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作者:fireflow 連結:
https://segmentfault.com/a/1190000005818249
Python 物件的延遲初始化是指,當它第一次被建立時才進行初始化,或者儲存第一次建立的結果,然後每次呼叫的時候直接傳回該結果。延遲初始化主要用於提高效能,避免浪費計算,並減少程式的記憶體需求。
property
在切入正題之前,我們瞭解下property的用法,property可以將屬性的訪問轉變成方法的呼叫。
1class Circle(object):
2 def __init__(self, radius):
3 self.radius = radius
4
5 @property
6 def area(self):
7 return 3.14 * self.radius ** 2
8
9c = Circle(4)
10print c.radius
11print c.area
可以看到,area雖然是定義成一個方法的形式,但是加上@property後,可以直接執行c.area,當成屬性訪問。
現在問題來了,每次呼叫c.area,都會計算一次,太浪費cpu了,怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property。
lazy property
實現延遲初始化有兩種方式,一種是使用python描述符,另一種是使用@property修飾符。
方式1:
1class lazy(object):
2 def __init__(self, func):
3 self.func = func
4
5 def __get__(self, instance, cls):
6 val = self.func(instance)
7 setattr(instance, self.func.__name__, val)
8 return val
9
10class Circle(object):
11 def __init__(self, radius):
12 self.radius = radius
13
14 @lazy
15 def area(self):
16 print ‘evalute’
17 return 3.14 * self.radius ** 2
18
19c = Circle(4)
20print c.radius
21print c.area
22print c.area
23print c.area
結果’evalute’只輸出了一次。在lazy類中,我們定義了get__()方法,所以它是一個描述符。當我們第一次執行c.area時,python直譯器會先從c._dict_中進行查詢,沒有找到,就從Circle._dict_中進行查詢,這時因為area被定義為描述符,所以呼叫__get方法。
在get__()方法中,呼叫實體的area()方法計算出結果,並動態給實體新增一個同名屬性area,然後將計算出的值賦予給它,相當於設定c.__dict[‘area’]=val。
當我們再次呼叫c.area時,直接從c.dict中進行查詢,這時就會直接傳回之前計算好的值了。
不太懂python描述符的話,可以參考Descriptor HowTo Guide
方式2
1def lazy_property(func):
2 attr_name = “_lazy_” + func.__name__
3
4 @property
5 def _lazy_property(self):
6 if not hasattr(self, attr_name):
7 setattr(self, attr_name, func(self))
8 return getattr(self, attr_name)
9
10 return _lazy_property
11
12class Circle(object):
13 def __init__(self, radius):
14 self.radius = radius
15
16 @lazy_property
17 def area(self):
18 print ‘evalute’
19 return 3.14 * self.radius ** 2
這裡與方法1異曲同工,在area()前新增@lazy_property相當於執行以下程式碼:
1lazy_property(area)
lazy_property()方法傳回_lazy_property,_lazy_property又會呼叫_lazy_property()方法,剩下的操作與方法1類似。
我們可以檢查下是否真的延遲初始化了:
1c = Circle(4)
2print “before first visit”
3print c.__dict__
4c.area
5print “after first visit”
6print c.__dict__
7
8#輸出結果為:
9
10before first visit
11{‘radius’: 4}
12evalute
13after first visit
14{‘_lazy_area’: 50.24, ‘radius’: 4}
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