知識星球和我一樣經歷過幾代技術變遷的老鳥都知道，當真正的技術浪潮來臨時，技術人除了抓住浪潮別無選擇。“隨波逐流”大概是我們這一代技術人的宿命。
由“深度學習”開啟的新一波人工智慧毫無疑問是當今最大的技術浪潮，其釋放的技術紅利已經讓我身邊很多技術牛人目瞪口獃。
特別是把時間拉到2018的當下，人工智慧在技術界扎實的推進，深刻地影響著每一個技術公司和技術人的存在。
百度在上週的 AI 開發者大會上，不僅更新多個人工智慧平臺，還首次釋出 AI 晶片，昭告自己在人工智慧賽道上堅持到底的決心。谷歌的2018 I/O 大會從 Android P 到 Duplex，無一不在兌現去年所提出的“AI First”戰略。網際網路巨頭企業推出的各種 AI 賦能產品更是讓人眼花繚亂：亞馬遜 Echo、微軟 Cortana、蘋果人臉解鎖……
在這一輪複蘇中，人工智慧不再侷限於實驗室技術，而是作為通用技術扎實推進，成為深刻影響著每一個技術公司的存在。
人工智慧在傳統行業的滲透速度讓人咂舌。曾經一度火熱的“網際網路+”風潮推進了傳統行業的資訊化、資料化，放在今天來看，其實都是為人工智慧埋下伏筆。
不久前花旗銀行宣佈，5年內其投資銀行部門將裁去50%的科技和業務人員，這意味著1萬名員工的工作可以被人工智慧演演算法代替。國內的平安銀行也已經在大資料和 AI 兩大方面持續投入四五年之久，現在開始進入應用場景的深化階段。
國內銀行積極推廣的智慧服務機器人，背後就是Face++ 這類 AI 創業公司在提供人臉識別解決方案。而更加日常化的美顏相機、美顏短影片等等早已開始植入人工智慧的影象識別技術。
在旅遊業，人工智慧同樣開始發揮影響。攜程的部分功能已經由人工智慧來實現，目前在酒店售後場景上，其智慧客服能夠解決70%的問題，極大地降低了人力成本。
近年快速崛起的小巨頭無不和 AI 密切相關：今日頭條、美團、快手、拼多多、Face++…..
未來無論是網際網路企業還是傳統行業都註定要捲入 AI 所引領的技術浪潮，甚至有可能藉助 AI 實現行業洗牌。
而機器學習始終是 AI 繞不開的門檻，掌握前沿技術的人更是立足於人工智慧浪潮之巔，Geoffrey Hinton，Yann Lecun，吳恩達，李飛飛，這些機器學習的佼佼者甚至被當做人工智慧的代名詞。
在大勢所趨之下，技術人更加需要思考：如何早早抓住機器學習釋放的技術紅利？
答案是堅持學習和實踐。持續吸收機器學習技術的最新發展，關註它在各個行業中的應用案例，相關的技術架構，工程上的最佳實踐，成熟的產品方案，行業的上下游等等。尤其需要去接觸行業的牛人大咖，與他們交流、溝通、學習。
這裡推薦一個實用的學習機會：2018全球機器學習技術大會（www.ml-summit.org）。點選下圖小程式即可參與領取大會PPT。
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大會的講師全部來自國內外一線人工智慧公司，包括Facebook、Google、Etsy、Uber、Hulu、eBay 等矽谷知名科技公司，也有來自美團、攜程、京東、新浪微博、餓了麼、平安銀行、Face++、七牛等深度應用人工智慧的網際網路公司。
這些講師不僅是耕耘在機器學習領域的一線技術領袖和實戰專家，而且各自具備機器學習在金融、電商、旅行、醫療等多個行業的成功應用經驗。
此次大會採用主題演講、互動研討、案例分享、高階培訓等多樣形式，涵蓋AI 模型與演演算法、AI 架構與工程實踐，資料科學、計算機視覺、智慧語言與語音等，深入探討機器學習領域的前沿理論以及最佳應用案例。對正在從事或預備投身 AI 行業的朋友來說，含金量非同一般。
既然人工智慧是必須面對的浪潮，那麼2018全球機器學習技術大會（www.ml-summit.org）會是一個不錯的選擇。
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