限於時間有限,但看到的優質的文章、資源實在太多,不能對所有文章都認真整理。本文只對一些不錯的文章做簡要介紹,附上連結,感興趣的朋友可以點選連結細細品味。
文末附所有文章PDF下載地址,需要的朋友自取。
1、基於Tensorflow的深度強化學習免費實體教程
整理了一些適合初學者學習的,深度強化學習相關的影片課程和不錯的部落格。講解DRL的一些主要演演算法,以及如何基於Tensorflow實現這些演演算法。
連結:
https://simoninithomas.github.io/Deep_reinforcement_learning_Course/
2、深度學習演演算法、原理、應用及挑戰介紹
由AI領域兩位頂級專家Chris Manning and Ruslan Salakhutdinov講解的一門課程的PPT。首先講解了DeepLearning中的基本演演算法,原理,DL應用的基本情況,重點分析DL做為一個”black-box, off-the-shelf”的預測模型,存在哪些問題。是否沒和使用統計學的場景都應該採用深度學習嗎?這個“黑匣子”真的這麼容易使用嗎?而且,它能開啟嗎?統計人員是否能夠幫助能夠幫助我們理解和/或進一步發展深度學習“模型”?
連結:
http://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/jsm2018.html
3、最受歡迎的Top-200個深度學習專案分享
彙集了Top-200個最受歡迎的深度學習Github repo,按照star排序。
連結:
https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning
4、GAN醫學影象處理相關資料大串列
整理了100篇左右,GAN用於醫療影像(Medical Imaging)的論文,涉及與醫療相關的影象檢測、切分、影象合成、重構和分類等方面。
連結:https://github.com/xinario/awesome-gan-for-medical-imaging
5、GAN資源彙總最全串列
整理了與GAN相關的很多論文,涉及GAN在推薦領域的應用,GAN基本原理WORKSHOP相關的BLOG,以及GAN在影象、語音領域用於的基本論文
連結:https://github.com/nightrome/really-awesome-gan
PDF全文下載地址
連結: https://pan.baidu.com/s/1xgk_u8hzh7iEygcDi7Zrfw
密碼: h45m
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