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超過59%企業，將提高資料分析崗位數量
線上社交媒體，希望透過資料時刻洞察使用者關註什麼，提供相應內容和廣告；金融巨鱷，希望能從大量資料中獲得深層資訊，時刻預測行業走勢；BAT等頂級科技企業，紛紛生產大資料產品，為其他行業提供以資料為基礎的服務……
一夜之間，幾乎所有的企業都開始拼命的搶著不同領域的資料人才：市場分析師、資料諮詢師、金融分析師、資料產品經理、資料運營等等。資料崗位的薪資水漲船高，成為目前最有潛力的職業選擇之一。
* 資料來自華德士中國
激烈的資料人才爭奪，主要源於國內高校缺乏對資料分析人才的培養。直到2016年2月，教育部才批准北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學三所高校開設資料分析相關專業，意味著市場上科班出身的資料分析師要2020年才能正式工作。
所以說，現在零基礎轉行的你，不但不受專業與學歷的限制，也會快速成長為資料分析界內的專業人士。
同時，企業除了與頂尖高校合作外，也開始將人才培養計劃瞄準來自矽谷的前沿技術學習平臺 Udacity 優達學城。就在去年 8 月，騰訊宣佈將 Udacity 奈米學位專案作為內部員工官方學習內容。
Udacity 優達學城 是由 Google 無人車之父 Sebastian 建立的矽谷前沿技術學習平臺，奈米學位專案是 Udacity 與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T; 等科技行業領導者共同打造的學習認證專案，幫助學員成為能驅動企業創新變更的搶手人才。
Udacity 聯手 Kaggle x Tableau 開發的矽谷資料分析課程，專為四類需求量身打造：
1 轉行必備：業餘時間掌握資料分析，輕鬆實現職業轉化；
2 職業精進：用資料驅動增長，成為職場中的搶手人才；
3 學生就業：根據職業需求量身設計，比你的同學搶先一步；
4 興趣愛好：發現、探究資料的秘密，親手實現自己的想法。
加入課程後，你將從零開始，熟悉符合矽谷標準的資料分析流程，掌握從資料清洗到資料視覺化各環節的關鍵技能，最終成為頂尖資料分析師，獲得矽谷認證。
互動式學習：邊學邊練，及時鞏固，將複雜的課程分割成短影片，碎片化時間也能輕鬆學習。
以實戰專案為中心：直面未來工作中將遇到的挑戰，將知識轉化成能解決工作中實際問題的能力。
逐行程式碼審閱：配合著專案的進行，還會有導師指出你的程式碼的不足，讓你的程式碼更加簡潔規範。
一對一導師輔導：有針對性的快速解決問題，避免了線上學習無人指導的尷尬。
通關學習群：就像打遊戲通關一樣，和同學一起專案通關，體驗不一樣的感覺。
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