在 Linux 上監控 CPU 和 GPU 溫度 | Linux 中國

由於 Steam（包括 Steam Play，即 Proton）和一些其他的發展，GNU/Linux 正在成為越來越多計算機使用者的日常遊戲平臺的選擇。也有相當一部分使用者在遇到像影片編輯或圖形設計等（Kdenlive 和 Blender 是這類應用程式中很好的例子）資源消耗型計算任務時，也會使用 GNU/Linux。

不管你是否是這些使用者中的一員或其他使用者，你也一定想知道你的電腦 CPU 和 GPU 能有多熱（如果你想要超頻的話更會如此）。如果是這樣，那麼繼續讀下去。我們會介紹兩個非常簡單的命令來監控 CPU 和 GPU 溫度。

我的裝置包括一臺 Slimbook Kymera 和兩臺顯示器（一臺 TV 和一臺 PC 監視器），使得我可以用一臺來玩遊戲，另一臺來留意監控溫度。另外，因為我使用 Zorin OS，我會將關註點放在 Ubuntu 和 Ubuntu 的衍生髮行版上。

為了監控 CPU 和 GPU 的行為，我們將利用實用的 watch 命令在每幾秒鐘之後動態地得到讀數。

在 Linux 中監控 CPU 溫度

對於 CPU 溫度，我們將結合使用 watch 與 sensors 命令。一篇關於此工具的圖形使用者介面版本的有趣文章已經在 It’s FOSS 中介紹過了。然而，我們將在此處使用命令列版本：

1. watch -n 2 sensors

watch 保證了讀數會在每 2 秒鐘更新一次（當然，這個週期值能夠根據你的需要去更改）：

1. Every 2,0s: sensors
3. iwlwifi-virtual-0
4. Adapter: Virtual device
5. temp1: +39.0°C
7. acpitz-virtual-0
8. Adapter: Virtual device
9. temp1: +27.8°C (crit = +119.0°C)
10. temp2: +29.8°C (crit = +119.0°C)
12. coretemp-isa-0000
13. Adapter: ISA adapter
14. Package id 0: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
15. Core 0: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
16. Core 1: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
17. Core 2: +33.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
18. Core 3: +36.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
19. Core 4: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
20. Core 5: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)

除此之外，我們還能得到如下資訊：

根據以上的溫度值我們可以得出結論，我的電腦目前的工作負載非常小。

在 Linux 中監控 GPU 溫度

現在讓我們來看看顯示卡。我從來沒使用過 AMD 的顯示卡，因此我會將重點放在 Nvidia 的顯示卡上。我們需要做的第一件事是從 Ubuntu 的附加驅動 中下載合適的最新驅動。

在 Ubuntu（Zorin 或 Linux Mint 也是相同的）中，進入“軟體和更新 > 附加驅動”選項，選擇最新的可用驅動。另外，你可以新增或啟用顯示卡的官方 ppa（透過命令列或透過“軟體和更新 > 其他軟體”來實現）。安裝驅動程式後，你將可以使用 “Nvidia X Server” 的 GUI 程式以及命令列工具 nvidia-smi（Nvidia 系統管理介面）。因此我們將使用 watch 和 nvidia-smi：

1. watch -n 2 nvidia-smi

與 CPU 的情況一樣，我們會在每兩秒得到一次更新的讀數：

1. Every 2,0s: nvidia-smi
3. Fri Apr 19 20:45:30 2019
4. +-----------------------------------------------------------------------------+
5. | Nvidia-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 CUDA Version: 10.1 |
6. |-------------------------------+----------------------+----------------------+
7. | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
8. | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
9. |===============================+======================+======================|
10. | 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
11. | 0% 54C P8 10W / 120W | 433MiB / 6077MiB | 4% Default |
12. +-------------------------------+----------------------+----------------------+
14. +-----------------------------------------------------------------------------+
15. | Processes: GPU Memory |
16. | GPU PID Type Process name Usage |
17. |=============================================================================|
18. | 0 1557 G /usr/lib/xorg/Xorg 190MiB |
19. | 0 1820 G /usr/bin/gnome-shell 174MiB |
20. | 0 7820 G ...equest-channel-token=303407235874180773 65MiB |
21. +-----------------------------------------------------------------------------+

從這個表格中我們得到了關於顯示卡的如下資訊：

大部分這些事實或數值都清晰地表明，我們沒有在玩任何消耗系統資源的遊戲或處理大負載的任務。當我們開始玩遊戲、處理影片或其他類似任務時，這些值就會開始上升。

結論

即便我們有 GUI 工具，但我還是發現這兩個命令對於實時監控硬體非常的順手。

你將如何去使用它們呢？你可以透過閱讀他們的 man 手冊來學習更多關於這些工具的使用技巧。

你有其他偏愛的工具嗎？在評論裡分享給我們吧 ;)。

玩得開心！