知識星球超過59%企業，將提高資料分析崗位數量
—-一流的資料分析師，年薪輕鬆突破50萬
想必同學們看到這個資料並不驚訝，如今在中國，各行各業對資料分析崗位的需求日益提高：線上社交媒體，希望透過資料時刻洞察使用者關註什麼，提供相應內容和廣告；金融巨鱷，希望能從大量資料中獲得深層資訊，時刻預測行業走勢；BAT等頂級科技企業，紛紛生產大資料產品，為其他行業提供以資料為基礎的服務……
對於正在學習或者考慮入行的同學，最擔心的無非是：透過學習是否就可以掌握脫穎而出的硬技術實力，最終獲得堪比一線工程師的薪資。
在我看來，資料分析除了要透過對不同工具的熟練掌握，更需要在大量的學習和訓練中，培養自己對業務和商業的敏銳洞察、深度理解、高效溝通和軟實力上的優勢。一個簡單的標準是：是否透過非常嚴謹的科學訓練，懂得如何提出假設、用資料檢驗假設、並且規範地寫作和表達？
從簡單的僱主思維來講，為什麼企業願意花 50 萬年薪來尋找一個這樣的資料分析師呢？因為你的技能和經驗都無可替代，你掌握著這個領域最稀缺的技術（技能）組合，同時擁有超越他人的經驗，在硬實力（技術和工程能力）和軟實力（商業分析能力）上均成為了最一流的人才。
那麼，作為一個普通在校學生或是現在想要考慮轉行進入資料科學領域的人來說，有沒有既快速又同時能打下堅實技能基礎同時累計實際經驗的方法呢？
我的回答是：有。如今的網際網路如此發達，對於全球最稀缺的人才，矽谷的前沿技術學習平臺優達學城 Udacity 很早就為全世界的人才量身定做從零成為行業頂尖資料分析師的課程。
優達學城（Udacity）是由 Google 無人車之父 Sebastian 建立的矽谷前沿技術學習平臺，其奈米學位專案是 Udacity 與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T; 等科技行業領導者共同打造的學習認證專案，幫助學員成為能驅動企業創新變更的搶手人才。
Udacity 聯手 Kaggle x Tableau 開發的矽谷資料分析課程，專為四類需求量身打造：
1 轉行必備：業餘時間掌握資料分析，輕鬆實現職業轉化；
2 職業精進：用資料驅動增長，成為職場中的搶手人才；
3 學生就業：根據職業需求量身設計，比你的同學搶先一步；
4 興趣愛好：發現、探究資料的秘密，親手實現自己的想法。
互動式學習：邊學邊練，及時鞏固，將複雜的課程分割成短影片，利用碎片化時間學習。
以實戰專案為中心：直面未來工作中將遇到的挑戰，將知識轉化成能解決工作中實際問題的能力。
逐行程式碼審閱：配合著專案的進行，還會有導師指出你的程式碼的不足，讓你的程式碼更加簡潔規範。
一對一導師輔導：有針對性的快速解決問題，避免了線上學習無人指導的尷尬。
通關學習群：就像打遊戲通關一樣，和同學一起專案通關，體驗不一樣的感覺。
加入課程後，你將從零開始，熟悉符合矽谷標準的資料分析流程，掌握從資料清洗到資料視覺化各環節的關鍵技能，最終成為頂尖資料分析師，獲得矽谷認證。
下麵的影片剪短介紹了課程大綱：
Udacity 一向奉行「在實踐中學習」（Learning by doing），課程學習過程中，你還有機會挑戰 9 個矽谷實戰專案，將所學的知識運用到真實專案中，在鞏固知識的同時為積累專案經驗：
資料分析（入門）
實戰專案一：探索天氣趨勢
該專案將初步引入SQL，並介紹如何從資料庫下載資料。你需要分析本地和全球的氣溫資料，將你所在地的溫度趨勢與全球溫度趨勢進行比較。
實戰專案二：探索美國共享單車資料
你需要藉助Python完成對美國 3 個城市的共享單車行程資料的資料分析。你將編寫程式碼來清理資料，計算描述性統計資料，並實現資料分佈的基本視覺化。
實戰專案三：探索資料集
在該專案中，你需要選擇一個優達學城提供的資料集，並使用 NumPy 和 Pandas 對其進行調查。從提出問題開始到分享得出的結論，你將完成資料分析的完整流程。
實戰專案四：分析 A/B 測試結果
在該專案中，你需要依據一個反映某實驗資料的已知資料集，運用統計學技巧回答資料相關問題，並提交一個報告闡述你得出的結論和建議。
資料分析（進階）
實戰專案一：測試心理學現象
在這個專案中，你需要使用描述性統計和統計檢驗來分析實驗心理學經典成果——斯特魯普效應，闡述你對資料的理解，並根據最終結果透過統計推斷得出結論。
實戰專案二：探索和總結資料
在該專案中，你需要選擇一個優達學城提供的資料集，並使用R和探索性資料分析技巧探索某一資料集的分佈、特性和異常值。
實戰專案三：清洗和分析資料
真實世界裡的資料很少是完全乾凈的。在該專案中，你會使用 Python 收集不同來源的資料，評估其質量和整潔度然後進行清洗。在 Jupyter 筆記本中記錄你的清洗過程，使用 Python 和 SQL 進行分析和視覺化操作。
實戰專案三：建立一個 Tableau 故事
在這個專案中，你需要運用 Tableau，將資料集中包含的故事或資料的趨勢和樣式視覺化處理。你的作品需要體現資料視覺化的理論和實踐，利用視覺編碼及有效溝通達到有效溝通的目的。
課程完成後，你將擁有夯實的知識基礎，併在打磨實戰專案的過程中累積經驗。手握共 9 個實戰專案經驗的你，更可以將專案經驗寫入簡歷，為求職面試加分！
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