不到20行程式碼，用Python做一個智慧聊天機器人

來自：菜鳥學Python（微訊號：cainiao_xueyuan）

伴隨著自然語言技術和機器學習技術的發展，越來越多的有意思的自然語言小專案呈現在大家的眼前，聊天機器人就是其中最典型的應用，今天小編就帶領大家用不到20行程式碼，運用兩種方式搭建屬於自己的聊天機器人。

神器wxpy庫

首先，小編先向大家介紹一下本次運用到的python庫，本次專案主要運用到的庫有wxpy和chatterbot。

wxpy是在 itchat庫 的基礎上，透過大量介面最佳化，讓模組變得簡單易用，併進行了功能上的擴充套件。什麼是介面最佳化呢，簡單來說就是使用者直接呼叫函式，並輸入幾個引數，就可以使用了，不需要關心函式的底層實現。

Chatterbot是一個基於機器學習的聊天機器人引擎，基於python編寫而成，它可以自可以從已有的對話中進行記憶匹配。

Wxpy因為採用大量的介面整合，所以在使用的時候非常方便，下圖是簡單的wxpy使用，透過進入互動式介面，可以與指定的好友進行交談。程式碼及效果如下圖所示：

上述的程式碼中print_msg函式採用了wxpy庫的裝飾器，裝飾器在這裡的作用可以查閱其原始碼進行檢視，主要是用於註冊訊息的配置。例如print_msg函式，可以將對方的回覆訊息進行輸出。而在手機微信上我們同樣看到了雙方之間交流，所以從某個層面上來講，wxpy就是PC端的微信。

圖靈聊天機器人

下麵我們將會實現第一個聊天機器人，該機器人是wxpy內整合的圖靈機器人，由於圖靈機器人的高度專業，所以製作出來的聊天機器人交流也非常的順暢。那如何將圖靈機器人嵌入到我們的交流中呢？首先我們需要去圖靈機器人官網註冊得到我們自己的機器人，註冊完成後，我們便可以生成圖靈機器人，並得到一個api_key，如下圖所示：

這個api_key便是我們後續製作聊天機器人的關鍵。圖靈聊天機器人的程式碼和效果圖如下圖所示：

由上圖右邊的聊天記錄來看，依託圖靈機器人的聊天機器人效果非常的出色，而且還可以進行天氣查詢等功能。

自己訓練的聊天機器人

下麵我們不依託於圖靈機器人，而是依靠ChatterBot來製作一款機器人，這款機器人，雖然效果較上一款效能差距較大，但是它可以訓練我們自己的語料庫，下麵是程式碼和效果的展示。

由上圖可以看出，或許是受制於語料庫資源過少，而且也不能夠主動上網查詢。所以要想使其能夠回答和提問基本吻合還需要大量的工作。

難道除了這些我們就沒有其它可以做的了嗎？當然不是，ChatterBot為我們提供了可以訓練的方式，我們可以提供素材來讓其進行訓練。程式碼和效果如下圖所示：

我們首先定義了一個chatbot，然後將訓練資料加入進去，讓模型匹配我們的問題，得到訓練的結果。

右邊的圖展示了我們的結果，由結果可以看出，由於我們的訓練集中沒有“在”這個資料，所以得到的回答很莫名其妙，而對於“你好”和“你叫什麼名字？”這兩個問題的回答則得到了很完美的答覆，這就是加入訓練資料集的優勢所在。

trainer.train([
    "你好",
    "你好，很高興認識你",
    "你叫什麼名字?",
    "我叫chat-robot-2.",
])

(訓練集的資料)

你也可以加入你想要訓練的語料庫進行訓練，一樣會得到不錯的效果。有的同學可能會問這是如何訓練的呢？答案就在chatterbot的原始碼裡，開啟原始碼我們可以這裡的chatbot選擇的訓練方法是“BestMatch”，也即最匹配方式，從訓練的對話中找到最相識的陳述句，然後根據對話提供回答。

Python做機器學習的專案是不是很有趣，以上就是小編為大家帶來的兩款聊天機器人的設計，大家趕快動手設計一款屬於自己的聊天機器人吧！

小安和小編

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