麻省理工學院-2018年最新深度學習演演算法及其應用入門課程資源分享

    新年第一天，小編首先給大家拜年了，祝大家新年歲歲平安，天天開心；路路通暢，步步高昇；年年有餘，滾滾財源；家家幸福，事事如意！ 然後，給想要利用假期充電的朋友送上一套麻省理工學院-2018年-最新的深度學習課程。

課程描述：

    這是一門講解深度學習方法入門課程，深度學習主要應用於機器翻譯，影象識別，遊戲，影象生成等等。課程同時設定了兩個非常有趣的實戰專案：

    （1）基於RNN生成音樂

    （2）基於X光的基本檢測，GitHub地址：https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs

    文末附課程所有影片教程、PPT及配套程式碼。

課程安排：

Session 1

            Part1 深度學習詳解

            Part2 深度序列建模詳解

            Lab1 基於RNN生成音樂

Session 2

            Part1 深度計算視覺詳解

            Part2 深度生成模型詳解

            Lab2 基於X光的基本檢測

Session 3

            Part1 深度強化學習詳解

            Part2 深度學習的侷限性以及未來研究方向介紹

Session 4

            Part1 Guest Lecture: Google

            Part2 Guest Lecture: NVIDIA

Session 5

            Part1 Guest Lecture: IBM

            Part2 Guest Lecture: Tencent