如今,針對尋找工作的職場人士,美國的人才市場在一系列行業角色裡湧現出了許多新興的,令人振奮的職業機會。
新的職業種類對於所有水平的工作人員來說都擁有著新的可能性,這對於正在職場轉型的職場人士意義更為重大。
總體而言,根據美國勞工統計局的資料,未來十年的就業增長預計將超過前十年的增長,到2026年將創造1150萬個就業機會。根據進一步預測,當今進入小學的65%的孩子將會從事如今尚不存在的工作。
為了幫助大家尋找新興職業,並更好地理解成功就職所需的技能,我們分析了過去五年的領英資料以及一些調查資料,來瞭解哪些職位和技能正處於上升趨勢,哪些職業及技能即將被取代,以及這些趨勢體現的對於未來幾年對就業市場的預測。
以下是我們分析的幾個重要發現:
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科技是王道:不管是科技公司還是非科技公司,都十分歡迎具有極高科技含量的工作人員加入它們,使高科技含量的工作成為最受青睞的職場工作。機器學習工程師,資料科學家和大資料工程師是新興職位中的佼佼者,各行各業的公司全都在尋求這些技能。
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軟技能:並不是所有的新興技術工作都需要技術。在非技術背景的公司中排名最高的新興職位的串列上,銷售開發代表,客戶成功經理和品牌合作伙伴都位列其中。傳播和管理等傳統的軟技能為所有這些新興工作奠定了基礎。
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高流動性職位正在崛起:一些新興的職位反映了更廣泛的社會趨勢,如健康指向性,靈活性和辦公位置流動性。越來越多的人想要生活地更加健康,這就解釋了為什麼我們的新興工作中甚至有巴雷塑形操教練。不過上升的職業之中也有一些傳統職業,如持牌房地產經紀人在房地產市場大衰退複蘇之後開始激流猛進。僅在過去一年,持牌經紀人的數量就猛增了40%。不難推測出,這些型別的角色將更廣泛地分佈於美國。
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高階職位人才供應不足:資料科學家的角色自2012年以來已經猛增了650%以上,即便如此,在數百家公司正在招聘這些職位的情況下,目前美國僅有35,000人左右擁有資料科學技能。即便是在金融和零售這樣的行業裡面,這些工作仍然供不應求。
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面向未來的技能至關重要:五年前,這些新興職業中有一些甚至還不存在,許多專業人員並不確定他們目前的技能是否仍然能在未來1 – 2年內相關。
我們將在接下來的內容裡詳細闡述技術和經歷將如何在將來的就業市場的發揮作 用,以及如何達到它們的方法。
20個美國最火爆的職業
目前,美國有超過1600個針對機器學習工程師的招聘。
由於技術在各個領域的影響,過去五年中技術角色的爆炸式發展並不令人意外。我們11月份的“勞動力報告”指出,從2016年10月份開始,硬體行業的招聘規模上漲近10%,而軟體行業上漲近15%。
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具體一些來說,更複雜的技術(如人工智慧)的發展及廣泛應用使得我們看到更多專業機器學習和資料特定角色位於新興工作的榜單之中。在技術行業之外,這些工作也有廣泛的需求土壤。
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名單中顧客體驗角色的數量表明“顧客的年齡”不僅僅是無稽之談。這些工作屬於當今市場上的一些非自動化工作,這些工作要求的技能無法從學校裡學到,因為他們含有對軟技能極高要求。
新興的工作機會勢必會淘汰一些已有的工作。當我們在仔細觀察如今職業領域中被取代的工作趨勢時,我們發現了兩個規律:
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涵蓋多個學科的綜合技能似乎擁有更高的需求。在需求名單裡,大部分職業都涵蓋諸多學科並能適用於諸多行業。
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一些專業職業日薄西山。職業如專業的開發人員,到法律專家,甚至一些專業的物流鏈管理人員,我們能看到他們正在逐漸被含有更多綜合技能的職位所取代。比如說,隨著科學技術的發展,快閃記憶體相關的角色正在逐漸減少,更多大資料以及機器學習的工作出現並取代了它們。
五年前他們在哪裡
所有新興職業中都有軟體工程師的身影。
我們回顧了這些站在需求鏈頂端的五個角色的職業歷程,想要知道他們五年前都在做什麼樣的工作。無論什麼樣的職業行程或者其擁有的技術,我們的發現都令人振奮。
在分析五大新型職業的專業人士職業發展道路的時候,我們發現有一個共同的發展趨勢:軟體工程師是技術相關的工作生長土壤。
銷售開發代表在迅速發展的同時,對於那些希望進入任何行業的菜鳥來說,仍然是一個入門級的角色以及極好的選擇。事實上,這也是最近畢業生中最受歡迎的角色之一。
機器學習工程師:
1.軟體工程師
2.研究助理
3.助教
4.資料科學家
5.系統工程師
數學科學家:
1.研究助理
2.助教
3.數學科學家
4.商業分析師
銷售發展代表:
1.服務人員
2.銷售助理
3.客戶經理
4.行政助理
客戶服務代表:
1.客戶成功經理:
2.客戶經理
3.專案經理
4.客戶服務代表
5.工程經理
6.銷售經理
大資料開發師:
1.軟體工程師
2.Hadoop 開發師
3.系統工程師
4.Java 工程師
5.ETL 開發師
在以上的新型工作中,一些工作對於新的城市或者行業擁有更大的流動性,同時另一些工作則不然。
我們來看看以下工作:這些工作在全國各地城市廣泛存在的工作機會,但跨行。
我們可以在哪裡找到這些工作
產業固定,城市流通的職業:
• 房地產,健身或零售空間中的角色往往在美國各地更廣泛地分佈。
• 然而,儘管這些角色為位置流動提供了更多選擇,但是行業的選擇卻更少。
1.經許可的房地產經紀人
2.品牌合作伙伴
3.獨立旅行指導專員
4.品牌啟用經理
5.巴雷教練
城市固定,產業流通的職業:
•這些工作高度集中在美國十大城市地區,但跨越多個行業。
•科技中的許多新興角色集中在城市地區,如舊金山,紐約和洛杉磯。
•當考慮到這些新興角色中的行業流動性時,許多職業更偏向於軟體和IT技能,但幾乎每個行業都擁有工作機會。
1.夥伴關係主管
2.客戶體驗負責人
3.資料科學家
4. iOS應用開發者
5.使用者體驗研究員
當我們看技能的時候,軟技能仍然至關重要
新興工作中最常見的技能
根據LinkedIn和凱捷(Capgemini)近期進行的一項調查,近30%的專業人士認為在未來1 – 2年內,他們的技能將會毫無用武之地。即便不止於此,也另有38%的人認為他們的技能會在未來4-5年過時。這種感覺很大程度上是由於缺乏足夠的培訓,這些培訓的缺失使得他們無法掌握在當今快節奏的就業環境中取得成功所必需的新型資料庫技能。
我們研究了新興職位中具有代表性的前20的職位。雖然許多這些角色需要專業經驗或高階學位,但有一點是不變的:萬變不離“軟功夫”。另外需要註意的是,這些技能涵蓋了從市場營銷,工程到銷售的一系列工作範圍,而且很可能擁有至少一個部分。
1.管理
2.銷售
3.通訊
4.營銷
5.創業
6. Python
7.軟體開發
8.分析
9.雲端計算
10.零售
我們也關註了這些專業中速度最快的技能,併發現與之匹配的趨勢正在出現:軟技能是全面的,基本的電腦知識同樣如此。我們註意到社交媒體編輯,微軟Office和數字營銷技能等技能在這些新興工作崗位上的需求呈上升趨勢。
最重要的軟技能(根據招聘經理)
對於那些對上述技能沒有興趣的人來說 – 不要擔心,軟技能是適合任何角色的一個非常重要的部分,60%以上的招聘經理告訴我們,他們很難尋找到合適的人才。我們邀請了1200多名招聘經理參與了調查,以瞭解他們在應聘軟技能方面所尋找的是什麼:
1.適應性
2.文化適合
3.協作
4.領導
5.增長潛力
6.優先
在這篇部落格文章中,瞭解更多關於如何準備在面試中談論這些技巧的資訊。
這些是前5名新興職位的首要技能
如果要更細緻地分析前5名新興職位中最常見的技能,我們可以更清楚地瞭解在這些職位上取得成功所必需的技能。
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無論是瞭解企業軟體的細節以幫助客戶,還是專業的工程和程式設計技能 – 很明顯,技術已經成為幾乎所有職業工作的一部分。
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客戶成功經理人的崛起很可能歸因於軟體即服務(SaaS)產品的爆炸式增長,這個理論在研究這些專業人士擁有的技能時也同樣成立。這個角色的五大技能中的兩個與企業和SaaS軟體技術訣竅有關。
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如果專業人員不具備所需的硬體技術技能,或者對工程或開發事業不感興趣,但想在技術行業工作,那麼轉向更加以客戶為中心的職位是一種很好的入門方式。
機器學習工程師
1.機器學習
2.研究
3.演演算法
4.軟體
5.深度學習
資料科學家
1.資料科學
2.機器學習
3.分析
4.資料挖掘
5.Python
銷售發展代表
1.銷售
2.銷售管理
3.業務發展
4.帳戶策劃專員
5.創業者
客戶成功經理
1.管理
2.軟體即服務
3.企業軟體
4.銷售
5.客戶成功管理
大資料開發者
1.大資料
2.Hadoop
3.Java
4.[Apache] Hive
5.創業者
處於頹勢的技術
分析正在處於衰落的技能時,可以明顯發現一些趨勢。
•隨著越來越關註數字技能和數字體驗的興盛,像“購物者營銷”這樣的傳統上著重於理解物體店購物習慣的技能需求正在下降。
•另外,如上所述,與更舊的技術系統(如Java)相關的傳統技術技能也在越來越多地註重技術角色的進攻下丟失市場。
•“戰略”和“市場營銷”等極度飽和的一般技能正在被與這些行業相關的更具體的技能所取代,例如“整合營銷”。
自由職業的興盛
除了新興角色之外,我們註意到美國的自由職業人才大量湧現,且他們經常選擇自由職業並將其作為一項全職工作。最近在自由職業人士調查中,四分之一的人告訴我們,他們的自由職業與其全職職業完全不同。事實上,與我們新興職位之一巴雷教練相關的技能表明,這是美國許多專業人士在兼職的主流選擇。
然而,這往往不僅僅是一個收入微薄的副業。在同一項調查中,近20%的自由職業者表示,僅僅從獨立的自由工作中,他們今年將擁有六位數以上的收入。更重要的是,並不是朝九晚五的傳統工作,而是自由職業者正在推動更多的勞動力增長。
增長出現的領域在何處
自由職業的增長令人矚目,尤其是傳統行業,包括零售和醫療保健以及石油和能源。
自由職業者增長最快的地區也許會讓你大吃一驚。自由職業人口在南部和中西部迅速增長,但現在仍然高度集中在紐約,加利福尼亞州和俄勒岡州的沿海地區。
這一切意味著什麼
毫不意外的是,以技術為中心的角色奪取了美國新興工作崗位的光芒,但機器學習和資料科學角色和技能的普及表明,我們可以期待在不久的將來,不僅科學技術向該領域更新迭代,職場人士也應該對它們有足夠的瞭解。
擁有學術背景和整合技能儲備也是大流的趨勢,這一點在現在的機器學習工程師和資料科學家的專業人士之中尤為重要。不過這些整合的高素質也經常在10年以上專業經驗的專業人員身上才得以體現,所以對於剛剛起步並且遇到問題的人來說,不要灰心喪氣!
不管是什麼樣的職業,萬變不離“軟技能”。擁有合作能力,領導能力,從同伴中學習的能力會在面試中脫穎而出,一旦開始工作,這些能力的重要性就會更加突出。
取材方式:
這個分析的結果代表了透過領英資料鏡頭看到的世界。因此,它的結果取決於會員如何使用該網站,這會因為專業,社會和地區文化,以及整體網站的可用性和訪問許可權而有所不同。這些差異超出了我們的報告的控制引數領域。
我們考察了所有在他們的檔案中列出過時的工作經驗的領英成員,並根據常見的工作角色(有許多排列組合)分組了數百萬個獨特的,使用者輸入的工作職位。例如,“機器學習工程師”職務包括諸如“機器學習軟體工程師”和“機器學習工程師II”的使用者輸入的職位。然後,我們計算在2012年任職的頻率,並將結果與工作2017年的任職進行對比。“新興職位”是指5年間職位頻率增幅最大的職位。
為了確定共同的職業道路,我們考察了那些以“新興”職位名列出當前職位的成員,並計算了這些成員在2012年所擔任職位的頻率。按地區和行業分列的職位的市場基於公司和當前擁有這些職位的成員的位置資訊。
來源:大資料應用
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