知識星球“年輕人應該從現在開始從事不會被智慧代替的職業，沒有什麼是鐵飯碗。”
——李開復
在剛剛結束不久的 2018 世界 AI 大會中，從政府到學校到科技巨頭的高階對話，無不召示著“威力無比”與“破壞力巨大”並存的人工智慧革命，正橫衝直撞、撲面而來。
百度的創始人李彥宏說“未來沒有任何一家企業可以稱自己與 AI 無關”，Google 全球副總裁說 “從基因工程到醫療到農業，AI 能夠給人類的生活帶來真正的改善”。
工業革命給人類社會帶來的變化總是顛覆性的：AI 必定會淘汰落後的生產力和生產方式，取代 50% 的工作崗位和企業，在中國這個數字很可能大於 60%。更可怕的是，將被清空的不是服務員、按摩師等崗位，而是構成中產階級的基石崗位：會計師、交易員、辦公室經理……
面對來勢洶洶的革命，少數聰明的人已入場，大多數人選擇袖手旁觀。當然，還有一批有遠見的人選擇自我提升，讓自己提前具備 AI 時代的競爭力。
他們之所以急於入場，不因為“焦慮”，而因為他們非常清楚，AI 淘汰的是人，極度稀缺的也是核心人才：
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《全球人工智慧人才白皮書》顯示，AI 人才缺口超百萬
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中國 AI 核心崗位供需指數不到 0.4 且逐年降低
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Google 中國為 AI 應屆生崗位開出 56 萬年薪工資
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……
面對 AI 革命，該如何順勢而為？隨著 AI 技術成熟、向各個領域滲透，AI 不再是斯坦福MIT、清華等高階院校的頂尖人才方能抓住的機會。在一貫以“商業樣式及應用創新” 為驅動力的中國商業環境中，對大多數普通人來講，真正、大量的機會在於文書處理、語音處理、影象識別、搜尋推薦演演算法、資料挖掘等應用領域。從 BAT 到創業公司，中國的企業正在這些領域中快速發展、高速佈局。
零基礎，如何掌握 AI 技術？
無論想快速上車、抓住 AI 領域的高薪機會，還是想穩扎穩打、掌握 AI 技術基礎，亦或僅是滿足自己對未來技術的好奇心，AI 技術已不再是頂尖人才的專屬，零基礎亦可逐步掌握。AI 人才“一將難求”，難的不是技術門檻，而是技術在解決實際問題或需求時的應用能力。
或許比起高薪，更重要的在“轉折點”到來之時，你做好了足夠的準備，不會被取代。
資料來自《全球人工智慧人才白皮書》
快速掌握一門技術的應用，學習晦澀、枯燥的底層理論，並不是最高效的方法。有明確的待解決問題、圍繞問題的核心技術，及在思路、應用上主動的輸出、練習，才是普通人掌握 AI 技術的正確方法。
如果你決定現在開始，來自矽谷的線上學習平臺 Udacity 會是合適的選擇。Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立，專註於包括 AI 在內的前沿技術教育。Udacity 聯手 Amazon、Kaggle 等全球領先企業推出的人工智慧方向課程，已在全球培養超過 70,000 名 AI 人才。
騰訊、京東、唯品會等網際網路名企，也將 Udacity 奈米學位專案作為員工的內部培訓內容。
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Udacity 人工智慧學院課程介紹
Udacity 在人工智慧領域有完整的學習路徑和知識體系，更以實戰專案為核心，只培養 AI 技術應用能力。
以下為 “人工智慧程式設計基礎”、“機器學習工程師” 明星課程框架，供你瞭解。
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正式課程中，除了技術本身，更重要的是你能夠在實戰專案中習得解決問題的應用能力。學完後，你將擁有以下實戰專案經歷。這些都將為你的簡歷加分，成為你在求職、轉行或參與 AI 技術應用的敲門磚。
實戰專案示例一：揭秘微信朋友圈
你將連線到微信賬號，收集好友性別、城市、個性簽名等公開資訊，使用 Python 進行資料統計與分析，得到你專屬的朋友圈分析報告！
（該專案可試學，零基礎也可直接學習，文末領券還可以 11.11 觸底價加入）
「人工智慧程式設計基礎」專案實體
實戰專案示例二：探索熱門電影資料
你將獲得 TMDB 電影資料集，透過對資料的清洗、探索、分析，洞察熱門電影成功的商業秘密。
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實戰專案示例三：訓練機器人走迷宮
在這個專案中，你會需要實現一個 Q-learning 演演算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的演演算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。
「機器學習」奈米學位專案示例
實戰專案示例四：貓狗影象識別
使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。
「機器學習」奈米學位專案示例
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