人工智慧,學到什麼程度才能找一份好工作?
前幾天,我們和阿裡螞蟻金服事業部的AI專家聊起了他是如何招人的。他說阿裡面試的重點,已經遠遠不止程式碼編寫能力,而是對演演算法的透徹理解和推導能力。因為僅僅靠程式碼無法區分面試者的差距,只有懂得詳細的演演算法機理,才能從底層對演演算法進行調優,讓結果產生質的區別,體現出每個應聘者的不同。
簡單來說,對於深度學習工程師真正看重的已經不是簡單的調包和調參,而是你對使用python實現底層框架的掌握程度。
我們一位在京東AI研究院的老師也曾說,面試京東,考察的是應聘者底層框架的程式碼實現能力,只有懂這些,才能明顯提高結果的準確率。
但現在市面上99%的課程,大多是調包。並沒有教學生真正的原理,這也是為什麼很多大廠看不起只有培訓經驗的人。
基於這樣的招聘環境下,我們決定真正從大廠招人的要求入手,在學習路徑上向下深挖,不浮於錶面,學的越深站的越穩。
為此我們用了2周時間,篩選和研究了市面上所有最具價值的學習資料,並讓往期學員深入參與調研,最後選擇了以斯坦福李飛飛的計算機視覺課作為帶學教材,以kaggle比賽作為實踐,開設我們第一期《深度學習》訓練營。
為期12周,從底層程式碼開始,上升到高階應用,讓大家學完能真正具備進入大廠實習的能力。
你能獲得什麼?
1、導師手把手帶學斯坦福cs231n計算機視覺課,讓你徹底搞懂深度學習基礎及高階應用
2、演演算法程式碼全部從底層寫起,不調包任何深度學習框架
3、豐富的中文筆記+完善的配套學習資料
4、1對1定向答疑,保證12小時內解決問題
5、 圈友高質量學習互動,學習群優質人脈資源
你還能獲得
1、價值398元知識星球一年學習名額
2、機器學習、深度學習5位大咖坐鎮,按照人工智慧學習路徑為你答疑解惑
3、知識星球內發帖,根據點贊隨機打賞18-98元
4、認真學完,不僅可以去大廠拿實習offer,也具備公司的招聘要求
你將如何參與kaggle大賽?
1、手把手教你如何報名參賽,提交成績,檢視名次
2、導師+高分學員分享提高比賽成績的參賽技巧
3、kaggle比賽經歷還能成為簡歷重要加分項
我們的特色
1、選用谷歌首席科學家李飛飛權威課程
2、帶打全球頂級AI大賽,學以致用
3、打卡學習,定期提醒,徹底擺脫拖延症
4、3周1次大作業+1月1次kaggle大賽+終極專案
5、每週優秀作業內容精選,導師作業點評
第一週
計算機視覺介紹
簡單的影象分類演演算法(k近鄰和線性分類器)
python和numpy程式設計練習
第二週
損失函式與最最佳化方法介紹
多分類svm,softmax分類器
多層感知機
第三週
神經網路
隨機梯度下降法
反向傳播演演算法
大作業: KNN,SVM,SoftMax,兩層網路
第四周
摺積神經網路介紹
摺積層
池化層
Kaggle比賽:植物種子分類
第五週
訓練神經網路
啟用函式
初始化
dropout
批歸一化
第六週
引數更新的高階規則
模型融合
資料增強
遷移學習
Kaggle比賽:ImageNet 標的檢測比賽
第七週
深度學習硬體介紹
經典的摺積網路結構
第八週
大作業:從零實現神經網路和摺積網路
第九周
迴圈神經網路
語言模型
影象轉文字
視覺問題回答
第十週
標的檢測
語意分割
實體分割
標的檢測和分割的最佳實踐
第十一週
生成模型
自動編碼器
生成對抗網路
特徵視覺化
風格遷移
第十二週
深度強化學習
策略梯度,q-learning和 actor-critic
大作業:圖文字幕,生成對抗網路,風格遷移,特徵視覺化
結束訓練營之後,你還能收穫更多
為了鼓勵學生,我們拿出了報名費的10%作為學習的獎勵,參與打卡完成任務即可瓜分獎金池,贏回報名費
Q、滿足條件是什麼?
A、訓練營打卡全勤,且能夠自主參賽,完成教學任務
Q、若沒有時間來得及打卡怎麼辦?
A、我們設定了補卡機會,在訓練營結束前可進行補卡
Q、我最多能拿多少錢獎金?
A、如果只有一人完成,全部是你的。兩人平分,以此類推
我們相信,願意學習的人不僅能獲得知識,掌握能力,還能贏得獎勵,賺回學費。
12周,每天1塊錢,每天1-2小時
你能結識的不僅僅是知識和能力
還有一群一起打比賽的朋友
-長按以下二維碼速速報名-
每增加50人,學費增加10元
報名時間:2018年9月20日—2018年9月30日
學習週期:2018年9月30日—2018年12月22日
報名成功請新增班主任微信進學員內部群
開啟你的打卡之旅
備註:如有任何問題,也請新增班主任微信諮詢
學員反響
貼上一張調研圖,給大家看看我們學員的熱情程度~
答疑情況
1、知識星球1對1提問,12小時之內保證解決問題
2、微信群及時互動,群友互答
3、每階段統一收集問題直播答疑,系統講解重難點
作業提交
1、老師對認真提交作業的學員進行點評
2、班主任對質量高的作業進行置頂和打賞
3、階段結束統一釋出參考答案供學生對比
訂閱須知
Q、課程資料在哪裡看?
A、所有的課程資料均會在訓練營上傳。
Q、報名後可以退款嗎?
A、本服務為虛擬內容產品,一經購買,概不退款,敬請諒解。·
Q、可以開具發票嗎?
A、可以開具普通發票,請聯絡微信班主任填寫需要的資訊即可。
禮包領取
如果你暫時還沒有決定參加,我們也為你準備了一份資料
掃碼關註,回覆【機器學習】就可以領取拉!
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