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架構壓力主要來源
從架構的角度，技術團隊應對的壓力最主要來自三方面：
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服務穩定性。介面的穩定性，讓服務更可靠；
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迭代速度。迭代速度對於大公司來講相對沒那麼重要，規模比較大，生存壓力相對小一點，但相對中型小型公司來講，迭代速度是必須要保證的，時間窗也是一個決定能否成功的重要因素；
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服務質量。主要關註使用者滿意度，它也是一個特別重要的 topic。
今日頭條發展特別快，只有 4 年的歷史，從人員數量和規模增長來看非常快，在穩定性可用性方面壓力比較大，一方面需要快速把業務實現，但在另外一方面，類似這些高可用的問題會經常騷擾工程師：上線就掛、運營活動量大服務崩潰、單機效能頂不住、一個小服務上線把核心服務搞掛了……類似這些問題，技術團隊需要如何更好的去應對？
先補充下我對架構演進的理解，在不同階段的公司都會面臨各種壓力。小公司壓力可能是業務沒起來，QPS 很低，要做最佳化也沒有環境及條件；當公司大了，伺服器可能已經不是問題，但你要不斷考慮調優及應對訪問壓力，改善基礎設施以提供更穩定的開發環境。所以說架構演進是持續一個過程，沒有終點。
為什麼今日頭條有這麼大的壓力？今日頭條增長速度是比較快的，從上圖可以看出，現在公司已有 4 年，2014 到 2016 年每年都是 DAU 翻番。這對業務挑戰是非常大，規模上來以後，我們原有的架構難以做到線性擴充套件，部分能線性擴充套件的服務，問題也比較多，業務增長太快，後端壓力比較大。
頭條架構發展簡史：三個歷史階段
今日頭條的架構是怎麼發展過來的？
從來沒有一個完美的架構能夠一直支撐下去，架構是動態系統、實時變化的，因為量變而發生質的變化，不同的階段需要不同的架構。
什麼時候需要做架構上的改造呢？當突然發現系統問題越來越多，經常出現事故或者報警特別多，溝通的效率降低等問題，很有可能你的架構出現問題了。
軟體架構有一個問題，它改動的週期相對比較長。架構的樣式思路定下來，隨著業務的增長，包袱越來越大。做過基礎設施的人都有這樣的體驗：有一個好的想法很容易，但做一個好用軟體就有很多的困難。技術改造是漫長的，以年為單位。所以這個時候只能讓架構迭代更快一點。最後，不要企圖做特別完美的架構，我們只要保持敏捷演進就好了。
架構不可避免會劣化。
頭條第一階段：三層結構
今日頭條剛開始做的時候，就是一個簡單 Web 應用，搭個資料庫，把業務實現就行了。頭條最開始的優勢是推薦引擎，還有另外一套資料挖掘和離線計算。線上的服務在前端相對來講樣式還是比較清晰的，三層就搞定了。業務剛開始起來的時候，沒什麼問題，訪問增大水平擴充套件一下就可以解決。
頭條第二階段：拆分
跟大部分公司的架構演進歷史非常相似，當上個版本遇到一些效能問題後，最簡單就做一些拆分。最佳化的過程中，那一塊太重了就從程式碼上進行拆分。上圖中，A、B 和 C 是不同的業務，剛開始程式碼是一起的，演進的過程中，迭代一年或者兩年的產品，異構去拆其實挺痛苦。
前面時代的架構，基本上沒考慮太多的人員或者規模上的發展，剛開始也沒有專門的人做架構最佳化，很多人都撲在業務上，把功能點加上。比如推薦的效果不好，就加強推薦，每塊都沒有專門的的人去考慮整體架構去怎麼組織規劃。
到了去年，每個季度做的預算，到第二個月機器都用完了。高峰的時候有 60% 到 70% 的壓力，這裡涉及有兩個問題：第一個問題，有些地方是效能衰減的問題；另外一個，業務壓力太大。
架構團隊需要想辦法變得更快，即使出現訪問問題，壓力大，機器不夠，也要讓我們的服務有所保證。業務一直在快速前進，包袱是比較沉重，改造的成本比較高。基於這些問題，談下我們下一階段的思路，做微服務。
頭條第三階段：微服務
目前我們的思路是透過微服務方式做新架構。透過拆分成子系統，大的應用拆成小應用，抽象通用層做程式碼復用。
系統的分層比較典型。我們重點在基礎設施，希望透過基礎設施提高快速迭代、容災和一系列的工作，希望各個業務團隊能更快做業務上的迭代以及架構上的調整。
微服務架構
微服務我們認為最關鍵的三點
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解耦，一個服務會依賴另外一個服務、模組或子服務的概念。
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輕量，減輕維護人員的成本。
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易管理。
現實中微服務的關鍵是自治。雖然微服務是自治自包含，但也需要有一個層級。比如你提供的服務是外面公司提供的，微博提供的服務，你不能夠要求微博為你得服務去做更改。微服務要有界限，在公司層面，不能讓它過於獨立，過於獨立會增加溝通上的成本。基礎設施和規範最好能復用。
現實中的微服務是什麼樣的？
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架構必須要落地成具象的東西。微服務有一個開發框架，做業務的同學根本不需要關心容災，也不需要重覆做這樣一套東西，這個東西怎麼部署，他們也不用關心；
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需要有一個流程規範性去約束。有規範就可以做全域性最佳化；
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微服務的表現形式是提供一個平臺或者一些工具。
頭條服務化的現在及未來
最後再給大家介紹前面服務化的思路在今日頭條是怎麼執行的？怎麼給各個業務團隊開發者提供服務？
頭條的主要服務化思路如下：
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立規範。規範怎麼做？部署 RPC，一個服務調另外一個服務是怎麼做的？創新我覺得沒有問題，但你得考慮給其他人帶來成本，這個規範還是需要有的，這樣可以做全域性控制。服務化的穩定和統一，你要考慮它帶來真正的優勢，效能高是一個點，但是本地優先會好一些；
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打基礎。有了規範以後，開始真正落地的服務。比如說基礎庫，把Ngnix、Redis、MySQL這些庫封裝起來，統一起來做一些事情。開發框架，你不用關註資料去最佳化；
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漸進。先拆離再迭代，把服務最佳化進來；
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一切都是服務，第四點是和其他公司或團隊稍不一樣的地方，我們的想法是一切都是服務，每個節點都是抽象歸屬於某一個具體的服務。儲存的確是一個服務，但它不只是提供 API 或者提供功能的東西，還需要包括服務質量，需要別人用起來是比較簡單的；
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平臺化。最後的落地是平臺化的東西。我們框架是怎麼設計，和服務怎麼結合？
首要規範：一切都是服務
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資源是有限的：按需申請，需申請和授權；
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簡單的使用方式：開發者只需要關註業務；
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有唯一定位的方式：用全域性資源定位；
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最後，每個服務都有擁有者（owner），偏工程架構方面的東西，我的規範必須可執行的。
我們的規範
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必須要有全域性的中心，服務統一註冊到 consul 中；
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服務有唯一的標示、命名範：{產品線}.{子系統}.{模組} P.S.M，公司有很多部門，我們不希望部門之間溝通起來有差異，所以需要有全域性規劃去追溯它；
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業務服務使用 Thrift 描述介面、必須傳遞標準引數。如果用弱的描述資料，沒有強約束，在客戶端的資料可能會出現型別錯誤；
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RPC 使用統一收斂的庫；
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Nginx、Redis、MC、MySQL、etc 都是服務
服務註冊
我們服務統一使用 loader 或 wrapper 指令碼啟動，具體啟動由業務決定。
服務啟動會有一個名字，把 app 註冊到服務裡面，看起來有一些約束，資料庫MySQL 可以啟動嗎？Redis 可以嗎？
啟動的時候，服務方式不用去管，就用同一個框架，一個新的規範，容易把已有的服務遷移上來，但這不是個特別強的規範，考慮遷移成本。輕規範，易遷移。
服務中心
服務中心有服務資訊，會同時帶上是什麼樣的服務，其他人比較簡單的調這個服務就 OK 了。這個服務到底提供什麼樣的服務質量，擁有者可以管理這個資訊。Redis去服務，負載均衡，服務一個專案，把服務接上去。
服務關係與授權
服務之間有個關鍵的概念：服務授權。一般我們起一個服務，透過 IP 就可以連上它了。資料庫有使用者名稱認證，也可以對 IP 授權。不過內網很多服務限制比較少，不是所有服務都有授權認證。我們希望把服務之間的關聯關係，全域性拓撲關係記錄下來並且可執行。
一個服務提供介面，我們可以由 owner 來做授權，其他服務授權後才可以訪問它。
描述資訊：這個服務是什麼樣子？最大的 QPS 是多少？透過描述資訊發現問題，使用者資訊服務託不住了，就拒了，把資源分到其它服務上面，就可以做更多的東西。還有機房資訊可以放在這裡面。
服務授權認證思路：
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基於服務標示，重要服務增加更多認證方式；
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協同認證，客戶端自身協助認證。
舉一個 Thrift 的例子。這兩邊有兩個虛線，服務中心水平擴充套件能力很強，向它要基本授權的資訊，我可不可以調這個服務？預設是可以，就是一個 Thrift 包，我知道你是誰，自己做策略，服務包帶過來。請求帶上來，分析呼叫是不是有問題，這也是規範的一部分。開發的同學是不用關心框架這邊如何做的。
另外一種向服務中心呼叫服務，把你拒了。QPS 壓力大，已經支援不了你。一個好處是可以避免浪費資源；另外，虛擬化 Docker 的環節。以前的思路按 IP 授權，每一個 IP 做控制，提供類似於匿名服務，根據節點所屬 IP 去做。現在用 Docker 拿一個標識不太好做，在網路層也不太好做，在內網環境下有一定的可信，我自覺告訴你，我是誰，然後呼叫。
MySQL 目前正在做的一個方案見下圖，不像 Redis 要求帶上你是誰，呼叫 MySQL 需要把呼叫方是誰帶上來。一個重要資料庫，肯定做安全授權，我剛只是說常規情況下。這幾種方式疊加起來做，把原資訊帶過來，Redis 帶過來，做加權校驗。
Redis 在協議層做不了，而 MySQL 在呼叫中增加上述資訊不會影響語意。我們伺服器提供 HTTP 介面就可以在 HTTP 頭提供這個資訊做授權認證。
有授權關係，所有的服務構成完整服務的拓撲關係。一個服務預先授權才能調它。如果有線上真實的拓撲關係，就可以做報警最佳化。Redis 報警了，MySQL 報警了，有這樣的拓撲，會提升問題追查的速度。
我們有了這樣的拓撲資訊，知道服務的全域性元資訊，我們就可以更好的做服務變更的影響評估和報警等等的最佳化。
RPC 開發框架
我們自己開發了一個 RPC 框架。開發框架會幫助我們開發程式碼，這個事情很多人都在做。它的主要特性包括：
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快速開發：程式碼生成；
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服務發現：理解服務化；
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可觀測性(Observability)：logid, pprof, admin 埠；
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容災降級：業務降級開關；
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過載保護：斷路器，頻率控制；
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多語言支援：Python/Go
比如可觀測性是說所有的服務都能暴露內部的狀態，這有非常好的優勢，服務上來以後，預設剖析內部的埠或者服務埠，服務上線與平臺。根據拓撲關係自動分析出來服務狀態，甚至做效能剖析，開發者可以不用關心這些事情，天然獲得這些能力。
還有容災降級，還有過載保護，我們還有一個平臺管理關聯關係和降級，你可以更多關註業務。
下麵是大概模組的示意圖，透過模組化的方式，而不是嵌入到框架裡面，使我們的維護成本更低。
前面服務是自治的體現，跟 Docker 比較像，我們也會做容器化的開發。只是把服務跑在容器內還遠遠不夠，把服務化體系打通，我們思路實現開放，實現我們“有態度”的私有雲，把基礎設施這一塊讓我們平臺做，業務部門只關心業務。
我們目前到這個環節，做一個服務的重構，我們的私有雲構建。前面的框架，
不斷去迭代。
最後我們和虛擬化 PaaS 平臺怎麼規劃？
我們透過三層實現，透過 PaaS 平臺統一管理。提供通用 SaaS 服務，同時提供通用的 App 執行引擎。最底層是 IaaS 層。
IaaS 管理所有的機器，把公有雲整合起來，頭條有一些熱點事件會全國推廣推送，對網路頻寬比較高，我們藉助公有雲，需要哪一種型別計算資源，統一抽象起來。基礎設施結合服務化的思路，比如日誌，監控等等功能，業務不需要關註細節就可以享受到基礎設施提供的能力。
Q&A;
轉自：高可用架構
微服務
從已放棄到再入門
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求知若渴, 虛心若愚
