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本文將具體介紹如何利用Python的影象處理模組pillow和OCR模組pytesseract來識別上述驗證碼（數字加字母）。
我們識別上述驗證碼的演演算法過程如下：
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將原影象進行灰度處理，轉化為灰度影象；
獲取圖片中畫素點數量最多的畫素（此為圖片背景），將該畫素作為閾值進行二值化處理，將灰度影象轉化為黑白影象（用來提高識別的準確率）；
去掉黑白影象中的噪聲，噪聲定義為：以該點為中心的九宮格的黑點的數量小於等於4；
利用pytesseract模組識別，去掉識別結果中的特殊字元，獲得識別結果。
我們的圖片如下（共66張圖片）：
完整的Python程式碼如下：
執行結果如下：
我們可以看到圖片識別的正確率為80%以上，其中數字類圖片的識別正確率為100%.
我們可以在圖片識別方面的演演算法再加改進，以提高圖片識別的正確率。當然，以上演演算法並不是對所有驗證碼都適用，不同的驗證碼需要用不同的圖片處理演演算法。
