知識星球
汽車大師是一款透過線上諮詢問答為車主解決用車問題的APP，致力於做車主身邊靠譜的用車顧問，在使用者提出問題後自動匹配相關技師進行解答。目前平臺上已有13萬名透過認證的4S店專修技師，幫助解決各類用車問題，改寫幾乎全品類車型，已提供近2000萬次的車主問題解答服務。
由於平臺使用者基數眾多，大部分問題之間有很高的重合度，重覆回答和多輪問詢不僅花去汽修技師大量時間，也使使用者獲取解決方案的時間變長，對雙方來說都有嚴重的資源浪費。汽車大師希望透過AI競賽，利用機器學習對平臺積累的大量歷史問答資料進行模型訓練，基於歷史多輪問答文字，輸出完整的建議報告和回答，讓使用者線上透過AI語意識別即時獲得全套解決方案。
“科技讓複雜的世界更簡單！”
為了讓模型訓練準確有效，汽車大師在本次PaddlePaddle AI 大賽中首次對外公佈了11萬條來源於平臺歷史問答場景的文字資料集，每條資料都包含一次問答服務的完整過程——問題描述、追問追答、結構化問診小結。科賽的線上資料工作平臺K-Lab和百度為本次賽事提供全程支援，資料集可直接掛載於K-lab，並利用百度PaddlePaddle深度計算框架和百度雲端計算資源進行線上模型訓練。本次賽事的支援媒體平臺PaperWeekly是專業推薦、解讀、討論和報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺，致力於讓國內外優秀科研工作得到更為廣泛的傳播和認可，並擁有著大量AI科研人員作為忠實讀者。
一直以來，由於真實行業的資料資源有限，研究者普遍很難開展深入的行業應用研究，給人工智慧產業化落地帶來很大困難。本次汽車大師的資料完全取自真實問答記錄併進行脫敏處理，立足於垂直行業場景。在百度PaddlePaddle和科賽的協助下，不僅能集合眾多學者和研究人員的力量共同解決實際問題，對於閱讀理解領域研究者來說，也是珍貴的行業研究資料，能使他們更深入地瞭解行業知識、行業特性和行業動態，進而對垂直領域問答系統智慧化做進一步探索。
圖1: 汽車大師多輪對話截圖
圖2: 資料欄位解釋
在將來，由企業主貢獻行業資料集，透過線上競賽樣式，聚集人才解決其業務難點，實現高效演演算法創新，並使研究人員接觸到真實行業資料，從而達到產研雙贏結果，很可能成為一種新時代的主流商業樣式。
本次比賽的重要意義之一，在於資料科學與行業真實問題結合的嘗試，不僅有望加速用車業務場景的垂直智慧方案自動生成工具的研發，同時應用於汽車諮詢平臺、網上汽車商城售後智慧助手或汽修店智慧客服等場景內，亦將大幅提高業務效率。
本次賽事將基於百度深度學習平臺PaddlePaddle進行。PaddlePaddle框架的功能強大，支援海量影象識別分類、機器翻譯和自動駕駛等多個領域的業務需求，應用性極強，目前已在農業、零售、餐飲等行業有著眾多實際落地的運用，如果農智慧桃子分揀機、生鮮超市進貨量智慧預測、連鎖餐飲企業進行客流預測。
NLP一直是人工智慧中的難點和亮點。此次比賽要求大家在語意理解的基礎上，加入推理和判斷，無疑給賽事增加了一層挑戰，對選手的行業理解能力也提高了要求。
但只有不畏挑戰，前進才有可能。
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