程式猿(ID:imkuqin) 編譯
原文:https://db-engines.com/en/ranking
DB-Engines 資料庫流行度排行榜釋出了 4 月份的資料,先來看一下完整的榜單,排名前二十如下:
在前十的排行中,Redis和Elasticsearch在細分領域的應用十分廣泛,本月各前進了一名,分別排名第七名和第八名,Microsoft Acess則從第七名滑落到第九名
在10~20的排名中,Amazon DynamoDB擠進前20實屬不易,SAP Adaptive Server則向後掉了一名,排名20
在排行榜上前五名雖然名次沒有發生變化,但實際上都獲得了不同程度的增長:
Oracle相比上個月增長0.8分;MySQL相比上月大漲16.89分,成本月漲幅最大的資料庫,如今和Oracle只差64分,如果按照本月的形勢發展,我們有理由相信她可以在2019年實現超越Oracle,SQL Server增長了8.91分,MongoDB增長了0.64分
下麵我們一起來看看不同型別資料庫的排名情況:
關係型資料庫
Key-value資料庫
檔案型資料庫
圖形資料庫
時間序列資料庫
面向物件關係資料庫
完整排名: https://db-engines.com/en/ranking
DB-Engines 排名的資料依據 5 個不同的因素:
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Google以及Bing搜尋引擎的關鍵字搜尋數量
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Google Trends的搜尋數量
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Indeed網站中的職位搜尋量
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LinkedIn中提到關鍵字的個人資料數
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Stackoverflow上相關的問題和關註者數量
這份榜單分析旨在為資料庫相關從業人員提供一個技術方向的參考,其中涉及到的排名情況並非基於產品的技術先行程度或市場佔有率等因素。無論排名先後,選擇適合與企業業務需求相比配的技術,才是最重要的。
往期回顧: