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香儂科技（Shannon.AI）是一家面向金融領域的人工智慧公司，旨在用人工智慧演演算法分析、提取、整合海量金融資訊。在資訊爆炸的大背景下，香儂科技倡導一個全新的以自然語言為基礎的資訊互動樣式，讓投資者更直觀、及時、準確地獲取想要的資訊，把握金融市場的瞬息萬變。

 

香儂科技的使用者包括 B 端的企業使用者以及 C 端的個人使用者，旨在打造基於人工智慧的金融資訊整合平臺，打通從原始資料提取，到資料整合，再到使用者使用的全線條金融服務。香儂科技利用最前沿的人工智慧演演算法，從海量分散的非結構化資料中自動提取結構化資訊，不斷完善包括中小企業、上市公司、地區、產業、全球等不同維度的金融物體畫像，為金融資產管理、風控評級、行業研究、投資決策等各類金融業務賦能。

 

 工作地點： 北京 

 

NLP演演算法工程師

 招聘型別： 實習、全職 

 

崗位職責

 

1. 設計並最佳化用於金融文字的 NLP 演演算法；

2. 使用文字資料集，進行模型訓練和測試；

3. 挖掘最新演演算法的使用場景，提升產品效能。

 

崗位要求

 

1. 掌握自然語言處理框架，比如：tagging，parsing；

2. 掌握機器學習和深度學習基本理論知識；

3. 熟悉 Python/C++/Java 中的至少一門語言；

4. 有工程開發經驗優先。

 

影象處理工程師

 招聘型別： 實習、全職 

崗位職責

1. 負責影象處理及識別相關演演算法設計，研究與實現； 

2. 參與公司影象識別產品的開發，包括但不限於：影象內容搜尋、影象分類標註、OCR、影象質量評價、影象處理等。

崗位要求

1. 碩士及以上學歷，計算機視覺，影象處理，機器學習，樣式識別等相關專業； 

2. 熟練掌握 C/C++，熟練掌握常見設計樣式，具備較強的演演算法實現能力； 

3. 熟練掌握 OpenCV、Dlib 等常用視覺計算開源庫； 

4. 熟練掌握 Linux 下程式設計，熟悉 gdb 等除錯工具； 

5. 熟悉基於深度學習的物體識別，物體檢測與文字識別相關演演算法，並具有實踐經驗； 

6. 熟練掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度學習框架； 

7. 有較強的溝通能力及團隊協作能力。

 

加分技能

 

在 ICCV, CVPR, NeurIPS 等國際會議發表論文。

 

後端/基礎架構工程師

 招聘型別： 實習、全職 

崗位職責

1. 後端基礎架構和研發； 

2. 分散式演演算法的設計與實現； 

3. 高效能 Web 伺服器開發；

4. 自動化監控，AIOps 框架研發；

5. 線上業務系統、日誌系統、自動化測試平臺的設計與實現。

崗位要求

1. 大學本科及以上學歷，計算機相關專業； 

2. 掌握 C++/ Golang / Python； 

3. 熟悉 Linux 作業系統原理； 

4. 有良好的資料結構和演演算法基礎； 

5. 熟悉 MySQL/PostgreSQL 、Redis、訊息佇列、ELK 等常用元件； 

6. 有高併發大容量資料服務的設計和實現經驗優先，有較好的產品意識優先；

7. 熟悉 docker，kubernetes 等容器技術的優先。

 

聯絡方式

 

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