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前幾天，有位讀者留言問我一個問題，說他考研考上了一所不錯的學校，但是在選專業上迷茫了，他想選擇人工智慧專業，但是擔心現在各種宣傳人工智慧，他質疑現在是不是有泡沫？
我毫不猶豫的建議他選擇人工智慧方向。
我想可能有人也有這樣的疑問，大家都說人工智慧時代來了，但是現在看起來好像並沒有大規模的應用，給人的感覺就是泡沫很大。
關註我的讀者中不知道多少人經歷過移動網際網路時代，說實話，我運氣比較好，當初自學程式設計的時候就處於移動網際網路的早期，抓住了這個風口，不客氣的說，移動網際網路的早期，跟現在人工智慧的情形差不太多，大家都在喊這是未來，但是相關的應用很少，大部分剛出來的第一批 app，都是一些很簡單的工具 app 和一些遊戲，一度也有很多人懷疑泡沫嚴重，後面移動網際網路大家徹底看明白了，才全部把 PC 業務遷移到 app 上來的。
人工智慧現在就處於早期技術積累以及基礎設施普及的階段，不過是因為大家經歷過移動網際網路時代，大家都不願錯過新的風口，也都願意相信了，所以看起來給人的感覺就是似乎很大泡沫。但是毫無疑問，它就是未來，看看這些頂尖科技公司的投入就知道了，Google、Apple、Facebook、Amazon 等等，無一不重視這塊，Google 甚至把「AI first」提到了戰略層面，這類頂尖公司已經引領了多少技術的趨勢，你還有什麼可懷疑的？
可能還有人問了，既然大家都認定人工智慧是未來，豈不大家都去轉了呢？
這個很多人就不瞭解人性了，大部分人的人性都是懶惰的、滯後的，都不願意主動學習，很多人都是處在被淘汰的邊緣才不得不學習。當初我學 Android 的時候，上一家公司其實已經有一些移動開發業務了，但是公司那麼多開發人員，人人都說這是未來，但是隻有極少數人下定決心學習了，大部分人因為守著自己的那塊技術就可以活的還不錯了，他們哪有那麼大的危機意識，反而我這種白紙對新技術的學習是最上進的。
至於人工智慧未來的應用，那完全不用擔心的，它一旦基礎設施普及，會應用在每行每業，這麼說吧，移動網際網路時代的每塊業務，人工智慧都可以發揮作用，只是需要點時間而已。
不過，也不是說人人都可以轉行人工智慧，只是說針對那些讀研的高材生們，選擇這個未來確定最熱門的領域是沒錯的。但是如果你現在已經在從事別的工作了，比如做 Android、做後端、做 web 前端等，沒必要立即放棄當下的方向去轉行，這些行業在未來，起碼很長的一段時間都不會消失，你要是基礎夠好，感興趣，業餘時間學習下挺好的，順便也可以看下自己是否具備這方面的潛力，但重要的是先把手頭的工作做好，技術能力積累好，風口趨勢確實很重要，但是一味的跟隨風口去轉行，沒有點自己的積累，最後不過是斷了線的風箏，沒有自己的一片天空而已。
最後，肯定有人問，我想學習人工智慧，怎麼知道自己是否有能力/適合學？這裡給大家推薦一個平臺，優達學城（Udacity）。美國總部的工程師授課，透過實戰專案在實踐中學習，學成後頒發獨有的奈米證書，還可以獲取一些名企的內推機會，成本很高，所以課程也相對偏貴。
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「人工智慧程式設計基礎」是零基礎的可以打基礎
「機器學習工程師」這個需要一定的數學和程式設計基礎，但學出來是可以找工作的，就業導向。
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