Python玩轉資料：歪果人最愛買買買哪些情趣內衣？-知識星球

作為一名正經的資料分析師，分析情趣內衣資料這個事真的是為了客戶拓展海外市場，絕對不是我閑著無聊，也絕對不是我想看什麼東西…

開啟亞馬遜，點選“女士情趣內衣”——

嘖嘖資訊量很大！資料怎麼來？Python在手，資料我有~下麵可是正經的分析教學：

第一步：爬取商品排名和詳情頁連結

第二步：爬取商品詳情，包括店家、價格、上架時間、評論、尺寸顏色等

第三步：資料轉化為視覺化圖表，並做分析報告

爬蟲的程式碼因為篇幅有限，文末有網盤連結領取方式，完整程式碼和清洗好的資料源都放在裡面，下麵來看看有哪些有趣的結論~

歪果情趣內衣哪家強？

① 哪些情趣內衣人氣高？

如果是想要送禮物的記得避雷，星級排名倒數的那幾個品牌還是不買為好。

星級排名第一的LALAVAVA長什麼樣呢？看上去其實和泳衣差不多吧，大家有這個感覺嗎

② 情趣內衣一般都賣多少錢？

鎖定高階市場的ELOVE從款式上看也更女神了，這錢還是花的值

③ 情趣內衣應該怎麼挑？

想要買到稱心如意的內衣，首先需要對各個品牌有綜合的瞭解，資料分析師就拿資料來說話~

將分析所得的星級、平均評論數、商品均價、商品數量等資料進行標準化處理後，綜合這四個方面來整體看每個品牌的情況。因為不好拍定加權的比例，便將4項的歸一化結果x10後直接累加得到總分，並製作成堆積圖。

每個品牌的4項指標的佔比，都能夠反映他們的優劣勢：

排名最低的N-pearI

④ 買情趣內衣的人最關心什麼？

從評論標簽的詞頻分析來看，是否合身、質量、款式是比較關鍵的點

從size & color來看，非常直觀，黑色、紅色永遠不會出錯，有個意料之外的綠色出現；從size來說，large、medium、small均有涵蓋；從款式來看，詞頻中出現trim、lace字眼

看了上面的分析，各位有沒有覺得資料分析有點好玩，不僅有點好玩還有點實用是不是？是不是也想學會這樣酷炫的技能，既能爬資料，又能對資訊進行各種分析，還可輸出各種高大上的視覺化結果~

Python玩轉資料：歪果人最愛買買買哪些情趣內衣？