矽谷的人工智慧技術前沿在哪些方面？-知識星球

月初外媒曝光了科技行業一個“不可告人的秘密”，很多“人工智慧”能夠如此智慧的奧秘，竟然是因為這些公司僱傭了真人手動操作，完成幫助使用者讀取郵件、語音留言轉文字或是私人助理訂日程等功能，這一波“人工”可是真的很“智慧”了。

新聞一齣，眾人嘩然，除了對使用者隱私侵犯和對這些公司道德水平的評判，這一現象也引發了技術人的思考，除卻這些虛假激進的案例，有哪些人工智慧領域有代表性的前沿研發經驗值得我們借鑒參考？

以Google、Facebook等公司為代表，矽谷在人工智慧等領域一直走在世界前列。我們來看看矽谷有代表性網際網路公司的技術專家，他們在人工智慧領域有哪些不能被“智慧的人工”代替的前沿研發經驗。

視覺搜尋

視覺搜尋是最近計算機視覺的熱門研究領域，又稱基於內容的影象檢索。這個研究熱點主要由井噴式增長的線上圖片和搜尋引擎的流行所驅動，目前，Pinterest Lens（Pinterest的搜尋類似圖片應用）、Google Goggles（Google的照相搜尋App）、Google Similar Images（Google 的相似圖片搜尋）和Amazon Flow（Amazon的增強現實購物應用）是幾個商業化視覺搜尋系統中較為成功的案例。

其中Pinterest作為月活使用者超過2億，擁有數十億圖片儲存的初創公司，一直致力於依靠視覺搜尋和推薦，幫助使用者發現、儲存創意並應用到日常生活中。Pinterest的視覺搜尋架構和搜尋流程，包括圖片特徵向量提取、模型訓練、分散式視覺搜尋渠道的流程，以及在Flashlight、Pins、Len Your Look等主要相關產品中都有應用。

據Pinterest實驗室給出的資料，在視覺搜尋功能的幫助下，Pinterest的公司業務和使用者體驗都有所提高。線上實驗表明，使用者在related Pins的參與度在視覺搜尋技術的幫助下有了5 -10%的提高。