面試遇到了演演算法題？看這篇就夠啦。-知識星球

語言只是工具，而演演算法才是程式的靈魂。這句話，我估計你在程式設計之路上，已經聽到過無數次。但具體到工作裡，你是不是還會有下麵這樣的困惑？

那今天我就來詳細聊一聊，為什麼要學習資料結構和演演算法。首先我先問你個問題，作為一名開發工程師，你真的願意做一輩子的CRUD boy嗎？

我知道，大部分的程式員整天做的事情就是增刪改查，在所謂的“業務開發”工作裡，更多的是利用已經封裝好的現成的介面、類庫來堆砌或者翻譯業務邏輯，這其中很少需要資料結構或者演演算法之類的知識。

但是，不需要自己實現，並不代表什麼都不需要瞭解。

舉個例子，如果你不知道這些類庫背後的原理，不懂得時間、空間複雜度分析，那你又如何有信心能用好、用對它們？儲存某個業務資料的時候，你如何知道應該用ArrayList，還是LinkedList呢？呼叫了某個函式之後，你又該如何評估程式碼的效能和資源的消耗？

初級程式員才比招式，高階程式員只看內功。

一個簡單的ArrayList、Linked List的選擇問題，就可能會產生成千上萬倍的效能差別。這個時候，資料結構和演演算法的價值就完全凸顯出來了。如果你理解他們背後對應的資料結構，那就可以迅速看到這些類背後的本質區別，那個時候，你根本不用死記硬背，自然理解什麼樣的場景裡該選擇什麼。

在西安交大讀研究生的時候，一個師兄給了我一本《演演算法導論》，從此我便一頭扎進演演算法世界，到現在也十多年了。這期間，我研究過數十本資料結構與演演算法的書籍，並對它們進行了仔細地對比、分析。

我發現，像《演演算法導論》這些經典書籍，雖然很全面，但是過於缺乏重點。很多人學起來都非常困難。而市面很多線上課程或者線下課程，大多是為了“應試”，只講一些看似通用，實則脫離真實開發場景的內容。費勁學完感覺根本用不上，過不了幾天就忘了。

鑒於此，我很想做一個能讓工程師真正受用的，能夠不拘泥於程式語言，與實際開發場景聯絡緊密，而又能夠幫你訓練演演算法思維，真正提升程式設計內功的資料結構與演演算法課程。

我是誰？

我叫王爭，前Google工程師，從事Google翻譯相關的開發工作，深入研究演演算法數十年。現任某金融公司資深系統架構師，核心業務介面平臺負責人，負責公司核心業務的架構設計、開發，以及可用性、高效能等相關技術問題的解決。