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矽谷無人車之父,谷歌DeepMind實驗室科學家教你如何深度學習

2017年是人工智慧開始滲入百姓日常生活的一年。2018年,AI的熱度只會增不會減——AI技術將會更加普及,也會有更多技術在更短的時間週期內落地成產品。除此之外,DIY打造個性化AI也成為可能。你甚至不需要電腦科學或數學博士,就能來建立自己的AI。

美國知名研究機構CB Insights近日釋出重磅報告《2018年必看的人工智慧熱門趨勢》(Top AI Trends To Watch In 2018),報告對AI行業發展現狀進行了深入研究剖析。其中指出在AI領域,中國正努力超越美國和其他西方國家,政府也投入了大量精力和資金。2017年中國人工智慧初創公司投入在全球佔比48%,並首次超越美國佔據榜首。隨之而來的將會是各大企業在AI領域大量招賢納才。



客觀來說,激烈的人才爭奪還源於 AI 專業人才的培養週期非常長。國內,除了選擇與國內最好的幾所大學CS專業對口招人的同時,BAT 還將人才培養計劃通通瞄準了來自矽谷的前沿技術學習平臺優達學城(Udacity)

2017年初,阿裡與 Udacity 舉辦第一屆天池技術大賽;

 8月,騰訊宣佈將 Udacity 奈米學位專案作為內部員工官方培訓內容;

 9月,百度聯合 Udacity 推出“無人駕駛入門”奈米學位專案,旨在全球範圍內推廣技術與品牌、從而吸引 AI 人才


Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastion Thrun 創立,與 Google、Facebook、亞馬遜等全球領先企業聯合打造了一系列前沿技術課程,旨在讓每個人都能用遠低於線下教育的成本學習矽谷最新最熱技術,最終成為透過技術改變世界的搶手人才。



深度學習是近年來機器學習領域最令人矚目的方向,學術界和工業界近年來運用深度學習技術逐漸在語音識別、影象識別、自然語言處理等領域均獲得重大突破性進展。同時國內也湧現出一批依賴深度學習的新企業,比如格靈深瞳(安防、自動駕駛)、曠世科技(人臉識別)、商湯科技(人臉識別)、地平線機器人(ADAS)等。可以預想,在各大公司的未來AI佈局裡,深度學習將會扮演越來越重要的角色。


參加深度學習基石奈米學位課程,你將跟隨矽谷無人車之父 Sebastian Thrun “生成對抗網路”之父 Ian Goodfellow谷歌 Deepmind 實驗室科學家 Andrew Trask 等頂級專家以及優達學城深度學習團隊,從零開始,系統學習核心知識,親手挑戰來自矽谷的前沿實戰專案並獲得專業審閱和反饋。


【一流師資】


從深度學習基石奈米學位專案畢業後,你將跳過重重申請,保送至無人駕駛工程師、機器人開發或人工智慧工程師三門高階奈米學位專案中的一門。專案由 Udacity 與賓士、寶馬、滴滴出行、IBM、Amazon 等行業領先企業聯合打造,你將能夠挑戰更多前沿、精深的深度學習實戰專案,成為行業認可的專家。在未來的一年內,你不僅能獲得矽谷頂級講師的指導,還將挑戰數個超酷實戰專案。實戰專案不僅寓學於教,更是申請大公司職位時絕佳的加分項。

(此為部分實戰專案)


如果你想加入“AI+China”的浪潮卻不知道如何下手,想在導師和夥伴的監督下一同學習進步,不妨快快搭上Udacity的順風車吧。

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