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年薪50萬隻是起步價?在金融圈搞IT的程式猿為何這麼搶手

很多人的心裡,裝著兩大高薪行業:一個是金融,一個是IT。

 

若是自己在金融或IT上有點慧根,都希望加入這勢頭正猛的賽道,謀一個體面的高薪崗,積年累月,然後平步青雲。

 

如果,能同時具備這兩個領域的知識與技能,成為“金融界的IT師、IT界的金融咖”,那麼前程似錦,該多好啊。

 

幸運的是,這不是假設,而是現實。

 

近年來,伴隨著雲端計算、大資料、區塊鏈、人工智慧等技術的興起,一個新時代名詞應運而生——金融科技(Financial Technology)

“金融科技是金融與資訊科學技術高度融合的產物,本質是金融, 核心特徵是運用大資料、雲端計算、人工智慧、區塊鏈等前沿技術,驅動金融產業從IT時代的網路化、移動化向DT(Datatechnology)時代的資料化、智慧化融合發展。”

 

這是金融行業未來發展的大方向,也給未入職場、初入職場的新人指明瞭一條擇業道路。


依託金融科技興起的崗位很多,在眾多如投資、基金、信託等金融機構,量化金融工程師,就是這些機構願斥高薪招募的人才之一。

 

// 職業規劃 別缺“量化” \


量化金融工程師,有另一個可愛的名稱:“寬客(Quants)”。

 

他們的工作內容,就是靈活運用金融學、投資學、數學和統計學的知識,從海量資料中挖掘有價值的資料,透過模型演繹、模擬、檢驗、最佳化,最後擇優選取投資模型,編製成程式,交由電腦自動化交易——這是利用了金融科技,以實現投資收益最大化為標的的工作。

 

相比於傳統略帶主觀的人工方式,無論是機構投資者還是個人投資者,擁有量化思維、制定量化交易策略、學會量化系統的搭建,會使投資變得更為客觀和準確。而透過模型回歸分析過往的投資策略和收益,也能給下一步投資指出更為明確的方向。

 

正是看中了量化分析帶來的絕對優勢,近年來不少金融機構都願斥高薪,廣納量化人才。

 

據BOSS直聘、獵聘網、拉勾網等知名招聘網站招聘顯示,全國一線城市及部分熱門地區,量化分析相關崗位薪酬不菲,平均薪酬可高達25k/月


獵聘網更有知名券商開出百萬年薪招募量化人才。


 

如此令人眼紅的高薪,還源於另一個方面——複合型人才的稀缺性。

 

“在金融科技的競爭浪潮中,金融機構需要的是複合型人才。”國際人力招聘公司Michael Page(中國)釋出的《2018年中國金融科技就業報告》顯示:92%的受訪金融科技企業發現中國目前正面臨嚴重的金融科技專業人才短缺。


浙江大學網際網路金融研究院院長賁聖林也曾表示,“目前既懂金融又懂科技的複合型人才確實非常稀缺。”

 

美國量化分析的熱潮起源於上個世紀80年代,至今已有30餘年曆史,其市場上量化基金佔比約40%,且逐年增長。而我國量化分析的發展也不過幾年,量化基金佔比不足5%,人才缺口巨大。


《證券時報》曾報道,隨著量化投資在中國發展的基本條件漸漸完備,多家基金公司對量化人才的需求明顯增加。


 

俗話說:物以稀為貴。由此看來,“年薪50w只是起步價”,這句話對量化人才而言,並不誇張。

 

// 風口已來 我們如何抓住機遇? \


21世紀是複合型人才的時代,金融科技的風口的到來,必然會刺激一部分有志之士走上這條職業之路。

 

如果你是一位程式員,對基本金融知識有瞭解,

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