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前言
昨天發了一篇關於【Matplotlib】的資料視覺化文章，有一位小夥伴說可以直接使用Pyecharts，然後我就看了，發現確實，很強大，效果圖也是非常的好看
安裝Pyecharts
pip install Pyecharts
分享一個裡面的內容
GeoLines（地理坐標系線圖）
用於帶有起點和終點資訊的線資料的繪製，主要用於地圖上的航線，路線的視覺化。
GeoLines.add() 方法簽名
add(name, data,
maptype='china',
symbol=None,
symbol_size=12,
border_color="#111",
geo_normal_color="#323c48",
geo_emphasis_color="#2a333d",
geo_cities_coords=None,
geo_effect_period=6,
geo_effect_traillength=0,
geo_effect_color='#fff',
geo_effect_symbol='circle',
geo_effect_symbolsize=5,
is_geo_effect_show=True,
is_roam=True, **kwargs)
-
name -> str
圖例名稱 -
data -> [list], 包含串列的串列
資料項，資料中，每一行是一個『資料項』，每一列屬於一個『維度』。每一行包含兩個或三個資料，如 [“廣州”, “北京”] 或 [“廣州”, “北京”，100]，則指定從廣州到北京。第三個值用於表示該 line 的數值，該值可省略。 -
maptype -> str
地圖型別。 從 v0.3.2+ 起，地圖已經變為擴充套件包，支援全國省份，全國城市，全國區縣，全球國家等地圖 -
symbol -> str
線兩端的標記型別，可以是一個陣列分別指定兩端，也可以是單個統一指定。 -
symbol_size -> int
線兩端的標記大小，可以是一個陣列分別指定兩端，也可以是單個統一指定。 -
border_color -> str
地圖邊界顏色。預設為 ‘#111’ -
geo_normal_color -> str
正常狀態下地圖區域的顏色。預設為 ‘#323c48’ -
geo_emphasis_color -> str
高亮狀態下地圖區域的顏色。預設為 ‘#2a333d’ -
geo_cities_coords -> dict
使用者自定義地區經緯度，類似如 {‘阿城’: [126.58, 45.32],} 這樣的字典，當用於提供了該引數時，將會改寫原有預存的區域坐標資訊。 -
geo_effect_period -> int/float
特效動畫的時間，單位為 s，預設為 6s -
geo_effect_traillength -> float
特效尾跡的長度。取從 0 到 1 的值，數值越大尾跡越長。預設為 0 -
geo_effect_color -> str
特效標記的顏色。預設為 ‘#fff’ -
geo_effect_symbol -> str
特效圖形的標記。有 ‘circle’, ‘rect’, ’roundRect’, ‘triangle’, ‘diamond’, ‘pin’, ‘arrow’, ‘plane’ 可選。 -
geo_effect_symbolsize -> int/list
特效標記的大小，可以設定成諸如 10 這樣單一的數字，也可以用陣列分開表示高和寬，例如 [20, 10] 表示標記寬為 20，高為 10。 -
is_geo_effect_show -> bool
是否顯示特效。 -
is_roam -> bool
是否開啟滑鼠縮放和平移漫遊。預設為 True
如果只想要開啟縮放或者平移，可以設定成’scale’或者’move’。設定成 True 為都開啟
預設效果
from pyecharts import GeoLines, Style
style = Style(
title_top="#fff",
title_pos = "center",
width=1200,
height=600,
background_color="#404a59"
)
data_guangzhou = [
["廣州", "上海"],
["廣州", "北京"],
["廣州", "南京"],
["廣州", "重慶"],
["廣州", "蘭州"],
["廣州", "杭州"]
]
geolines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
geolines.add("從廣州出發", data_guangzhou, is_legend_show=False)
geolines.render()
稍加配置
from pyecharts import GeoLines, Style
style_geo = style.add(
is_label_show=True,
line_curve=0.2,
line_opacity=0.6,
legend_text_color="#eee",
legend_pos="right",
geo_effect_symbol="plane",
geo_effect_symbolsize=15,
label_color=['#a6c84c', '#ffa022', '#46bee9'],
label_pos="right",
label_formatter="{b}",
label_text_color="#eee",
)
geolines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
geolines.add("從廣州出發", data_guangzhou, **style_geo)
geolines.render()
指定數值
from pyecharts import GeoLines, Style
data_guangzhou = [
["廣州", "上海", 10],
["廣州", "北京", 20],
["廣州", "南京", 30],
["廣州", "重慶", 40],
["廣州", "蘭州", 50],
["廣州", "杭州", 60],
]
lines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
lines.add(
"從廣州出發", data_guangzhou, tooltip_formatter="{a} : {c}", **style_geo
)
lines.render()
多例樣式
from pyecharts import GeoLines, Style
data_beijing = [
["北京", "上海"],
["北京", "廣州"],
["北京", "南京"],
["北京", "重慶"],
["北京", "蘭州"],
["北京", "杭州"]
]
geolines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
geolines.add("從廣州出發", data_guangzhou, **style_geo)
geolines.add("從北京出發", data_beijing, **style_geo)
geolines.render()
單例樣式，指定 legend_selectedmode="single"
from pyecharts import GeoLines, Style
style_geo = style.add(
is_label_show=True,
line_curve=0.2,
line_opacity=0.6,
legend_text_color="#eee",
legend_pos="right",
geo_effect_symbol="plane",
geo_effect_symbolsize=15,
label_color=['#a6c84c', '#ffa022', '#46bee9'],
label_pos="right",
label_formatter="{b}",
label_text_color="#eee",
legend_selectedmode="single", #指定單例樣式
)
geolines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
geolines.add("從廣州出發", data_guangzhou, **style_geo)
geolines.add("從北京出發", data_beijing, **style_geo)
geolines.render()
是不是很有強大，很好看？！
這隻是其中的一種視覺化影象，裡面還有很多，比如：
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Bar（柱狀圖/條形圖）
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Bar3D（3D 柱狀圖）
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Boxplot（箱形圖）
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EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖）
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Funnel（漏斗圖）
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Gauge（儀錶盤）
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Geo（地理坐標系）
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GeoLines（地理坐標系線圖）
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Graph（關係圖）
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HeatMap（熱力圖）
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Kline/Candlestick（K線圖）
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Line（折線/面積圖）
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Line3D（3D 折線圖）
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Liquid（水球圖）
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Map（地圖）
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Parallel（平行坐標系）
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Pie（餅圖）
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Polar（極坐標系）
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Radar（雷達圖）
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Sankey（桑基圖）
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Scatter（散點圖）
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Scatter3D（3D 散點圖）
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ThemeRiver（主題河流圖）
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TreeMap（矩形樹圖）
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WordCloud（詞雲圖）
具體的詳細內容：http://pyecharts.org/#/
點選原文連結即可直接到達
