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什麼是人工智慧？
人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是“智慧”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。
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人工智慧求職條件
小編特地去拉勾網上面搜了一下人工智慧的方面的招聘要求，emmm….薪資是真的高哈，在眾多的招聘當中有一個格外的亮眼薪資是80K-100K！
厲害厲害！
很明顯了，如果你想做人工智慧首先得必備以下幾個條件：
1、學好python（python對於AI就像槍於戰士）
2、學好數學（高數，線代，機率論統計）
3、學好資料結構與演演算法分析
4、學習機器學習，
5、學習深度學習
6、做幾個專案（車牌識別，人臉識別，垃圾郵件過濾等等）
咱們不說博士以上的學歷了，本科以上的學歷這個是必須的。
其實你做到以上的6點，月薪30K以上是肯定的！
PS：小編友情提示：如果你僅僅是為了錢而去學習人工智慧的話，小編是很不建議的，因為人工智慧涉及的東西往往都是比較高深的，需要不斷的專研和學習，如果你不能忍受其中的“痛苦”還是不要學了。
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人工智慧學習路線圖
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人工智慧書單
1、人工智慧科普類：人工智慧科普、人工智慧哲學
《智慧的本質》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作
《科學+遇見人工智慧》李開復、張亞勤、張首晟等20餘位科學家與投資人共同解讀AI革命
《人工智慧時代》從人工智慧的歷史、現狀、未來，工業機器人、商業機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習等人工智慧應用領域依次介紹了人工智慧發展前景。
《人工智慧簡史》 跟著圖靈、馮•諾依曼、夏農、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智慧的先驅們重走人工智慧之路，站在前人的肩膀上，看人工智慧的三生三世，鑒以往才能知未來。
2、人工智慧機器學習類：Python、機器學習、資料科學
《Python機器學習實踐指南》 結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，透過利用兩種核心的機器學習演演算法來用Python 做資料分析。
《Python機器學習——預測分析核心演演算法》從演演算法和Python語言實現的角度，認識機器學習。
《機器學習實踐應用》阿裡機器學習專家力作，實戰經驗分享，基於阿裡雲機器學習平臺，針對7個具體的業務場景，搭建了完整的解決方案。
《NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用》介紹如何透過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。
3、人工智慧深度學習類：深度學習、Tensorflow
《深度學習》AI聖經，深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外眾多專家推薦！
《深度學習精要（基於R語言）》基於R語言實戰,使用無監督學習建立自動化的預測和分類模型
《TensorFlow技術解析與實戰》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 影象和語音相結合等熱點一應俱全
《TensorFlow機器學習專案實戰》第二代機器學習實戰指南，提供深度學習神經網路等專案實戰，有效改善專案速度和效率。
4、人工智慧演演算法策略類：演演算法、推薦系統、程式設計等
《神經網路演演算法與實現——基於Java語言》 完整地演示了使用Java開發神經網路的過程，既有非常基礎的實體也有高階實體。
《趣學演演算法》 50 多個實體循展示演演算法的設計、實現、複雜性分析及最佳化過程 培養演演算法思維 帶您感受演演算法之美。
《演演算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司演演算法面試必備，經典演演算法謎題合集。
《Python演演算法教程》精通Python基礎演演算法，暢銷書Python基礎教程作者力作。
《程式設計之法：面試和演演算法心得》程式員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的部落格結構之法演演算法之道博主July著作。
《趣題學演演算法》 一本有趣的、易學的、實用的，幫助讀者快速入門應用的演演算法書。
《Java遺傳演演算法程式設計》 遺傳演演算法設計 機器學習人工智慧 來自Java專家的聲音 用遺傳演演算法解決類似旅行商的經典問題。
《演演算法學習與應用從入門到精通》320個實體、753分鐘影片、5個綜合案例、74個技術解惑，一本書的容量，講解了入門類、範例類和專案實戰類三類圖書的內容。
5、人工智慧時間影象和視覺識別類：影象識別 、語音識別、自然語言處理、建模工程
《OpenCV和Visual Studio影象識別應用開發》無人駕駛人臉識別基礎技術 用OpenCV實現影象處理應用 計算機視覺程式設計實戰手冊。
《人臉識別原理及演演算法——動態人臉識別系統研究》 介紹了動態場景下的人臉識別方法，該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、影片處理等演演算法。
《精通Python自然語言處理》用Python開發令人驚訝的NLP專案，自然語言處理任務，掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐。
《Python自然語言處理》基於Python程式語言和NLTK，自然語言處理領域的一本實用入門指南。
《貝葉斯方法：機率程式設計與貝葉斯推斷》 機器學習 人工智慧 資料分析從業者的技能基礎 國際傑出機器學習專家餘凱博士 騰訊專家研究員嶽亞丁博士推薦。
《貝葉斯思維：統計建模的Python學習法》Thin Stats和Think Python圖書作者重磅出擊，資料分析師、資料工程師、資料科學家案頭常備。
《機率程式設計實戰》人工智慧領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala機率程式設計實戰書籍！
《自己動手寫神經網路》機器學習與人工智慧參考書，基於Java語言撰寫。
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文章參考：
知乎問答：如何自學人工智慧
AI人工智慧經典書單：https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/79073686?%3E
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上面的人工智慧的書單很多小編也沒有PDF，只有部分的，如果你需要的話，可以點選閱讀原文自行下載！
