知識星球今年4月底，國內某知名招聘網站以4000萬中高階人才為樣本，時間跨度以2018年第一季度為主，釋出了《2018第一季度中高階人才薪酬與流動大資料報告》（以下簡稱報告）。該報告顯示：金融行業平均年薪較高，達22.09萬元；AI領域31.82萬元，區塊鏈領域平均薪酬超過AI領域，達34.09萬元，位列第一。
2018年金融圈和科技圈大火的詞就是人工智慧和區塊鏈了，這兩個技術被各界大佬高度重視，在全世界範圍內組了一個大局，直觀的體現就是市場對於人工智慧和區塊鏈人才的需求。
近日，在拉勾網釋出的 2018年高薪清單中，騰訊、阿裡、京東、小米等眾多網際網路公司釋出了對 AI、高薪區塊鏈人才的需求，這其中，薪資最高的開到了 100K（以下薪酬資料來自拉勾網）。
▲請上下滑動圖片檢視
在 AI、區塊鏈等技術崗位人才極度稀缺情況下，許多企業採取高薪高福利措施，2018年春季 AI人才的招聘薪酬同比增加 16%，區塊鏈作為 2018年最受關註的新風口，人才需求增長了將近 20倍。程式員跨界的比例逐年提升，斜槓青年炙手可熱。
為了幫助年輕的朋友們瞭解學習最新的 AI、區塊鏈技術和趨勢，掌握實用的開發技能，在中科院和中關村政府的大力支援下，中國科學院研究所一線研究團隊創立了中科冪次學院（北京中科冪次科技有限公司旗下教育品牌）。自創立以來，以高品質高質量服務及高價效比贏得廣大學員青睞。中科冪次現已開設了人工智慧和區塊鏈兩大專業方向，幫助大家快速跨越技術鴻溝，成為年薪百萬的 AI、區塊鏈技術人才。
所以如果你對自己的專業/工作不滿意，現在正是進入人工智慧和區塊鏈領域學習就業/轉業的最佳時機。
01 人工智慧+區塊鏈 課程介紹
02 課程特色
1、中科院及名校團隊授課：中國科學院計算技術研究所人工智慧博士團隊開發課程，並邀請清華大學、北京大學、美國洛杉磯大學分校等名校大牛直播授課+影片回放（無限次）；
2、系統學習與優質負責的服務：豐富的課程體系+200課時的系統學習，帶你從跨界到專業，從零基礎到熟練掌握，可以跟老師直播學習，還能觀看影片回放，線上答疑，並完成課後作業；
3、更加註重實戰學習：相對其他學習機構，中科冪次更加註重實戰的環節，在課程設定中，採用1小時理論知識+1小時程式碼實戰+N小時實戰專案的形式授課，讓學員都能從零到入門，到熟練掌握相關知識；
4、中科院計算技術研究所實習工作資格+中科院人工智慧實驗室參觀+阿裡集團與商湯科技內推資格（篩選學員簡歷，有意向來中科院讀研深造以及來中科院工作的朋友報名即可投遞簡歷）；
5、銷售無套路，價格厚道，服務至上：市面上很多免費的資源課程體系不全面，有些付費課程動輒上萬元，甚至幾萬元，學員一旦報名就只能觀看影片，沒有完善的後續服務。中科冪次立志於充當優秀的前沿科技知識傳播者，將國內優秀的科研資源共享給廣大學員，課程更加重視服務，價格厚道；
6、強大的助教團隊和學習監督機制：我們邀請了中科院的優秀一線大牛全職全天答疑，讓你的每一個問題都能夠得到解答，課程資料隨時下載；課程的過程中，會有階段測試+結業測試，對成績不理想的學員建立助教老師一對一幫助機制，實時監督學員保質保量完成課程；
7、頒發培訓結業證書：透過階段測試和畢業測試，並頒發中科冪次人工智慧培訓結業證書，在人工智慧領域享有中科冪次中科院團隊培訓背景；
8、就業指導會+推薦中型人工智慧和區塊鏈企業及世界500強工作：課程結束會有專門的就業指導會；對階段階段測試成績優秀者推薦中型人工智慧及區塊鏈企業及世界500強實習或工作，並對畢業測試成績優秀者推薦就業；
9、定期人工智慧與區塊鏈創業者投資者分享會沙龍：定期在北京市中科院、中關村、五道口及國貿等地進行人工智慧創業者投資者分享會；在這裡不僅會邀請一線大牛做分享演講，也歡迎每位學員前來分享。
課程費用：人工智慧和區塊鏈課程售價均為
1、原價：3999元；前200名學員限時特惠價：2999元。
2、人工智慧與區塊鏈兩個課程同時團報享受8折優惠：4800元。
報名方式：新增如下課程助教微信獲取部分免費資料與課程詳情
長按二維碼新增課程助教微信諮詢
可獲得人工智慧第一期課程資料和試聽課程
1. 人工智慧之數學基礎
2. 人工智慧之python程式設計基礎（40h)
1. 區塊鏈入門課程
2. 區塊鏈技術開發課程
上述區塊鏈2個課程同時購買售價僅2999。
01
張迎偉老師(機器學習講師）
中科冪次學院聯合創始人，中科院計算技術研究所博士，專註於人機互動、機器學習等領域研究。曾在國內外知名會議期刊發表多篇論文，並榮獲人工智慧領域會議“最佳論文提名獎”，目前擁有國家發明專利2項、軟體著作權1項。擁有豐富機器學習、資料挖掘領域實戰經驗，曾參與諸多國家自然科學基金專案。
謝濤老師（機器學習講師）
02
中科冪次學院聯合創始人，畢業於中國科學院計算技術研究所，供職於阿裡巴巴iDST（數學科學技術研究院），阿裡演演算法工程師。
研究方向：深度學習、影象/標的檢測/影象分割等人工智慧相關領域，曾在三星（電子）電子研究院、地平線機器人參與機器學習相關研發專案，參與深度學習影象分類/分割等工作，改進演演算法調優模型，影象分割、人體姿態估計等工作，搭建深度學習模型；現入職阿裡巴巴達摩院&IDST;研究院進行城市大腦專案，安防監控、影片異常檢測等工作。
03
張航老師（人工智慧數學基礎講師）
中科院研究所電力電子方向博士；在國內知名教育機構擔任數學講師，有著豐富的數學教學經驗；擅長數學、C語言和Verilog語言程式設計等，講課風格幽默活潑，擅長將複雜的數學知識變成簡單易懂有趣的語言描述出來，目前擁有EI文章若干，國家發明專利若干項。
曉非老師（Python程式設計基礎講師）
04
中科冪次學院創始人任建波，畢業於中科院，現供職於航天科技集團航天一院；擅長C語言、Python程式設計等，講課風格幽默而不失嚴謹，深受前幾期學員的喜歡。
05
李金老師（Python基礎/機器學習講師）
清華大學機器學習方向碩士畢業生，阿裡巴巴機器學習演演算法工程師。研究方向：推薦系統，計算機視覺，自然語言處理，深度學習等，在TNNLS，PR等雜誌上發表過多篇論文，著有《自學Python—程式設計基礎科學計算及資料分析》一書，Python筆記3K+Star，知乎Python及機器學習版塊12K+贊，中科冪次簽約講師。
曹文龍老師（人工智慧課程助教）
06
中國科學院軟體研究所碩士，計算機軟體與理論方向，專業研究方向為人工智慧高效能運算領域，在機器視覺和機器學習演演算法中有著豐富的實戰經驗。
07
趙朗老師（人工智慧課程助教）
美國普渡大學碩士畢業生，機器學習演演算法工程師，曾參與諸多人工智慧相關研究專案。
01
劉明熹老師
中科院數學與系統科學研究院博士，中國科學院科技戰略諮詢研究院博士後，現供職於中科院科技戰略諮詢研究院，研究方向為大資料管理決策、機器學習、區塊鏈共識機制等。博士期間研究方向為運籌學與資料挖掘，參與多項國家自然科學基金專案，在國際知名雜誌發表多篇SCI論文並參與專利1項。曾就職於中國遠洋海運集團總部，負責航運資料挖掘及市場走勢預測研究。現作為骨幹參與國家高階智庫、地方政府及企業多項研究專案。從2016年底專註區塊鏈研究，研究方向為區塊鏈的新型共識機制設計。
薑天寵老師
02
北京大學資訊科學技術學院畢業生，美國佐治亞理工學院電子計算機工程碩士，曾參與研究：
1.以太坊智慧合約全棧開發(員工薪酬系統設計) 基礎:設計多員工薪酬系統
2.健康大資料挖掘 ：利用Pandas, Hadoop Pig 與Hive，Sckit-Learn實現SVM和決策樹
3.基於決策樹、隨機樹、引導聚集(Bootstrap Aggregating)演演算法的股票模擬交易利用Python在不借助其他機器學習庫的情況下，實現決策樹、隨機樹、Bagging演演算法，進行預測，並比較演演算法之間的效能、準確率差異，選取zui優演演算法
4.基於以太坊資料的調研： 對Transaction hashes 與addresses資料進行處理，然後分別研究價格與Transaction volume，地址數量與價格，以及平均交易量與ETH價格的相關性。
03
孫天祺老師
全棧工程師，矩陣科技聯合創始人，CTO。
北京郵電大學電腦科學與技術專業碩士學位，之後供職於阿裡、百度、亞馬遜等國際知名科技公司，有豐富的軟體開發經驗；專註在區塊鏈、智慧硬體、雲端計算、移動網際網路領域，擅長系統落地、軟體架構、伺服器開發運維等。自17年起，曾主持多個區塊鏈專案：
1.產品溯源SaaS雲平臺搭建，依託於智慧硬體與區塊鏈的結合，打造可溯源，年份鑒定，高保真，高保值與一體的溯源、交易平臺。
2.區塊鏈遊戲發行平臺建設。連線區塊鏈遊戲獨立遊戲開發者與個體玩家使用者，打破遊戲發行商的渠道壟斷，讓玩家深度參與遊戲設計，享受遊戲開發收益。
3.基於聯盟鏈的徵信系統開發建設。
4.基於私有鏈的某大型房地產公司內部管理與使用者體驗產業升級。
銀行專家李老師
04
金融科技條線的技術大拿，精通大資料、雲端計算、人工智慧、區塊鏈等多個領域，曾擔任多家網際網路金融創業公司CTO，從15年起，投身於區塊鏈領域，立足於深入研究“區塊鏈+金融”，曾主持多個區塊鏈金融專案:
1、某商業銀行的人民銀行數字票據改造專案。
2、依託於供應鏈金融的米票系統，透過區塊鏈技術為小微企業提供貸款、拆借、承兌、抵扣一條龍服務。
3、智慧保險專案，藉助智慧合約，保障理賠的真實可靠性，解決保險行業理賠難的弊端。
4、農產品可追溯的農鏈專案，依託於區塊鏈+物聯網，保證了食品的安全可靠性。
05
殷建松/Jason老師
校園VC創始合夥人，清華x-lab創業導師，《創業的樂趣》和《從零到英雄》作者，曾任微軟Windows產品經理和IDG戰略諮詢公司In-Stat總經理。
近距離接觸人工智慧與區塊鏈，發現世界的美好!
