知識星球翻譯者：Jiong
來自：https://blog.csdn.net/dream_allday/article/details/60467131
原文：https://robots.thoughtbot.com/how-to-manage-your-python-projects-with-pipenv
在thoughtbot，我們用Ruby和Rails工作，但通常我們總是嘗試使用最合適的語言或者框架來解決問題。我最近一直在探索機器學習技術，所以Python使用地更多。
Ruby專案和Python專案處理之間的一個很大的區別就是管理依賴關係方式的不同。目前在Python語言中沒有類似於Bundler或Gemfiles的東西，所以通常Python開發人員將使用Virtualenv建立一個虛擬環境，再建立一個依賴包串列requirements.txt，然後他們可以使用 Pip進行安裝。
這種方法一般都會工作正常，但有時它會表現出一些怪異行為，因此你必須手動安裝或刪除某些特定版本的包，並記得定期更新requirements.txt檔案，以保持專案環境的一致。特別是當你想要在你的虛擬環境中安裝Python包，但它不一定與專案本身相關聯。 此外，一些專案有時會保留requirements.txt檔案的兩個版本——一個用於開發環境，一個用於生產環境，這可能會導致更多的複雜性。
幸運的是，Kenneth Reitz的最新工具Pipenv可以用於簡化Python專案中依賴項的管理。 它彙集了Pip，Pipfile和Virtualenv的功能，是一個強大的命令列工具。
入門
首先使用pip安裝Pipenv及其依賴項，
pip install pipenv
然後將目錄更改為包含你的Python專案的檔案夾，並啟動Pipenv，
cd my_project
pipenv install
這將在專案目錄中建立兩個新檔案Pipfile和Pipfile.lock，如果專案不存在，則為專案建立一個新的虛擬環境。 如果你新增–two或–three標誌到上面的最後一個命令，它分別使用Python 2或3來初始化你的專案。 否則將使用預設版本的Python。
管理Python依賴關係
Pipfile包含關於專案的依賴包的資訊，並取代通常在Python專案中使用的requirements.txt檔案。 如果你在具有requirements.txt檔案的專案中啟動了Pipenv，則在把它從專案中刪除之前，應該使用Pipenv安裝該檔案中列出的所有依賴包。
要為你的專案安裝Python包，請使用install關鍵字。 例如，
pipenv install beautifulsoup4
將安裝當前版本的Beautiful Soup包。 可以使用uninstall關鍵字以類似的方式刪除包，
pipenv uninstall beautifulsoup4
可以透過更新Pipfile.lock來凍結軟體包名稱及其版本，以及其依賴關係的串列。 這可以使用lock關鍵字完成的，
pipenv lock
如果另一個使用者克隆儲存庫，可以新增Pipfiles到你的Git儲存庫，這樣他們只需要在他們的系統中安裝Pipenv，然後鍵入，
pipenv install
Pipenv會自動找到Pipfiles，建立一個新的虛擬環境並安裝必要的軟體包。
管理你的開發環境
通常有一些Python包只在你的開發環境中需要，而不是在你的生產環境中，例如單元測試包。 Pipenv將使用–dev標誌保持兩個環境分開。
pipenv install --dev nose2
nose2，但也將其關聯為只在開發環境中需要的軟體包。 這很有用，因為現在，如果你要在你的生產環境中安裝你的專案，
pipenv install
預設情況下不會安裝nose2包。 但是，如果另一個開發人員將你的專案克隆到自己的開發環境中，他們可以使用–dev標誌，
pipenv install –dev
並安裝所有依賴項，包括開發包。
執行你的程式碼
為了啟用與你的Python專案相關聯的虛擬環境，你可以使用簡單地shell命令，比如
pipenv run which python
將在你的虛擬環境中執行which python命令，並顯示與你的虛擬環境相關聯的python可執行檔案所在的路徑。 這是在虛擬環境中執行你自己的Python程式碼的一個簡單方法，
pipenv run python my_project.py
如果你不想每次執行Python時都輸入這麼多，你可以在shell中設定一個別名，例如，
alias prp="pipenv run python"
保持簡單
我希望這篇文章已經告訴你如何管理你的Python專案與Pipenv。 它出現不到一個月，所以我很有興趣，看看它隨著時間的推移如何發展。我當然不希望它變得完全像Ruby的Bundler，但我肯定會支援它，以簡化Python專案中依賴的管理。 我希望你也這樣！
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