requests 等請求庫和 Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析庫以及文字和各類資料庫的儲存方法，接著透過多個案例介紹了分析 Ajax 進行資料爬取，Selenium 和 Splash 進行動態網站爬取的過程，接著介紹了爬蟲的一些技巧，如使用代理爬取和維護動態代理池的方法，ADSL 撥號代理的使用，圖形、極驗、點觸、宮格等各類驗證碼的破解方法，模擬登入網站爬取的方法及 Cookies 池的維護。
此外，本書還結合移動網際網路的特點探討了使用 Charles、mitmdump、Appium 等工具實現 App 爬取的方法，緊接著介紹了 pyspider 框架、Scrapy 框架的使用和分散式爬蟲的知識，最後介紹了 Bloom Filter 效率最佳化、Docker 和 Scrapyd 爬蟲部署、Gerapy 爬蟲管理等方面的知識。
2. Python程式設計：從入門到實踐
作者：Eric Matthes
譯者：袁國忠
- Amazon程式設計入門類榜首圖書，年度最值得關註Python入門書
- 同時使用Python 2.7 和Python 3.5 講解，全面、詳細、深入淺出
- 從基本概念到完整專案開發，幫助零基礎讀者迅速掌握Python程式設計，開發實際專案
- 完全零基礎入門 Python 第一書
全書分兩部分：第一部分介紹用Python程式設計所必須瞭解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及串列、字典、if陳述句、類、檔案與異常、程式碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個專案，包括簡單的Python 2D遊戲開發，如何利用資料生成互動式的資訊圖，以及建立和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見程式設計問題和困惑。
3. Python基礎教程（第3版）
作者：Magnus Lie Hetland
譯者：袁國忠
- 久負盛名的Python入門經典
- 中文版累計銷量24萬冊
- 針對Python 3 全新升級
- 有其他程式語言基礎入門 Python 第一書
本書包括Python程式設計的方方面面：
- 首先，從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括串列、元組、字串、字典以及各種陳述句；
- 然後，循序漸進地介紹了一些相對高階的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；
- 此後，探討瞭如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程式測試、打包、釋出等知識；
- 最後，作者結合前面講述的內容，按照實際專案開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python專案的開發過程。
4. Python程式設計導論（第2版）
作者：John V. Guttag
譯者：陳光欣
- MIT熱門MOOC教材，基於Python 3講解電腦科學基礎知識
- 培養計算思維，入門 Python 和電腦科學首選
- 與本書第1版相比，第2版全面改寫了後半部分，且書中所有示例程式碼都從Python 2 換成了Python 3
本書基於 MIT 知名電腦科學和Python程式設計入門課講義寫成，主要標的在於幫助讀者掌握並熟練使用各種計算技術，具備用計算思維解決現實問題的能力。人工智慧和大資料時代必備。
5. 流暢的Python
作者：Luciano Ramalho
譯者：安道 吳珂
- PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作
- Python核心開發人員擔綱技術審校
- 全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位
- 大量詳盡程式碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和影片連結
- 兼顧Python 3和Python 2
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程式庫的優秀特性，寫出簡潔、流暢、易讀、易維護的程式碼。特別是深入探討了針對資料庫處理時生成器的具體應用、特性描述符（ORM的關鍵），以及Python式的物件：協議與介面、抽象基類及多重繼承
6. Python機器學習基礎教程
作者：Andreas C. Müller , Sarah Guido
譯者：張亮（hysic）
- Python 機器學習入門書首選
- scikit-learn 庫維護者和核心貢獻者作品
- 自己動手構建機器學習解決方案並非難事
- 以機器學習演演算法實踐為重點，使用 scikit-learn 庫從頭構建機器學習應用
本書主要內容包括：機器學習的基本概念及其應用；實踐中最常用的機器學習演演算法以及這些演演算法的優缺點；在機器學習中待處理資料的呈現方式的重要性，以及應重點關註資料的哪些方面；模型評估和調參的高階方法，重點講解交叉驗證和網格搜尋；管道的概念；如何將前面各章的方法應用到文字資料上，還介紹了一些文字特有的處理方法。
7. Python測試驅動開發（第2版）
作者：Harry J. W. Percival
譯者：安道
- 原版亞馬遜全五星好評
- 一套完整的Python開發現代Web應用的最佳實踐速成課程
- 掌握TDD理念，讓Python程式碼簡潔可用
本書手把手教你從頭開發一個真正的Web應用，演示使用Python做測試驅動開發（TDD）的優勢。你將學會如何在開發應用的每一個組成部分之前編寫和執行測試，然後再編寫最少量的程式碼讓測試透過，最終得到簡潔可用的程式碼。此外，你還會瞭解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基礎知識，以及其他目前流行的Web開發技術。
8. Python駭客攻防入門
作者：趙誠文 , 鄭暎勛
譯者：武傳海
- 低成本、高效率，輕鬆搞定駭客攻擊技術！
- 用時下流行語言Python講解駭客攻擊技術原理
- 基於Windows系統，快速上手
- 使用VirtualBox虛擬機器，輕鬆搭建成本低廉的測試環境
- 採用大量示意圖，易學易用
- 從整體概念到基礎知識，在龐大的安全領域中摘取“駭客攻擊之花”！
9. Python資料科學手冊
作者：Jake VanderPlas
譯者：陶俊傑、陳小莉
- 目前圖靈最受讀者歡迎的資料科學和資料處理好書
- 掌握用Scikit-Learn、NumPy等工具高效儲存、處理和分析資料
- 大量示例+逐步講解+舉一反三，從計算環境配置到機器學習實戰，切實解決工作痛點
本書以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn這5個能完成資料科學大部分工作的基礎工具為主，從實戰角度出發，講授如何清洗和視覺化資料、如何用資料建立各種統計學或機器學習模型等常見資料科學任務，旨在讓各領域與資料處理相關的工作人員具備發現問題、解決問題的能力。
10. Python計算機視覺
作者：Jan Erik Solem
譯者：朱文濤 袁勇
- 亞馬遜計算機視覺類圖書No.1
- 詳細剖析多種計算機視覺工具
- 大量示例極易上手
本書是計算機視覺程式設計的權威實踐指南，透過Python語言講解了基礎理論與演演算法，並透過大量示例細緻分析了物件識別、基於內容的影象搜尋、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景建立、影象分割、降噪、影象分組等技術。
