歡迎光臨
每天分享高質量文章

rm -rf /* 又新增一起「血案」:11 篇值得回顧的技術熱文

(點選上方公眾號,可快速關註)

本文精選了「資料分析與開發」在 2018 年 4 月的 11 篇熱門文章。其中有技術分享、業界資訊。


註:以下文章,點選標題即可閱讀

rm -rf /* 又新增一起「血案」


VPS 服務商 Kuriko 官網發公告,稱:因機房技術人員 rm -rf /* ,導致 host 上所有資料丟失了



MySQL 8.0 正式版 8.0.11 釋出:比 MySQL 5.7 快 2 倍


MySQL 8.0 正式版 8.0.11 已釋出,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,還帶來了大量的改進和更快的效能!



我曾誤刪了公司的資料庫,但還是活下來了


上週我與同事們進行了一次關於職業生涯中搞砸了一些事情的簡短談話。這確實會淪為他人笑柄,卻更給我們帶來了珍貴的教訓。重要的是,我們應該分享那些曾經的錯誤,這樣其他人就可以從其中學習。



6 種 Python 資料視覺化工具


在 Python 中,將資料視覺化有多種選擇,正是因為這種多樣性,何時選用何種方案才變得極具挑戰性。



用 Python 做股市資料分析(一)

用 Python 做股市資料分析(二)


這節課不是關於如何利用不好的數學模型來摧毀證券市場。相反的,我將提供一些基本的Python工具來處理和分析股市資料。我會講到移動平均值,如何利用移動平均值來制定交易策略,如何制定進入和撤出股市的決策,記憶如何利用回溯測試來評估一個決策。



SQL 入門


使用 SQL 構建資料庫比大多數人想象得要簡單。實際上,你甚至不需要成為一個有經驗的程式員就可以使用 SQL 建立資料庫。在本文中,我將解釋如何使用 MySQL 5.6 來建立簡單的關係型資料庫管理系統(RDMS)。在開始之前,我想順便感謝一下 SQL Fiddle,這是我用來執行指令碼的工具。它提供了一個用於測試簡單指令碼的有用的沙箱。



GitHub 釋出 2018 年開源專案趨勢預測


今年,Github 整理了 2017 年社群上貢獻者、訪問者和最受歡迎活動的資料,以預測 2018 年開源專案的發展趨勢。



2017 年哪個公司對開源貢獻最多?讓我們用 GitHub 的資料分析下


在這篇分析報告中,我們將使用 2017 年度截止至當前時間(2017 年 10 月)為止,GitHub 上所有公開的推送事件的資料。對於每個 GitHub 使用者,我們將盡可能地猜測其所屬的公司。此外,我們僅檢視那些今年得到了至少 20 個星標的倉庫。



Python 繪相簿 Matplotlib 入門教程


Matplotlib是一個Python語言的2D繪相簿,它支援各種平臺,並且功能強大,能夠輕易繪製出各種專業的影象。本文是對它的一個入門教程。



MySQL 的索引是什麼?怎麼最佳化?


索引類似大學圖書館建書目索引,可以提高資料檢索的效率,降低資料庫的IO成本。MySQL在300萬條記錄左右效能開始逐漸下降,雖然官方檔案說500~800w記錄,所以大資料量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用於顯示SQL執行的詳細資訊,可以進行索引的最佳化。



往期回顧



看完本文有收穫?請轉發分享給更多人

關註「資料分析與開發」,提升資料技能

贊(0)

分享創造快樂