10月初,由Richard S. Sutton和Andrew G. Barto編寫的強化學習、深度強化學習領域聖經《Reinforcement Learning – Second version》再次更新,本次的draft版本內容比早期的版本更加完善,對很多問題進行了修訂。在這裡分享給大家。
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摘要
(純機器翻譯結果)
自這本書的第一版出版以來的20年裡,人工智慧取得了巨大的進步,這在很大程度上是由機器學習的進步推動的,包括強化學習的進步。儘管令人印象深刻的計算能力是這些進步的原因之一,但理論和演演算法方面的新發展也在推動著這些進步。面對這一進展,我們1998年的第二版書早該出版了,並終於在2012年開始了這個專案。我們第二版的標的和第一版的標的是一樣的:為強化學習的關鍵思想和演演算法提供一個清晰而簡單的描述,供所有相關學科的讀者閱讀。該版本仍然是一個介紹,我們保留了核心,線上學習演演算法的重點。這一版包括一些新的主題,上升到重要的幾年,我們擴大了主題的改寫面,我們現在更好地瞭解。但我們並沒有試圖提供該領域的全面改寫,它已經在許多不同的的方向爆炸。很抱歉,我們不得不忽略了這些貢獻中的一小部分。
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