知識星球作者：阮一峰
連結：http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/01/table-join.html
關係型資料庫最難的地方，就是建模（model）。
錯綜複雜的資料，需要建立模型，才能儲存在資料庫。所謂”模型”就是兩樣東西：物體（entity）+ 關係（relationship）。
物體指的是那些實際的物件，帶有自己的屬性，可以理解成一組相關屬性的容器。關係就是物體之間的聯絡，通常可以分成”一對一”、”一對多”和”多對多”等型別。
在關係型資料庫裡面，每個物體有自己的一張表（table），所有屬性都是這張表的欄位（field），表與表之間根據關聯欄位”連線”（join）在一起。所以，表的連線是關係型資料庫的核心問題。
表的連線分成好幾種型別。
內連線（inner join）
外連線（outer join）
左連線（left join）
右連線（right join）
全連線（full join）
以前，很多文章採用維恩圖（兩個圓的集合運算），解釋不同連線的差異。
上週，我讀到一篇文章，認為還有比維恩圖更好的解釋方式。我發現確實如此，換一個角度解釋，更容易懂。
所謂”連線”，就是兩張表根據關聯欄位，組合成一個資料集。問題是，兩張表的關聯欄位的值往往是不一致的，如果關聯欄位不匹配，怎麼處理？比如，表 A 包含張三和李四，表 B 包含李四和王五，匹配的只有李四這一條記錄。
很容易看出，一共有四種處理方法。
只傳回兩張表匹配的記錄，這叫內連線（inner join）。
傳回匹配的記錄，以及表 A 多餘的記錄，這叫左連線（left join）。
傳回匹配的記錄，以及表 B 多餘的記錄，這叫右連線（right join）。
傳回匹配的記錄，以及表 A 和表 B 各自的多餘記錄，這叫全連線（full join）。
下圖就是四種連線的圖示。我覺得，這張圖比維恩圖更易懂，也更準確。
上圖中，表 A 的記錄是 123，表 B 的記錄是 ABC，顏色表示匹配關係。傳回結果中，如果另一張表沒有匹配的記錄，則用 null 填充。
這四種連線，又可以分成兩大類：內連線（inner join）表示只包含匹配的記錄，外連線（outer join）表示還包含不匹配的記錄。所以，左連線、右連線、全連線都屬於外連線。
這四種連線的 SQL 陳述句如下。
SELECT * FROM A
INNER JOIN B ON A.book_id=B.book_id;
SELECT * FROM A
LEFT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;
SELECT * FROM A
RIGHT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;
SELECT * FROM A
FULL JOIN B ON A.book_id=B.book_id;
上面的 SQL 陳述句還可以加上where條件從句，對記錄進行篩選，比如只傳回表 A 裡面不匹配表 B 的記錄。
SELECT * FROM A
LEFT JOIN B
ON A.book_id=B.book_id
WHERE B.id IS null;
另一個例子，傳回表 A 或表 B 所有不匹配的記錄。
SELECT * FROM A
FULL JOIN B
ON A.book_id=B.book_id
WHERE A.id IS null OR B.id IS null;
此外，還存在一種特殊的連線，叫做”交叉連線”（cross join），指的是表 A 和表 B 不存在關聯欄位，這時表 A（共有 n 條記錄）與表 B （共有 m 條記錄）連線後，會產生一張包含 n x m 條記錄的新表（見下圖）。
