導讀:“目前大資料的採集和使用對於公眾而言仍然是一個巨大的黑箱。”7月11日,在新京報尋找中國創客第四季夏季峰會上,尋找中國創客發起人、北京文投集團總經理戴自更在致辭中表示,個人所有資料的使用與使用應當透明化執行,包括不限於明確告知並徵得資料所有人的同意。
戴自更強調,一定要警惕資料壟斷。目前大資料的採集被掌握在少數幾家網際網路巨頭手中,這些資料的獲取和應用並不基於“透明執行”的原則,不僅不利於隱私的保護,也造成了巨頭在各賽道的“贏家通吃”。而在高度依賴大資料的人工智慧領域,資料壟斷更是壓縮了創業者的機會空間。
作者:戴自更
記者:薛星星
來源:尋找中國創客(ID:xjbmaker)原創
以下為戴自更演講實錄:
今年是尋找中國創客第三次在深圳舉辦人工智慧峰會。過去三年,人工智慧領域有了突飛猛進的發展,產業迅速升溫,落地應用場景迅速拓展,人工智慧技術取得全方位的突破。
00 “這是最好的時代,這是最壞的時代”
中國電子學會公開資料顯示,2017年全球人工智慧核心產業規模已超過370億美元,預計2020年將超過1300億美元。我國的人工智慧產業也初具優勢,目前的產業規模已達到56億美元左右,預計2020年將超過220億美元,年均增速接近65%。
人工智慧很熱,因此它成為投資界的熱門領域。國際研究機構統計,2017年全球範圍內有154億美元的資金投向AI領域,比上一年增加140%。去年,中國在人工智慧領域投入的資金達到582億,單筆融資規模超過1.6億,比2016年增長77%。
與此同時,北京市釋出關於人工智慧的白皮書,截至今年5月8日,人工智慧企業在中國大概有4040家,其中30%獲得了投資,其他70%基本沒有得到投資人的青睞。因此,在人工智慧領域,尤其是創投領域,可以說是機遇和泡沫並存。
今天我們的峰會叫AI降臨,技術與資本的共同作用,創造了許多人工智慧落地場景的應用,促進產業的升級。比如在深圳,雲天勵飛基於人臉識別打造的深目系統,過去幾年已經協助公安破獲3000多起案件,在北京、上海、深圳、杭州和成都等地得到商業化的落地。我們去年獲得年度創客的深之藍,它是軍用機器人專案轉到民用領域,給游泳潛水愛好者帶來很多樂趣。去年獲獎專案掌上糖醫利用資料治療慢性病等等。
人工智慧正在大規模改變我們的生活方式,但歷史經驗也告訴我們人工智慧面臨兩面性,它可能是天使,也可能是魔鬼。它是開啟人類未來之門的鑰匙,也是懸在我們頭頂的達摩克利斯之劍。狄更斯在《雙城記》中寫“這是最好的時代,這是最壞的時代;這是智慧的時代,這是愚蠢的時代”。這段話同樣適用於即將到來的人工智慧時代。
圍繞“AI降臨”這個主題,我想從人文視角講三個關鍵詞。
01 賦予人工智慧以良知
第一個關鍵詞——良知。人工智慧的應用應當肩負著推動人類社會進步的責任,賦予人工智慧以良知是我們重要的使命。
《人類簡史》中有個很有意思的觀點:人類自以為馴化了小麥,其實是小麥馴化了人類。一萬年前,我們祖先生存的方式是狩獵和採摘果實,他們發現小麥後,就開始把更多的精力投入培育小麥中。人類原本適應爬果樹、追動物的身體,開始彎腰撿石塊,努力挑水桶,在麥田邊定居下來,生理結構和生活方式都因此被徹底改變。
在人工智慧不斷突破、應用越來越廣泛的今天,我們看到,華爾街的投行裡、深圳流水線上,越來越多的機器正在取代人類,把人類從繁重的工作中解救出來。大量計算機應用讓我們便捷高效的獲得相應的知識和資訊服務。人類讓機器越來越智慧,初心應該是讓機器可以造福於人類。
但由此帶來的社會問題也越來越嚴重,比如大量的機器取代人工,引發的大量工人即將失業,勞動力過剩的問題;演演算法推薦的方式,儘管給我們提供了關註的資訊,同時也製造了“資訊繭房”,讓我們失去了更多有用的知識,眼界變得更加侷限,失去了獨立思考的能力;隨著語音互動識別技術的成熟,我們越來越多地使用語音而非文字溝通,是不是也在使我們書寫的功能慢慢弱化。
最近有一部電影《頭號玩家》,電影講述的未來社會,人類被一家遊戲公司統治著,人類的真實生活場景變成了貧民窟。所有人生活的目的就是戴上VR頭盔到虛擬世界中為所欲為。這部電影告訴我們,科技進步固然是人類發展的第一推動力,但技術的發展,不一定會讓人類社會更加美好。
我相信人工智慧的發展是無法阻擋的,但任何一項技術的發展應該能夠造福於人類,推動社會的進步和美好。人工智慧的發展不能反人類,不能以人類智慧的退化作為代價,這就是良知。
對於未來社會,有人樂觀,也有人悲觀。霍金接受採訪時說到“人類需要控制以人工智慧為代表的新興科技,以防止他們在未來可能對人類生存帶來毀滅性的威脅”。也有人對人工智慧持不樂觀的態度,他認為人類應該把主要的金錢和精力投入到大腦自身開發上,而不是對人工智慧寄望太高。
如何賦予智慧機器以良知,已經成為我們眼下最重要的課題。
舉例說明,無人駕駛正在高速落地,但它的法律問題依然空白。當無人駕駛汽車遇到極端境況:向前會撞死車外路人,避讓會撞向障礙物導致車內乘客非死即傷,無人駕駛在這時該如何選擇?無人駕駛作出選擇所依據的演演算法、大資料、深度學習會如何作出判斷?
特斯拉創始人馬斯克說,未來我們可能認為人類駕駛汽車是不合法的,不能讓一個人駕駛一個2噸重的殺人機器。
賦予人工智慧以良知,再由良知上升為法律,保障人工智慧造福人類社會,這是人工智慧技術發展不可或缺的前提。
02 大資料的採集和使用必須透明
第二個關鍵詞是透明,大資料的採集、使用,必須透明,警惕資料壟斷。
人工智慧的發展得益於大資料,來源於人類活動所有的語言、文字、圖片、資訊、行為和相關的知識。
今年3月,Facebook曝出醜聞,超過5000萬使用者資訊被濫用。在美國2016年的大選中期間,俄羅斯機構盜用5000多萬使用者資訊,從而進行定向宣傳,改變美國大選最後的結果。大資料的採集和使用帶來侵犯隱私問題越來越受到重視。前幾天有一款手機曝出攝像頭升降功能意外牽涉很多軟體,他們有針對性地私自採集個人資料。
我們身邊的硬體和軟體,到底採集和使用了哪些個人資料、這些資料如何採集、如何使用,很多人都不知道。大資料的採集和使用對公眾而言是巨大的黑箱,解決這個問題的準則只有一條——透明,個人所有資料的使用應當透明化執行,其中包括且不限於明確告知並徵得資料所有人的同意。
目前的大資料基本掌握在幾家網際網路巨頭中,像谷歌、微軟、蘋果、Facebook、阿裡、騰訊和亞馬遜,他們越來越多的壟斷了我們的資料。可以想象,基於海量使用者數,這些巨頭的搜尋引擎可以理所當然的看穿每個人的內心世界,電商平臺可以輕而易舉地掌握你的消費習慣以及錢包的多少。
但這些資料的獲取和應用,有時候可能是不透明的,也可能是我們遠遠不知道的。這顯然跟我們保護隱私的法律相違背。由於這些巨頭掌握大量的資料,我們的創業領域,尤其是人工智慧領域,或多或少都會受到大資料、巨頭的壟斷問題,嚴重傷害我們創業創新的生態多樣性。
之前我談到文創時也提出這個問題,現在很多創業專案都被歸於巨頭的懷抱中。我相信創業者不應該或者不完全歸到巨頭中,成為“XX系”的一員。一定要保證我們創業生態的千姿百態,保證創業環境的豐富多彩。
03 更鼓勵技術創新而非商業樣式創新
第三個關鍵詞是創新,真正的創新一定是技術的創新,中國必然完成從商業樣式創新到技術創新的轉型。
目前全球範圍內人工智慧領先的國家,主要有美國、中國、日本等其他發達國家,儘管中國處於第一梯隊,但中國人工智慧製造創新方面遠遠落後於美國為首的發達國家。
騰訊研究院的一份報告指出,美國人工智慧產業佈局主要在基礎層、技術層和應用層,尤其在大資料演演算法、晶片及相關核心產業領域,積累了強大的技術創新優勢。
相較而言,中國在人工智慧應用方面取得的主要是商業樣式、應用樣式和場景方面的領先。我們抓住網際網路爆發的契機,依靠中國14億人口紅利,雖然這些年中國新經濟取得了成績,但我們原創性、前沿性的科學創新太少。
比如晶片,前段時間中美貿易戰,第一個躺槍的是中興。我們的晶片依靠大量進口,且基本是從美國進口。
這兩年我們經歷了O2O的熄火,經歷了共享經濟從一夜爆火到幾近崩盤,“新四大發明”也開始受到質疑,中美貿易戰目前處於美強我弱的局面。歸根到底,是因為我們的創新落在後面。作為創業者,我們更多的鼓勵技術創新,而不是把更多的精力、金錢和資源投入到商業樣式創新。重返科技創新之路,中國的科技才能掌握在我們手中。
目前圍繞人工智慧的創業在國內風起雲湧,但環顧身邊,真正有技術含量的獨角獸少之又少。
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